\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2023.1 &
         \textbf{Curso:} & Administra\c{c}\~ao
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0326
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Estat\'{\i}stica Inferencial}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FACE
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         46n45
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) David Henriques Da Matta
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Estima\c{c}\~ao pontual. Intervalos de confian\c{c}a e testes de hip\'oteses baseados em uma \'unica amostra.
Intervalos de confian\c{c}a e testes de hip\'oteses baseados em duas amostras. Correla\c{c}\~ao, regress\~ao linear
simples e m\'ultipla.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Estima\c{c}\~ao pontual: amostragem aleat\'oria, algumas estat\'{\i}sticas importantes, distribui\c{c}\~ao amostral da 
m\'edia e teorema do limite central, distribui\c{c}\~ao amostral da propor\c{c}\~ao, distribui\c{c}\~ao amostral da vari\^ancia, 
distribui\c{c}\~ao t, distribui\c{c}\~ao F, propriedades dos estimadores pontuais.

2. Intervalos de confian\c{c}a baseados em uma \'unica amostra: intervalos de confian\c{c}a para a m\'edia de uma 
popula\c{c}\~ao normal com vari\^ancia conhecida, intervalos de confian\c{c}a para a m\'edia de uma popula\c{c}\~ao 
normal com vari\^ancia desconhecida, intervalos de confian\c{c}a para a propor\c{c}\~ao populacional, intervalos de 
confian\c{c}a para a vari\^ancia de uma popula\c{c}\~ao normal, intervalos de toler\^ancia e previs\~ao. 

3. Testes de hip\'oteses baseados em uma \'unica amostra: hip\'oteses estat\'{\i}sticas, erros do tipo I e II, testes 
de hip\'oteses para a m\'edia de uma popula\c{c}\~ao normal com vari\^ancia conhecida, testes de hip\'oteses para a 
m\'edia de uma popula\c{c}\~ao normal com vari\^ancia desconhecida, testes de hip\'oteses para a propor\c{c}\~ao 
populacional, testes de hip\'oteses para a vari\^ancia de uma popula\c{c}\~ao normal. 

4. Intervalos de confian\c{c}a baseados em duas amostras: intervalos de confian\c{c}a para a diferen\c{c}a de 
m\'edias de duas popula\c{c}\~oes normais com vari\^ancias conhecidas, intervalos de confian\c{c}a para a diferen\c{c}a 
de m\'edias de duas popula\c{c}\~oes normais com vari\^ancias desconhecidas, intervalos de confian\c{c}a para a 
diferen\c{c}a de propor\c{c}\~oes, intervalos de confian\c{c}a para a raz\~ao de vari\^ancias de duas popula\c{c}\~oes normais.

5. Testes de hip\'oteses baseados em duas amostras: testes de hip\'oteses para a diferen\c{c}a de m\'edias de 
duas popula\c{c}\~oes normais com vari\^ancias conhecidas, testes de hip\'oteses para a diferen\c{c}a de m\'edias de 
duas popula\c{c}\~oes normais com vari\^ancias desconhecidas, testes de hip\'oteses para a diferen\c{c}a de 
propor\c{c}\~oes populacionais, testes de hip\'oteses para a raz\~ao de vari\^ancias de duas popula\c{c}\~oes normais.

6. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples: o modelo de regress\~ao linear simples, m\'{\i}nimos quadrados e o 
modelo ajustado, infer\^encias sobre os coeficientes de regress\~ao, predi\c{c}\~ao, coeficiente de determina\c{c}\~ao, 
correla\c{c}\~ao. 

7. Regress\~ao linear m\'ultipla: o modelo de regress\~ao linear m\'ultipla, m\'{\i}nimos quadrados e o modelo 
ajustado, infer\^encias sobre os coeficientes de regress\~ao, predi\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1. Estima\c{c}\~ao pontual (8 aulas).\\
2. Intervalos de confian\c{c}a baseados em uma \'unica amostra (8 aulas).\\
3. Intervalos de confian\c{c}a baseados em duas amostras (6 aulas).\\
4. Testes de hip\'oteses baseados em uma \'unica amostra (8 aulas).\\
5. Testes de hip\'oteses baseados em duas amostras (6 aulas).\\
6. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples (12 aulas).\\
7. Regress\~ao linear m\'ultipla (10 aulas).\\
8. Avalia\c{c}\~oes (6 aulas).\\
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Introduzir no\c{c}\~oes b\'asicas de estat\'{\i}stica inferencial, tendo em vista a necessidade do emprego da mesma em sua \'area. Familiarizar 
o 
estudante com a terminologia e as principais t\'ecnicas. Desenvolver a capacidade cr\'{\i}tica e anal\'{\i}tica do estudante atrav\'es da 
discuss\~ao 
de exerc\'{\i}cios e problemas.\\
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Desenvolver a capacidade cr\'{\i}tica e anal\'{\i}tica do aluno atrav\'es de discuss\~ao. Ao final do curso, os alunos devem estar aptos a 
interpretar 
e analisar corretamente informa\c{c}\~oes que envolvem estat\'{\i}stica descritiva e inferencial. Al\'em disso, devem resumir e fazer uma 
primeira 
an\'alise em um conjunto de dados.\\
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  O conte\'udo program\'atico ser\'a desenvolvido por meio de aulas expositivas, com o uso de quadro, giz e data show. Ser\~ao 
aplicados 
exerc\'{\i}cios a serem resolvidos em classe e extraclasse, individual e em grupos, bem como aplica\c{c}\~ao dos conte\'udos estudados.\\
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  - Ser\~ao realizadas tr\^es avalia\c{c}\~oes, P1, P2 e S. Todas as atividades valer\~ao 10 (dez) pontos e ir\~ao compor a nota final com o 
peso conforme express\~ao abaixo:\\

$$NF = 0.35*P1 + 0.35*P2 + 0.3*S.$$

- Datas das avalia\c{c}\~oes:\\
\begin{itemize}
\item Primeira Avalia\c{c}\~ao (P1): 09/06/2023;\\
\item Segunda Avalia\c{c}\~ao (P2): 114/07/2023;\\
\item Semin\'ario (S): a ser definido.\\
\end{itemize}
- Observa\c{c}\~oes:\\

a.	Essas datas poder\~ao sofrer altera\c{c}\~oes.\\
b.	No dia de cada atividade avaliativa, o aluno dever\'a apresentar algum documento de identifica\c{c}\~ao com foto recente, 
preferencialmente, o crach\'a de identifica\c{c}\~ao da UFG.\\
c.	Haver\'a prova substitutiva para o aluno que perder qualquer das atividades avaliativas, com aus\^encia justificada e tenha 
solicitado uma segunda chamada em at\'e 7 (sete) dias ap\'os a data de realiza\c{c}\~ao da avalia\c{c}\~ao.\\
d.	O estudante poder\'a solicitar segunda chamada de avalia\c{c}\~ao de componentes curriculares \`a unidade acad\^emica ou \`a 
unidade 
acad\^emica especial respons\'avel pelo componente curricular, at\'e 7 (sete) dias ap\'os a data da realiza\c{c}\~ao da avalia\c{c}\~ao.\\
e.	O aluno ser\'a aprovado se a m\'edia final (MF) for igual ou superior a 6 (seis) pontos.\\
f.	Independente da nota, o aluno que n\~ao tiver frequ\^encia igual ou superior a 0.75 da carga hor\'aria total da disciplina, ser\'a 
reprovado por falta.\\
g.	Os resultados ser\~ao entregues em sala de aula e tamb\'em ser\~ao disponibilizados atrav\'es dos e-mails cadastrados dos 
alunos 
no sistema UFG.\\
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 6 ed. S\~ao Paulo: Saraiva, 2010.

\textbf{[2]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 10 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008.

\textbf{[3]:} STEVENSON, W. J. Estat\'{\i}stica Aplicada \`a Administra\c{c}\~ao. S\~ao Paulo: Harbra, 1981.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} WALPOLE, R. E.; MYERS, R. H.; MYERS, S. L.; YE, K. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para Engenharia e Ci\^encias. 8 
ed. S\~ao Paulo: Pearson, 2009.

\textbf{[2]:} MAGALH\~AES, N. M.; LIMA A. C. P. No\c{c}\~oes de Probabilidade e Estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo: Edusp, 2005.

\textbf{[3]:} LARSON, R.; FARBER, B. Estat\'{\i}stica Aplicada. 2 ed. S\~ao Paulo: Pearson Prentice Hall, 2004.

\textbf{[4]:} KAZMIER, L. J. Estat\'{\i}stica Aplicada \`a Economia e Administra\c{c}\~ao. S\~ao Paulo: Pearson Makron Books, 1982.

\textbf{[5]:} ANDERSON, D. R.; SWEENEY, D. J.; WILLIAMS, T. A. Estat\'{\i}stica Aplicada \`a Administra\c{c}\~ao e Economia. 1 ed. 
S\~ao Paulo: Thompson, 2003.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 6 ed. S\~ao Paulo: Saraiva, 2010.

\textbf{[2]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 10 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   4$^a$ & N4 & 202, CAB (50)\\
   4$^a$ & N5 & 202, CAB (50)\\
   6$^a$ & N4 & 202, CAB (50)\\
   6$^a$ & N5 & 202, CAB (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Segunda-feira 17:30h \`as 18:30h\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   David Henriques Da Matta. & Email: dhmatta@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) David Henriques Da Matta}\end{center}


