\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2024.1 &
         \textbf{Curso:} & Comunica\c{c}\~ao Social
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0312
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Estat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FIC
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         46m45
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Marley Apolinario Saraiva
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Estat\'{\i}stica descritiva. No\c{c}\~oes sobre amostragem. No\c{c}\~oes de probabilidade: introdu\c{c}\~ao \`a teoria de conjuntos, espa\c{c}o amostral, eventos, frequ\^encia relativa, fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional e eventos independentes. Conceitos gerais de vari\'aveis aleat\'orias. Distribui\c{c}\~oes discretas de probabilidade: Uniforme e Binomial. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas de probabilidade: Uniforme, Normal e t-Student. Estima\c{c}\~ao pontual e intervalar para uma popula\c{c}\~ao: m\'edia e propor\c{c}\~ao. Teste de hip\'oteses para uma popula\c{c}\~ao: m\'edia e propor\c{c}\~ao. Correla\c{c}\~ao linear e regress\~ao linear simples.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes sobre amostragem: conceito, objetivos e import\^ancia da Estat\'{\i}stica. Defini\c{c}\~ao de popula\c{c}\~ao 
e amostra. Tipos de Dados. Tipos de vari\'aveis. Amostragem aleat\'oria simples, amostragem estratificada, amostragem por 
conglomerados, amostragem sistem\'atica, amostragem por conveni\^encia.

2. Estat\'{\i}stica Descritiva: resumo de dados em tabelas e gr\'aficos. Medidas de posi\c{c}\~ao. Medidas de dispers\~ao.

3. Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria de Conjuntos. Conceitos b\'asicos de probabilidade: experimento aleat\'orio, espa\c{c}o amostral, eventos. 
Fundamentos de probabilidade. Probabilidade condicional. Independ\^encia entre eventos.

4. Vari\'aveis Aleat\'orias: conceitos b\'asicos, esperan\c{c}a e vari\^ancia. Distribui\c{c}\~oes discretas de probabilidade: Uniforme e Binomial. 
Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas de probabilidade: Uniforme, Normal e t-Student.

5. Infer\^encia Estat\'{\i}stica: distribui\c{c}\~oes amostrais para m\'edia e propor\c{c}\~ao. Estima\c{c}\~ao pontual e intervalar para a m\'edia e 
propor\c{c}\~ao de uma popula\c{c}\~ao. Testes de hip\'oteses para m\'edia e propor\c{c}\~ao de uma popula\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{itemize}
\item Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes sobre amostragem (4 horas/aula);
\item Estat\'{\i}stica Descritiva (10 horas/aula);
\item Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria de Conjuntos e conceitos b\'asicos de probabilidade (10 horas/aula); 
\item Vari\'aveis Aleat\'orias (12 horas/aula);
\item Infer\^encia Estat\'{\i}stica (18 horas/aula); 
\item Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples (4 horas/aula); 
\item Avalia\c{c}\~oes (6 horas/aula).
\end{itemize}
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  O objetivo do curso \'e oferecer uma linguagem matem\'atica da maneira mais simples poss\'{\i}vel para que os 
discentes sejam capazes de utilizar as ferramentas de probabilidade e estat\'{\i}stica em situa\c{c}\~oes te\'oricas e 
pr\'aticas que possam surgir ao longo do curso e posteriormente na sua atua\c{c}\~ao profissional.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Ao final do curso, espera-se que o discente:
\begin{itemize}
\item seja capaz de calcular probabilidades; 
\item seja capaz de utilizar os conceitos de estat\'{\i}stica descritiva na resolu\c{c}\~ao de problemas inerentes \`a sua \'area 
de forma\c{c}\~ao; 
\item possa elaborar relat\'orios resumidos de um conjunto de dados, evidenciando as principais caracter\'{\i}sticas 
observadas;
\item consiga obter estimativas pontuais e intervalares para os par\^ametros m\'edia e propor\c{c}\~ao; 
\item seja capaz de aplicar os principais conceitos de testes de hip\'oteses em problemas inerentes a sua \'area de 
atua\c{c}\~ao.
\end{itemize}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  \begin{itemize}
\item O conte\'udo program\'atico ser\'a desenvolvido por meio de aulas expositivas (quadro, giz e/ou data 
show), abordando defini\c{c}\~oes, conceitos, resultados e exemplos, sempre buscando a reflex\~ao de abordagens 
feitas por meio da resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios ou discuss\~oes de problemas.
\item Ser\~ao aplicadas listas de exerc\'{\i}cios, que cobrir\~ao a mat\'eria ministrada e sintetizar\~ao as t\'ecnicas 
utilizadas. O objetivo das listas \'e criar o h\'abito do estudo frequente e a an\'alise dos conte\'udos abordados, 
al\'em de promover o desenvolvimento de habilidades, incentivar a criatividade na resolu\c{c}\~ao de problemas, 
refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento de cada discente.
\item O professor far\'a, quando necess\'ario, altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo program\'atico, bem 
como, nas datas das avalia\c{c}\~oes.
\item Os estudantes ser\~ao incentivados a demonstrar seus conhecimentos adquiridos por meio da re-solu\c{c}\~ao 
de problemas em sala e fora dela.
\item Haver\'a o f\'orum de discuss\~ao da turma no SIGAA mediado pelo professor onde os discentes poder\~ao 
interagir entre si para trocar experi\^encias e tirar d\'uvidas.
\item O atendimento individual extraclasse a qualquer aluno (a) da disciplina est\'a garantido (ver hor\'ario de 
atendimento) e o atendimento extraclasse por monitores depender\'a da disponibilidade (ver hor\'ario em 
https://ime.ufg.br/ e clicar em ensino, depois monitoria).

\end{itemize}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{itemize}
\item Ser\~ao realizadas tr\^es avalia\c{c}\~oes escritas individuais (P1, P2 e P3). • Asprovas ser\~ao realizadas em dias e 
hor\'arios de aula e ser\'a comunicado, pelo menos, com uma semana de anteced\^encia. 
\item As datas prov\'aveis das avalia\c{c}\~oes s\~ao: P1- 19/04/2024, P2- 05/06/2024 e P3- 12/07/2024. 
\item A nota dada para todas as avalia\c{c}\~oes P1, P2 e P3 estar\'a na escala de 0 (zero) a 10,0 (dez) pontos. 
\item A M\'ediaFinal (MF) ser\'a obtida a partir da m\'edia aritm\'etica das avalia\c{c}\~oes P1, P2 e P3.
\item Ap\'os acorre\c{c}\~ao das provas, as notas ser\~ao lan\c{c}adas no SIGAA (podendo ser em formato pdf) e em at\'e 5 
dias ap\'os o lan\c{c}amento das notas as avalia\c{c}\~oes ser\~ao devolvidas aos discentes em sala de aula. Caso o (a) 
discente n\~ao retire sua avalia\c{c}\~ao em sala de aula, o mesmo poder\'a retirar sua avalia\c{c}\~ao na sala do 
professor no IME, com pr\'evio agendamento. 
\item Apr\'oxima avalia\c{c}\~ao s\'o poder\'a ocorrer depois de no m\'{\i}nimo 4 dias letivos ap\'os a divulga\c{c}\~ao da nota da 
avalia\c{c}\~ao anterior. 
\item Ao t\'ermino do semestre, a nota final ser\'a depositada no SIGAA. 
\item Haver\'a avalia\c{c}\~ao em segunda chamada para o(a) discente que perder as avalia\c{c}\~oes P1, P2 ou P3 
somente se o(a) discente apresentar justificativa da aus\^encia, de acordo com o RGCG. 
A prova em segunda chamada dever\'a ser solicitada \`a coordena\c{c}\~ao, na secretaria do IME, conforme as 
normas da UFG. Neste caso, o(a) discente far\'a uma avalia\c{c}\~ao de reposi\c{c}\~ao com data a ser definida pelo 
professor. 
\item Durante as aulas, bem como avalia\c{c}\~oes, n\~ao poder\~ao ser usados celulares e quaisquer outros 
equipamentos eletr\^onicos (tablets, Ipods, Notebooks, etc...), a n\~ao ser quando solicitado o uso pelo 
professor para realiza\c{c}\~ao de alguma atividade espec\'{\i}fica. 
\item O uso de calculadora, tipo comum ou cient\'{\i}fica \'e permitido durante as aulas e avalia\c{c}\~oes. 
\item At\'e dois dias uteis ap\'os o t\'ermino das aulas do semestre acad\^emico poder\~ao ser aplicadas avalia\c{c}\~oes de 
primeira 
chamada, sem altera\c{c}\~ao do per\'{\i}odo de digita\c{c}\~ao de notas e frequ\^encias, com anu\^encia do Conselho Diretor da 
unidade acad\^emica respons\'avel pela disciplina. 
\item Nos dias de avalia\c{c}\~ao em sala de aula, o professor poder\'a exigir um documento de identifica\c{c}\~ao com 
foto. 
\item Se a m\'edia final (MF) for maior ou igual a 6,0 (seis) e a frequ\^encia do (a) discente for no m\'{\i}nimo de 75\% 
do total de horas/aula, este(a) ser\'a declarado(a) aprovado (a). Caso contr\'ario, o (a) discente ser\'a 
declarado reprovado (a).
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BUSSAB, WILTON O. \& MORETTIN, PEDRO A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 6$^a$ Ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2010.

\textbf{[2]:} CRESPO, A. A. Estat\'{\i}stica F\'acil. Saraiva, S\~ao Paulo, Brasil, 1998.

\textbf{[3]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 10$^a$ Ed. Rio de Janeiro LTC, 2008.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} HINES, W. W. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para Engenharia. 4$^a$ Ed. Rio de Janeiro LTC, 2006.

\textbf{[2]:} LARSON, R.; FARBER, B. Estat\'{\i}stica Aplicada. 2a ed., Pearson Prentice Hall, S\~ao Paulo, Brasil, 2004.

\textbf{[3]:} LEVIN, JACK. Estat\'{\i}stica Aplicada a Ci\^encias Humanas. Harbra, S\~ao Paulo, 2000.

\textbf{[4]:} MOORE, D. S. A Estat\'{\i}stica B\'asica e sua Pr\'atica. LTC, Rio de Janeiro, Brasil, 2005.

\textbf{[5]:} MONTGOMERY, D. Estat\'{\i}stica Aplicada \`a Engenharia. 2$^a$ Ed. S\~ao Paulo LTC, 2004.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BUSSAB, WILTON O. \& MORETTIN, PEDRO A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 6$^a$ Ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2010.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{llll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala}\\
\hline

   4a-Feira & M4 & 10:00-10:50 & FIC, SALA 18, CAS
18, Fic, Cas, Goi\^ania
\\
   4a-Feira & M5 & 10:50-11:40 & FIC, SALA 18, CAS
18, Fic, Cas, Goi\^ania
\\
   6a-Feira & M4 & 10:00-10:50 & FIC, SALA 18, CAS
18, Fic, Cas, Goi\^ania
\\
   6a-Feira & M5 & 10:50-11:40 & FIC, SALA 18, CAS
18, Fic, Cas, Goi\^ania
\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & 6M23, IME, SALA 228\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Marley Apolinario Saraiva. & Email: marley@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Marley Apolinario Saraiva}\end{center}


