\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\lfoot{
  \small{
    \textbf{Prof(a) Joelmir Divino Carlos Feliciano Vilela}\\
    \textbf{IME, UFG, \today}
  }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2024.1 &
         \textbf{Curso:} & Estat\'{\i}stica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0342
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Probabilidade I}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 96
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         96/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         246T56
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Joelmir Divino Carlos Feliciano Vilela
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Probabilidade. Vari\'aveis Aleat\'orias Discretas e Cont\'{\i}nuas. Fun\c{c}\~oes de Vari\'aveis Aleat\'orias. Esperan\c{c}a e Vari\^ancia.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Probabilidade \\
1.1. Experimento aleat\'orio, espa\c{c}o amostral, eventos e \'algebra de eventos.\\
1.2. Defini\c{c}\~ao cl\'assica, defini\c{c}\~ao subjetiva, defini\c{c}\~ao frequentista, defini\c{c}\~ao axiom\'atica e propriedades. \\
1.3. Probabilidade condicional. \\
1.4. Regra da multiplica\c{c}\~ao. \\
1.5. Independ\^encia de eventos, teorema da probabilidade total e teorema de Bayes. \\
2. Vari\'aveis aleat\'orias \\
2.1. Vari\'aveis aleat\'orias discretas. \\
2.1.1. Fun\c{c}\~ao de probabilidade e fun\c{c}\~ao de distribui\c{c}\~ao. \\
2.1.2. Algumas distribui\c{c}\~oes discretas: uniforme discreta, Bernoulli, binomial, geom\'etrica, hipergeom\'etrica 
e Poisson. \\
2.1.3. Aproxima\c{c}\~ao da hipergeom\'etrica pela binomial e aproxima\c{c}\~ao da binomial pela Poisson \\
2.1.4. Fun\c{c}\~oes de vari\'aveis aleat\'orias discretas. \\
2.2. Vari\'aveis aleat\'orias cont\'{\i}nuas \\
2.2.1. Fun\c{c}\~ao densidade de probabilidade e fun\c{c}\~ao de distribui\c{c}\~ao. \\
2.2.2. Algumas distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas: uniforme, gama, exponencial, qui-quadrado, normal, Weibull, t de 
Student e F de 
Snedecor. \\
2.2.3. Aproxima\c{c}\~ao da binomial e Poisson pela normal. \\
2.2.4. Fun\c{c}\~oes de vari\'aveis aleat\'orias cont\'{\i}nuas. \\
3. Esperan\c{c}a e vari\^ancia \\
3.1. Valor esperado de vari\'aveis aleat\'orias discretas e cont\'{\i}nuas e propriedades. \\
3.2. Valor esperado de uma fun\c{c}\~ao de vari\'avel aleat\'oria. \\
3.3. Vari\^ancia de uma vari\'avel aleat\'oria e propriedades. \\
3.4. Fun\c{c}\~oes geradoras de momentos, fun\c{c}\~ao geradora de probabilidade e fun\c{c}\~oes caracter\'{\i}sticas. \\
3.5. Desigualdade de Tchebycheff, desigualdade de Markov, desigualdade de Jensen e desigualdade de 
Chernoff.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1. Probabilidade 28 horas/aulas
2. Vari\'aveis Aleat\'orias 32 horas/aulas
3. Esperan\c{c}a e Vari\^ancia 28 horas/aulas
4. Avalia\c{c}\~oes 8 horas/aulas
Total 96 aulas
}



\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Levar os alunos a compreender os conceitos b\'asicos da Probabilidade, Vari\'aveis aleat\'orias Discretas e Vari\'aveis 
Aleat\'orias Cont\'{\i}nuas, abordando os pontos de vista formal e aplicado.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Ao final do curso, o aluno dever\'a ser capaz de:
- reconhecer e aplicar as principais t\'ecnicas do c\'alculo de probabilidades;
- reconhecer e aplicar os principais modelos discretos;
- reconhecer e aplicar os principais modelos cont\'{\i}nuos;
- construir e aplicar fun\c{c}\~oes de vari\'aveis aleat\'orias discretas e cont\'{\i}nuas;
- calcular e interpretar o valor esperado e a vari\^ancia de vari\'aveis aleat\'orias discretas e cont\'{\i}nuas; - calcular e aplicar 
as fun\c{c}\~oes geradoras de momentos de vari\'aveis aleat\'orias discretas e cont\'{\i}nuas; e
- conhecer e aplicar as desigualdades de Tchebycheff, Markov, Jensen e Chernoff
}



\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  \begin{itemize}
\item O conte\'udo program\'atico ser\'a desenvolvido por meio de aulas expositivas (quadro, giz e/ou data show) e 
metodologias ativas, abordando defini\c{c}\~oes, conceitos, resultados, estudos de casos e exemplos, sempre 
buscando a reflex\~ao de abordagens feitas por meio da resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios ou discuss\~oes de problemas, 
sempre com a efetiva participa\c{c}\~ao dos alunos.
\item Ser\~ao aplicadas listas de exerc\'{\i}cios, que cobrir\~ao a mat\'eria ministrada e sintetizar\~ao as t\'ecnicas utilizadas. 
O objetivo das listas \'e criar o h\'abito do estudo frequente e a an\'alise dos conte\'udos abordados, al\'em de 
promover o desenvolvimento de habilidades e incentivar a criatividade na resolu\c{c}\~ao de problemas e refor\c{c}ar a 
compreens\~ao e aprofundar o conhecimento dos alunos.
\item O professor far\'a, quando necess\'ario, altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo program\'atico. O 
atendimento individual extraclasse a qualquer aluno(a) da disciplina est\'a garantido (ver hor\'ario de atendimento) 
e o atendimento extraclasse por monitores depender\'a da disponibilidade.
\end{itemize}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{itemize}
	\item Ser\~ao realizadas tr\^es provas escritas individuais (P1, P2 e P3) e Atividades Extras (E), 
onde (\emph{E = Quantidade de atividades que valem pontos em sala de aula}).
\item N\~ao haver\'a reposi\c{c}\~ao de atividades extras.
	\item As provas ser\~ao realizadas em dias e hor\'arios de aula e ser\'a comunicado, pelo menos, com uma 
semana de anteced\^encia.
	\item As datas {\bf prov\'aveis} das avalia\c{c}\~oes s\~ao: P1 - 26/04/2024, P2 - 05/06/2024 e P3 - 10/07/2024.
	\item A nota dada para todas as avalia\c{c}\~oes P1, P2 e P3 estar\'a na escala de 0 (zero) a 10,0 (dez)
	pontos.
	\item A M\'edia Final (MF) ser\'a obtida a partir das avalia\c{c}\~oes P1, P2 e P3 e E conforme pode-se observar na 
express\~ao abaixo: \\

$MF= \dfrac{P1+P2+P3}{3} + E$

\item Ap\'os a corre\c{c}\~ao das provas, as notas ser\~ao lan\c{c}adas no SIGAA (podendo ser em formato pdf) ou 
entregue aos alunos em sala de aula e em at\'e 5 dias ap\'os o lan\c{c}amento das notas, as avalia\c{c}\~oes ser\~ao devolvidas 
aos alunos em sala de aula. Caso o aluno n\~ao pegue sua avalia\c{c}\~ao em sala de aula, o mesmo poder\'a retirar sua 
avalia\c{c}\~ao na sala do professor no IME, com pr\'evio agendamento.
	\item A pr\'oxima avalia\c{c}\~ao s\'o poder\'a ocorrer depois de no m\'{\i}nimo 4 dias letivos ap\'os a divulga\c{c}\~ao da nota 
da avalia\c{c}\~ao anterior.
	\item Ao t\'ermino do semestre, a nota final ser\'a depositada no SIGAA.
	\item Haver\'a avalia\c{c}\~ao em segunda chamada para o aluno que perder as avalia\c{c}\~oes P1, P2 e P3
	somente se o aluno apresentar justificada da aus\^encia, de acordo com o RGCG. A prova em segunda
	chamada dever\'a ser solicitada \`a coordena\c{c}\~ao, na secretaria do IME, conforme as normas
	da UFG. Neste caso, o aluno far\'a uma avalia\c{c}\~ao de reposi\c{c}\~ao com data a ser definida pelo
	professor.
	\item Trabalhos entregues fora do prazo sofrer\~ao uma penaliza\c{c}\~ao na nota de 10\% por cada dia de atraso, 
at\'e um m\'aximo de 50\%. Trabalhos entregues com mais de 5 dias, n\~ao ser\~ao aceitos e a nota final atribu\'{\i}da ser\'a 
0,0 (zero).
	\item Durante as aulas, {\bf bem como avalia\c{c}\~oes}, n\~ao poder\~ao ser usados celulares e quaisquer outros
	equipamentos eletr\^onicos (tablets, Ipods, Notebooks, etc...), a n\~ao ser quando solicitado o uso
	pelo professor para realiza\c{c}\~ao de alguma atividade espec\'{\i}fica.
	\item O uso de calculadora, tipo comum ou cient\'{\i}fica (que n\~ao tenha m\'odulo de c\'alculo que resolva
	derivadas ou integrais, e que n\~ao tenha m\'odulo regress\~ao), \'e permitido.
	\item At\'e dois dias uteis ap\'os o t\'ermino das aulas do semestre acad\^emico poder\~ao ser aplicadas
	avalia\c{c}\~oes de primeira chamada, sem altera\c{c}\~ao do per\'{\i}odo de digita\c{c}\~ao de notas e frequ\^encias,
	com anu\^encia do Conselho Diretor da unidade acad\^emica respons\'avel pela disciplina.
	\item Nos dias de avalia\c{c}\~ao em sala de aula, o professor poder\'a exigir um documento de identifica\c{c}\~ao com 
foto.
	\item Se a m\'edia final (MF) for maior ou igual a 6,0 (seis) e a frequ\^encia do aluno(a) for no m\'{\i}nimo de
	75\% do total de horas/aula, este(a) ser\'a declarado(a) aprovado(a). Caso contr\'ario, o aluno (a)
	ser\'a declarado reprovado (a).
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} MAGALH\~AES, M. N. Probabilidade e vari\'aveis aleat\'orias. 3. ed. S\~ao PauloEDUSP, 2011.

\textbf{[2]:} MEYER, P. L. Probabilidade aplica\c{c}\~oes \`a estat\'{\i}stica. 2 ed. Rio de Janeiro LTC, 1983.

\textbf{[3]:} ROSS, S. M. Probabilidade um curso moderno com aplica\c{c}\~oes. 8. ed. Porto Alegre Bookman, 2010.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} HOEL, P. G.; PORT, S. C.; STONE, C. S. Introdu\c{c}\~ao \`a teoria da probabilidade. Rio de JaneiroInterci\^encia, 1978.

\textbf{[2]:} JAMES, B. R. Probabilidade um curso em n\'{\i}vel intermedi\'ario. 4. ed. Rio de Janeiro IMPA, 2015.

\textbf{[3]:} FELLER, W. Introdu\c{c}\~ao \`a teoria das probabilidades e suas aplica\c{c}\~oes. S\~ao Paulo Edgard Blucher,1976.

\textbf{[4]:} GRIMMETT, G. R.; STIRZAKER, D. R. Probability and random processes. 3 ed. OxfordOxford University Press, 2001.

\textbf{[5]:} STIRZAKER, D. Elementary probability.2. ed.UKCambridge University Press, 2007.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} ROSS, S. M. Probabilidade um curso moderno com aplica\c{c}\~oes. 8. ed. Porto Alegre Bookman, 2010.

\textbf{[2]:} MAGALH\~AES, M. N. Probabilidade e vari\'aveis aleat\'orias. 3. ed. S\~ao PauloEDUSP, 2011.

\textbf{[3]:} MEYER, P. L. Probabilidade aplica\c{c}\~oes \`a estat\'{\i}stica. 2 ed. Rio de Janeiro LTC, 1983.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & T5 & 208, CAA (50)\\
   2$^a$ & T6 & 208, CAA (50)\\
   4$^a$ & T5 & 208, CAA (50)\\
   4$^a$ & T6 & 208, CAA (50)\\
   6$^a$ & T5 & 208, CAA (50)\\
   6$^a$ & T6 & 208, CAA (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Quartas feiras das 15:30 \`as 16:30 h. Sala 231 IME\\
   \textbf{2. } & Sextas feiras das 15:30 \`as 16:30 h. Sala 231 IME\\
   \textbf{3. } & Videochamada: https://meet.google.com/hid-edpn-fvv\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Joelmir Divino Carlos Feliciano Vilela. & Email: joelmir@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Joelmir Divino Carlos Feliciano Vilela}\end{center}


