\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2024.1 &
         \textbf{Curso:} & Estat\'{\i}stica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & B02
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0331
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Estat\'{\i}stica I}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 96
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/32
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         24t56 6t34
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Amanda Buosi Gazon Milani
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica: defini\c{c}\~ao de estat\'{\i}stica, atua\c{c}\~ao do estat\'{\i}stico, popula\c{c}\~ao,amostra, natureza dos dados, tipos de vari\'aveis, m\'etodo estat\'{\i}stico, s\'eries estat\'{\i}sticas, propor\c{c}\~ao,raz\~ao, porcentagem, arredondamento de n\'umeros e somat\'orios e suas propriedades. Distribui\c{c}\~ao de frequ\^encias para vari\'aveis qualitativas e quantitativas. Representa\c{c}\~ao gr\'afica de vari\'aveis qualitativas e quantitativas. Medidas de posi\c{c}\~ao: m\'edia, moda, mediana. Medidas de dispers\~ao: medidas de dispers\~ao absoluta (amplitude total, desvio-m\'edio, desvio padr\~ao e vari\^ancia) e medidas de dispers\~ao relativa (coeficiente de varia\c{c}\~ao de Pearson). Medidas de assimetria e curtose. Introdu\c{c}\~ao a an\'alise de correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear. Introdu\c{c}\~ao a an\'alise bidimensional de vari\'aveis qualitativas. Estudo de caso: an\'alise descritiva de dados s\'ocio-ambientais, \'etnico-raciais e ind\'{\i}genas.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  \begin{enumerate}

\item 
Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica: defini\c{c}\~ao de estat\'{\i}stica, atua\c{c}\~ao do estat\'{\i}stico, popula\c{c}\~ao, amostra, natureza dos 
dados, tipos de 
vari\'aveis, m\'etodo estat\'{\i}stico, s\'eries estat\'{\i}sticas, propor\c{c}\~ao, raz\~ao, porcentagem, arredondamento de 
n\'umeros e somat\'orios e 
suas propriedades. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional.

 \item 
Distribui\c{c}\~ao de frequ\^encias para vari\'aveis qualitativas e quantitativas: tabelas de frequ\^encias para 
vari\'aveis qualitativas e 
quantitativas. Tabelas de frequ\^encias para vari\'aveis quantitativas: dados tabulados n\~ao agrupados em 
classe, dados tabulados 
agrupados em classe. Elementos de uma distribui\c{c}\~ao de frequ\^encias: frequ\^encia simples absoluta, 
amplitude total, classe, 
limites de classe, amplitude do intervalo de classe, ponto m\'edio da classe. Tipos de frequ\^encias: simples 
(absoluta e relativa), 
acumulada (crescente (absoluta e relativa) e decrescente (absoluta e relativa)). Aplica\c{c}\~oes em ambiente 
computacional.

\item Representa\c{c}\~ao gr\'afica de vari\'aveis qualitativas e quantitativas: gr\'afico em barras (horizontais), 
gr\'afico em setores, 
gr\'afico em barras (verticais), gr\'afico ramos-e-folhas, gr\'afico de dispers\~ao unidimensional (gr\'afico de 
pontos), gr\'aficos em 
linhas (ou lineares), histograma, poligonal caracter\'{\i}stica, pol\'{\i}gno de frequ\^encias. Aplica\c{c}\~oes em ambiente 
computacional.

\item 
Medidas de posi\c{c}\~ao: m\'edia, moda, mediana. M\'edia: m\'edia aritm\'etica simples, m\'edia aritm\'etica 
ponderada, propriedades da 
m\'edia aritm\'etica, m\'edia geom\'etrica, propriedades da m\'edia geom\'etrica, m\'edia harm\^onica, propriedades 
da m\'edia 
harm\^onica, m\'edia quadr\'atica, propriedades da m\'edia quadr\'atica. Moda: moda para valores n\~ao 
tabulados, moda para valores 
tabulados agrupados e n\~ao agrupados em classes, moda bruta, m\'etodo de King, m\'etodo de Czuber. 
Mediana: mediana para 
dados n\~ao tabulados, mediana para dados tabulados agrupados e n\~ao agrupados em classes. Rela\c{c}\~oes 
entre m\'edia, moda e
mediana. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional.

\item 

Medidas separatrizes (quartil, decil e percentil): defini\c{c}\~ao e aplica\c{c}\~oes.. Aplica\c{c}\~oes em ambiente 
computacional.

\item 
Medidas de dispers\~ao. Amplitude total: defini\c{c}\~ao e aplica\c{c}\~oes. Amplitude interquart\'{\i}lica: defini\c{c}\~ao e 
aplica\c{c}\~oes. Desvio-m\'edio: 
defini\c{c}\~ao e aplica\c{c}\~oes para dados brutos e agrupados em classes. Desvio-padr\~ao: defini\c{c}\~ao, propriedades 
e aplica\c{c}\~oes para 
dados brutos e agrupados em classes. Vari\^ancia: defini\c{c}\~ao, propriedades e aplica\c{c}\~oes para dados brutos e 
agrupados em 
classes. Coeficiente de Varia\c{c}\~ao de Pearson: defini\c{c}\~ao e aplica\c{c}\~oes. Aplica\c{c}\~oes em ambiente 
computacional.

\item 
Medidas de assimetria e curtose. Momentos. Medidas de assimetria: tipos de curas, m\'etodo da 
compara\c{c}\~ao entre medidas de 
tend\^encia central, coeficiente (\'{\i}ndice de Pearson), coeficiente quartil de assimetria, coeficiente de 
assimetria entre os percentis 
10 e 90, coeficiente momento de assimetria. Medidas de curtose: tipos de curva, coeficiente percent\'{\i}lico 
de curtose, 
coeficiente momento de curtose. Gr\'afico box-plot (defini\c{c}\~ao, interpreta\c{c}\~ao e aplica\c{c}\~oes). Aplica\c{c}\~oes em 
ambiente 
computacional.

\item 
Introdu\c{c}\~ao a an\'alise de correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear: correla\c{c}\~ao linear simples, coeficiente de correla\c{c}\~ao 
linear de Pearson, 
introdu\c{c}\~ao \`a regress\~ao linear simples. Introdu\c{c}\~ao \`a regress\~ao linear simples: gr\'afico de dispers\~ao 
bidimensional, ajuste da 
reta, poder explicativo do modelo. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional.

\item 
Introdu\c{c}\~ao a an\'alise bidimensional de vari\'aveis qualitativas: tabelas de conting\^encia, coeficiente de 
conting\^encia, 
interpreta\c{c}\~ao. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional.

\end{enumerate}
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{itemize}
\item{Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica (16 horas/aula)}
\item{Distribui\c{c}\~ao de frequ\^encias para vari\'aveis qualitativas e quantitativas (6 horas/aula)}
\item{Representa\c{c}\~ao gr\'afica de vari\'aveis qualitativas e quantitativas (6 horas/aula)}
\item{Medidas de posi\c{c}\~ao (8 horas/aula)}
\item{Medidas separatrizes (2 horas/aula)}
\item{Medidas de dispers\~ao (6 horas/aula)}
\item{Medidas de assimetria e curtose (6 horas/aula)}
\item{Introdu\c{c}\~ao a an\'alise de correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear (4 horas/aula)}
\item{Introdu\c{c}\~ao a an\'alise bidimensional de vari\'aveis qualitativas (6 horas/aula)}
\item Atividades Pr\'aticas e Avaliativas (32 horas/aula)
\item Semin\'arios referentes \`a an\'alise descritiva de dados s\'ocio-ambientais, \'etnico-raciais e ind\'{\i}genas
(4 horas/aula)
\end{itemize}
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao(\`a) discente do curso de bacharelado em Estat\'{\i}stica conhecimentos s\'olidos
em estat\'{\i}stica descritiva e uma introdu\c{c}\~ao \`a
an\'alise de correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear, assim como, uma introdu\c{c}\~ao a an\'alise
bidimensional de vari\'aveis qualitativas.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \begin{enumerate}
\item Fornecer ao(\`a) discente conhecimentos introdut\'orios de Estat\'{\i}stica.
\item Tornar o(a) discente capaz de realizar uma An\'alise Explorat\'oria de Dados de maneira
completa e com embasamento
te\'orico, isto \'e, realizar an\'alise gr\'afica, tabular e c\'alculo de medidas estat\'{\i}sticas.
\item Apresentar de maneira introdut\'oria conceitos de An\'alise de Correla\c{c}\~ao e Regress\~ao
Linear.
\item Apresentar de maneira introdut\'oria conceitos de An\'alise Bidimensional para
Vari\'aveis Qualitativas.
\item Estimular o racioc\'{\i}nio l\'ogico e matem\'atico do(a) discente.
\item Habituar o(a) discente \`a an\'alise e interpreta\c{c}\~ao de dados, atendo-se \`a escrita
cient\'{\i}fica.
\end{enumerate}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  \begin{itemize}
\item O conte\'udo program\'atico ser\'a desenvolvido por meio de aulas expositivas e
dialogadas, com o uso de quadro, giz e/ou pincel e datashow. Al\'em das aulas
te\'oricas, haver\'a aulas pr\'aticas (em laborat\'orio, com o uso de software estat\'{\i}stico), aplicando
computacionalmente os conte\'udos
abordados.
\item Ser\~ao aplicados exerc\'{\i}cios a serem resolvidos em classe e extra classe,
te\'oricos e pr\'aticos, abordando
defini\c{c}\~oes, conceitos, resultados e
exemplos, sempre buscando a reflex\~ao de abordagens feitas por meio da
resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios ou discuss\~oes de problemas, sempre com a efetiva participa\c{c}\~ao
dos(as) discentes.
\item A professora far\'a, quando necess\'ario, altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do
conte\'udo program\'atico,
bem como, nas datas da avalia\c{c}\~oes. O atendimento individual extraclasse a qualquer
discente da disciplina est\'a garantido (ver
hor\'ario de atendimento).
\item Os materiais, tais como
slides e listas de exerc\'{\i}cios, ser\~ao disponibilizadas no SIGAA.
\end{itemize}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{itemize}
\item{Ser\~ao realizadas 9 (nove) atividades avaliativas, sendo elas:
\begin{itemize}
\item 4 (quatro) Avalia\c{c}\~oes Te\'oricas (NT1, NT2, NT3, NT4);
\item 2 (duas) Avalia\c{c}\~oes Pr\'aticas (NP1 e NP2) a serem realizadas usando software
estat\'{\i}stico;
\item 1 (uma) nota de Atividades Te\'oricas (AT), dada pela soma das notas de 7 (sete)
Atividades Te\'oricas (TT1 a TT7), a serem realizadas em sala de aula;
\item 1 (uma) nota de Atividades Pr\'aticas (AP), dada pela soma das notas de 3 (tr\^es)
Atividades Pr\'aticas (TP1 a TP3), a serem realizadas em sala de aula usando software
estat\'{\i}stico;
\item 1 (um) Semin\'ario (S), referente \`a an\'alise descritiva de dados s\'ocio-ambientais,
\'etnico-raciais e ind\'{\i}genas.
\end{itemize}

\item{As datas das atividades avaliativas est\~ao especificadas abaixo.}





\begin{table}[htbp]
\centering
\caption{{\bf Cronograma das Avalia\c{c}\~oes}}
\begin{tabular}{|l|l|l|c|c|}
\hline
\textbf{Data} & \textbf{Dia Semana} & \textbf{Descri\c{c}\~ao} & \textbf{Nota\c{c}\~ao} &
\textbf{Valor} \\
\hline
08/04/2024 & Segunda & Atividade Te\'orica - Exerc\'{\i}cios em sala & TT1 & 1,0 \\
\midrule
17/04/2024 & Quarta & Atividade Te\'orica - Exerc\'{\i}cios em sala & TT2 & 1,5 \\
\midrule
19/04/2024 & Sexta & Atividade Pr\'atica - Exerc\'{\i}cios no R & TP1 & 3,0 \\
\midrule
\textbf{22/04/2024} & \textbf{Segunda} & \textbf{Avalia\c{c}\~ao Te\'orica } & \textbf{NT1}
& \textbf{10,0} \\
\midrule
03/05/2024 & Sexta & Atividade Pr\'atica - Exerc\'{\i}cios no R & TP2 & 3,0 \\
\midrule
\textbf{10/05/2024} & \textbf{Sexta} & \textbf{Avalia\c{c}\~ao Pr\'atica } & \textbf{NP1} &
\textbf{10,0} \\
\midrule
13/05/2024 & Segunda & Atividade Te\'orica - Exerc\'{\i}cios em sala & TT3 & 1,5 \\
\midrule
27/05/2024 & Segunda & Atividade Te\'orica - Exerc\'{\i}cios em sala & TT4 & 1,5 \\
\midrule
\textbf{29/05/2024} & \textbf{Quarta} & \textbf{Avalia\c{c}\~ao Te\'orica } & \textbf{NT2} &
\textbf{10,0} \\
\midrule
10/06/2024 & Segunda & Atividade Te\'orica - Exerc\'{\i}cios em sala & TT5 & 1,5 \\
\midrule
\textbf{12/06/2024} & \textbf{Quarta} & \textbf{Avalia\c{c}\~ao Te\'orica } & \textbf{NT3} &
\textbf{10,0} \\
\midrule
24/06/2024 & Segunda & Atividade Te\'orica - Exerc\'{\i}cios em sala & TT6 & 1,5 \\
\midrule
05/07/2024 & Sexta & Atividade Pr\'atica - Exerc\'{\i}cios no R & TP3 & 4,0 \\
\midrule
08/07/2024 & Segunda & Atividade Te\'orica - Exerc\'{\i}cios em sala & TT7 & 1,5 \\
\midrule
\textbf{10/07/2024} & \textbf{Quarta} & \textbf{Avalia\c{c}\~ao Te\'orica } & \textbf{NT4} &
\textbf{10,0} \\
\midrule
\textbf{12/07/2024} & \textbf{Sexta} & \textbf{Avalia\c{c}\~ao Pr\'atica } & \textbf{NP2} &
\textbf{10,0} \\
\midrule
\textbf{15 e 17/07} & \textbf{Seg/Qua} & \textbf{Semin\'arios} & \textbf{S} &
\textbf{10,0} \\
\hline
\end{tabular}%
\label{tab:addlabel}%
\end{table}%

\item Se for necess\'ario, poder\~ao ocorrer altera\c{c}\~oes nas datas das atividades avaliativas
e semin\'arios. A professora avisar\'a previamente tais mudan\c{c}as.

\item A m\'edia final (MF) ser\'a composta da m\'edia ponderada das atividades
avaliativas e da
nota de Semin\'ario, da seguinte forma:
$$MF = \frac {NT1 + NT2 + NT3 + NT4 + NP1 + NP2 + AT + AP + 2 \times S}{10}.$$}

\item Ser\~ao aprovados(as) os(as) discentes que obtiverem nota final maior ou igual
a 6,0 (seis) e o m\'{\i}nimo de 75\% de frequ\^encia \`as aulas. Independente da nota, o(a)
discente que n\~ao
tiver frequ\^encia igual ou superior a 75\%, ser\'a reprovado por falta.


\end{itemize}

\vspace{0.5cm}

{\bf Observa\c{c}\~oes Finais:}
\begin{itemize}
\item N\~ao haver\'a avalia\c{c}\~ao substitutiva.

\item Durante a realiza\c{c}\~ao das avalia\c{c}\~oes poder\'a ser solicitado ao(\`a) discente
documento de identifica\c{c}\~ao com foto recente (preferencialmente crach\'a de
identifica\c{c}\~ao da UFG). O(A) discente que n\~ao apresentar o documento n\~ao poder\'a
realizar a avalia\c{c}\~ao.

\item Haver\'a avalia\c{c}\~ao em 2$^a$ chamada para o(a) discente que perder quaisquer
atividades avaliativas, com aus\^encia justificada. As solicita\c{c}\~oes
de segunda chamada dever\~ao ser formalizadas, devidamente justificadas e
comprovadas, \`a professora, via e-mail, dentro do prazo estipulado pelo RGCG-UFG.
Neste caso, o(a) discente far\'a uma prova de reposi\c{c}\~ao com data a ser definida pela
professora.


\item As notas parciais ser\~ao disponibilizadas no SIGAA como arquivo em formato
pdf.

\item A M\'edia Final (MF) ser\'a disponibilizada diretamente no SIGAA.
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} TOLEDO, G. L. e OVALLE, I. I. Estat\'{\i}stica b\'asica. S\~ao Paulo Atlas, 2a edi\c{c}\~ao, 1985.

\textbf{[2]:} BUSSAB W. O., MORETTIN P. A., Estat\'{\i}stica B\'asica, 5a ed., Saraiva, S\~ao Paulo, 2006.

\textbf{[3]:} MAGALH\~AES, M. N. e LIMA, A. C. P. No\c{c}\~oes de Probabilidade e Estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo Edusp,2005.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} MARTINS, G.A., Estat\'{\i}stica Geral e Aplicada. 3a ed. , S\~ao Paulo Atlas, 2005.

\textbf{[2]:} STEVENSON, W.J., Estat\'{\i}stica Aplicada \`a Administra\c{c}\~ao, S\~ao Paulo Harbra, 1987.

\textbf{[3]:} CRESPO, A. A. Estat\'{\i}stica F\'acil. S\~ao Paulo Saraiva, 2002.

\textbf{[4]:} MAGALH\~AES, M. N. e LIMA, A. C. P. No\c{c}\~oes de Probabilidade e Estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo Edusp, 2005.

\textbf{[5]:} TRIOLA, M.F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro LTC, 2008.

\textbf{[6]:} WEBSTER, A.,L. Estat\'{\i}stica aplicada \`a Administra\c{c}\~ao e Economia. Mcgraw Hill, 3a ed., 2006.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} TOLEDO, G. L. e OVALLE, I. I. Estat\'{\i}stica b\'asica. S\~ao Paulo Atlas, 2a edi\c{c}\~ao, 1985.

\textbf{[2]:} BUSSAB W. O., MORETTIN P. A., Estat\'{\i}stica B\'asica, 5a ed., Saraiva, S\~ao Paulo, 2006.

\textbf{[3]:} MAGALH\~AES, M. N. e LIMA, A. C. P. No\c{c}\~oes de Probabilidade e Estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo Edusp,2005.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & A5 & 305, CAA (60)\\
   2$^a$ & A6 & 305, CAA (60)\\
   4$^a$ & A5 & 305, CAA (60)\\
   4$^a$ & A6 & 305, CAA (60)\\
   6$^a$ & A3 & 104, CAA (24)\\
   6$^a$ & A4 & 104, CAA (24)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Segundas-feiras, das 19h00 \`as 20h00, sala 126 do IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Amanda Buosi Gazon Milani. & Email: amandamilani@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Amanda Buosi Gazon Milani}\end{center}


