\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2022.2 &
         \textbf{Curso:} & Engenharia De Materiais
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & D
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0351
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{\'Algebra Linear}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FCT
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         24t23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Hiuri Fellipe Santos Dos Reis
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Sistemas lineares e matrizes. Espa\c{c}os vetoriais. Transforma\c{c}\~oes lineares. Autovalores e autovetores. Espa\c{c}os com produto interno.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Sistemas de Equa\c{c}\~oes Lineares: Sistemas lineares e matrizes. Opera\c{c}\~oes com matrizes e propriedades. 
Opera\c{c}\~oes elementares. Solu\c{c}\~oes de um sistema de equa\c{c}\~oes lineares. Determinante. Matriz adjunta e 
matriz inversa.

2. Espa\c{c}os Vetoriais: defini\c{c}\~ao e exemplos. Subespa\c{c}os vetoriais. Combina\c{c}\~ao linear. Depend\^encia e 
independ\^encia linear. Base e dimens\~ao de um espa\c{c}o vetorial. Mudan\c{c}a de base.

3. Transforma\c{c}\~oes Lineares: defini\c{c}\~ao. Transforma\c{c}\~oes lineares e suas matrizes.

4. Autovalores e Autovetores: defini\c{c}\~ao e exemplos de autovalores e autovetores. Diagonaliza\c{c}\~ao de 
matrizes.

5. Produto Interno: norma. Processo de ortogonaliza\c{c}\~ao de Gram Schmidt. Complemento ortogonal.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1. Sistemas lineares e matrizes - 16 horas/aula;

2. Espa\c{c}os Vetoriais - 12 horas/aula;

3. Transforma\c{c}\~oes lineares - 10 horas/aula;

4. Autovalores e autovetores - 8 horas/aula;

5. Espa\c{c}os com produto interno - 4 horas/aula;

6. Avalia\c{c}\~oes - 6 horas/aula.

7. Question\'arios - 8 horas/aula.

Observa\c{c}\~ao: O professor far\'a, quando necess\'ario, altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo program\'atico 
e a redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas
a cada t\'opico.
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  A disciplina dever\'a ser capaz de:

1. Fornecer uma base te\'orico-pr\'atica s\'olida na teoria dos espa\c{c}os vetoriais e dos operadores lineares de maneira a 
possibilitar sua aplica\c{c}\~ao nas
diversas \'areas da ci\^encia e da tecnologia;

2. Desenvolver no aluno a capacidade de formula\c{c}\~ao e interpreta\c{c}\~ao de situa\c{c}\~oes matem\'aticas;

3. Desenvolver no aluno o esp\'{\i}rito cr\'{\i}tico e criativo.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  O aluno dever\'a ser capaz de:

1. Compreender satisfatoriamente os principais resultados relacionados a espa\c{c}os vetoriais, transforma\c{c}\~oes 
lineares, produto interno, ortogonalidade
e teoria espectral para operadores lineares;

2. Identificar e resolver corretamente problemas matem\'aticos atrav\'es do conte\'udo desenvolvido na disciplina;

3. Perceber e compreender o inter-relacionamento das diversas \'areas de matem\'atica apresentadas ao longo do 
curso;

4. Organizar, comparar e aplicar os conhecimentos de \'algebra linear.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  As aulas ser\~ao expositivas abordando defini\c{c}\~oes, conceitos e exemplos seguidos de leitura e resolu\c{c}\~ao de 
problemas. Ser\~ao propostos exerc\'{\i}cios em
sala ou extra classe para fixa\c{c}\~ao e an\'alise dos conte\'udos abordados, tamb\'em com a finalidade de desenvolver no 
aluno suas pr\'oprias habilidades e
incentivar a criatividade na resolu\c{c}\~ao, propiciando ao aluno a oportunidade de utilizar racioc\'{\i}nios adquiridos 
anteriormente.

O Moodle Ip\^e ser\'a usado para disponibilizar textos complementares, videoaulas e question\'arios . Todas as 
atividades complementares ser\~ao disponibilizadas nesta plataforma.

O SIGAA ser\'a usado como meio de comunica\c{c}\~ao com os alunos.

O acesso \`as plataformas deve ser feito utilizando o e-mail institucional.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ir\'a compor a m\'edia final do aluno (MF): tr\^es provas e trabalhos. As provas ser\~ao realizadas nas seguintes 
semanas:

1$^a$ Prova: 16/11/2022;

2$^a$ Prova: 18/01/2023;

3$^a$ Prova: 15/02/2023.

A m\'edia final ser\'a calculada da seguinte forma:

MF = 0,20MT +0,8MA

onde,

MT = M\'edia aritm\'etica das notas obtidas nos question\'arios;

MA =(1.5N1+2,5N2+2N3)/6 ; onde N1 , N2 e N3 dadas pelas notas obtidas nas tr\^es respectivas avalia\c{c}\~oes.

1. Na primeira prova, ser\'a cobrado o item 1 do programa. Na segunda prova, ser\~ao cobrados os itens 2 e 3. Na 
terceira prova, ser\~ao cobrados os itens
4 e 5.

2. As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer eventuais mudan\c{c}as, que ser\~ao comunicadas antecipadamente aos 
alunos;

3. Provas de segunda chamada ser\~ao concedidas conforme prev\^e o RGCG.

4. O aluno ser\'a aprovado se tiver frequ\^encia igual ou superior a 75\% e m\'edia igual ou superior a
6,0 (seis) pontos.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BOLDRINI, J. L. et al. \'Algebra linear. 3 ed. S\~ao Paulo Harbra, 1996.

\textbf{[2]:} KOLMAN, B.; HILL, D. R. Introdu\c{c}\~ao a \'algebra linear com aplica\c{c}\~oes. Rio de Janeiro. 8 ed. LTC, 2006.

\textbf{[3]:} LIPSCHUTZ, S. \'Algebra linear. 4 ed. S\~ao Paulo Makron Books, 2011.

\textbf{[4]:} CALLIOLI, C. A.; DOMINGUES, H. H.; COSTA, R. C. F. \'Algebra linear e aplica\c{c}\~oes. 6 ed. S\~ao Paulo Atual, 
1990.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} APOSTOL, T. M. Linear Algebra a first course with applications to differential equations. 1 ed. New York 
Wiley-Interscience,1997.

\textbf{[2]:} HOWARD, A.; RORRES, C. \'Algebra linear com aplica\c{c}\~oes. 8 ed. Porto Alegre Bookman,2001.

\textbf{[3]:} HOFFMAN, K.; KUNZE, R. \'Algebra linear. S\~ao Paulo Pol\'{\i}gono,1971.

\textbf{[4]:} LIMA, E. L. \'Algebra linear. 6 ed. Cole\c{c}\~ao Matem\'atica Universit\'aria. Rio de Janeiro IMPA,2003.

\textbf{[5]:} SHOKRANIAN, S. Introdu\c{c}\~ao \`a \'algebra linear. Rio de Janeiro Ci\^encia Moderna,2009.

\textbf{[6]:} SILVA, V. V. \'Algebra linear. Goi\^ania CEGRAF,1992.

\textbf{[7]:} STRANG, G. Introduction to linear algebra. 5 ed. Wellescley Cambridge Press,2016.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BOLDRINI, J. L. et al. \'Algebra linear. 3 ed. S\~ao Paulo Harbra, 1996.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{llll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala}\\
\hline

\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Segunda-feira de 13h \`as 14h - Sala 24\\
   \textbf{2. } & Quarta-feira de 13h \`as 14h - Sala 24\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Hiuri Fellipe Santos Dos Reis. & Email: hiuri\_reis@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Hiuri Fellipe Santos Dos Reis}\end{center}


