\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2024.2 &
         \textbf{Curso:} & Sistemas De Informa\c{c}\~ao
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & J
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0351
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{\'Algebra Linear}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & INF
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         24n23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Adriana Araujo Cintra
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Sistemas lineares e matrizes. Espa\c{c}os vetoriais. Transforma\c{c}\~oes lineares. Autovalores e autovetores. Espa\c{c}os com produto interno.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Sistemas de Equa\c{c}\~oes Lineares: Sistemas lineares e matrizes. Opera\c{c}\~oes com matrizes e propriedades. 
Opera\c{c}\~oes elementares. Solu\c{c}\~oes de um sistema de equa\c{c}\~oes lineares. Determinante. Matriz adjunta e 
matriz inversa.

2. Espa\c{c}os Vetoriais: defini\c{c}\~ao e exemplos. Subespa\c{c}os vetoriais. Combina\c{c}\~ao linear. Depend\^encia e 
independ\^encia linear. Base e dimens\~ao de um espa\c{c}o vetorial. Mudan\c{c}a de base.

3. Transforma\c{c}\~oes Lineares: defini\c{c}\~ao. Transforma\c{c}\~oes lineares e suas matrizes.

4. Autovalores e Autovetores: defini\c{c}\~ao e exemplos de autovalores e autovetores. Diagonaliza\c{c}\~ao de 
matrizes.

5. Produto Interno: norma. Processo de ortogonaliza\c{c}\~ao de Gram Schmidt. Complemento ortogonal.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{itemize}
\item Aula 1- 26/08/24 Apresenta\c{c}\~ao da disciplina -Matrizes -
opera\c{c}\~oes
\item Aula 2- 28/08/24 Matrizes-propriedades 
\item Aula 3- 02/09/24 Sistemas Lineares 
\item Aula 4-04/09/24 Sistemas Lineares 
\item Aula 5- 09/09/24 M\'etodos de Resolu\c{c}\~ao de sistemas
lineares

\item Aula 6- 11/09/24 M\'etodos de Resolu\c{c}\~ao de sistemas
lineares

\item Aula 7- 16/09/24 Determinantes 
\item Aula 8- 18/09/24 Determinantes 
\item Aula 9- 23/09/24 Aula de d\'uvidas 
\item Aula 10- 25/09/24 Avalia\c{c}\~ao 1 
\item Aula 11- 30/09/24 Espa\c{c}os Vetoriais e subespa\c{c}os vetoriais 
\item Aula 12- 02/10/24 Depend\^encia e independ\^encia linear 
\item Aula 13- 07/10/24 Base de um espa\c{c}o vetorial, mudan\c{c}a de
base.
\item Aula 14- 09/10/24 Dimens\~ao 
\item Aula 15- 14/10/24 Transforma\c{c}\~ao Lineares 
\item Aula 16 - 16/10/24 Transforma\c{c}\~ao Lineares 
\item Aula 17 - 21/10/24 Transforma\c{c}\~ao Lineares e Matrizes 
\item Aula 18 - 23/10/24 Tira d\'uvidas e Revis\~ao 
\item Aula 19 - 28/10/24 Feriado 
\item Aula 20 - 30/10/24 Avalia\c{c}\~ao 2 
\item Aula 21 - 04/11/24 Compeex 
\item Aula 22 - 06/11/24 Compeex
\item Aula 23 - 11/11/24 Autovalores e Autovetores e Polin\^omios Caracter\'{\i}stico 
\item Aula 24 - 13/11/24 Base de autovetores 
\item Aula 25 - 18/11/24 Diagonaliza\c{c}\~ao de operadores 
\item Aula 26 - 20/11/24 Feriado 
\item Aula 27 - 25/11/24 Espa\c{c}o vetoriais com produto interno 
\item Aula 28 - 27/11/24 Espa\c{c}o vetoriais com produto interno 
\item Aula 29 - 02/12/24 Processo de ortogonaliza\c{c}\~ao de
Gram-Schmidt
\item Aula 30 - 04/12/24 Complemento ortogonal 
\item Aula 31 - 09/12/24 Proje\c{c}\~ao ortogonal 
\item Aula 32- 11/12/24 Tira D\'uvidas
e revis\~ao
\item Aula 33 - 16/12/24 Avalia\c{c}\~ao 3 
\item Aula 34 - 18/12/24 Entrega de notas 
 
\end{itemize}
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  O principal objetivo do curso \'e dar aos alunos instrumentos e t\'ecnicas matem\'aticas que
possibilitem um entendimento completo e fundamentado da \'Algebra Linear e suas aplica\c{c}\~oes.
Para tal, os conceitos e resultados b\'asicos dos conte\'udos da ementa ser\~ao estudados,
relacionando a \'Algebra Linear principalmente com aplica\c{c}\~oes matem\'aticas, levando o aluno a
uma aprecia\c{c}\~ao da disciplina n\~ao s\'o como express\~ao de criatividade intelectual, mas como
instrumento para o desenvolvimento da ci\^encia e tecnologia necess\'arias \`a sociedade atual
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \begin{itemize}
\item Compreender satisfatoriamente os principais resultados relacionados a espa\c{c}os vetoriais,
transforma\c{c}\~oes lineares, produto interno, ortogonalidade e teoria espectral para
operadores lineares;
\item Identificar e resolver corretamente problemas matem\'aticos atrav\'es do conte\'udo
desenvolvido na disciplina;
\item Perceber e compreender o inter-relacionamento das diversas \'areas de matem\'atica
apresentadas ao longo do curso;
\item Organizar, comparar e aplicar os conhecimentos de \'algebra linear
\end{itemize}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  As aulas ser\~ao expositivas abordando defini\c{c}\~oes, conceitos e exemplos seguidos de
leitura e resolu\c{c}\~ao de
problemas. Ser\~ao propostos exerc\'{\i}cios em sala ou extra classe para fixa\c{c}\~ao e an\'alise
dos
conte\'udos abordados,
tamb\'em com a finalidade de desenvolver no aluno suas pr\'oprias habilidades e
incentivar a criatividade na
resolu\c{c}\~ao, propiciando ao aluno a oportunidade de utilizar racioc\'{\i}nios adquiridos
anteriormente. Em datas em que o professor da disciplina estiver em afastamento,
para compensar a carga hor\'aria poder\~ao ser propostas
aulas de reposi\c{c}\~ao. Uso de software com o geogebra
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  O processo de avalia\c{c}\~ao ser\'a desenvolvido ao longo de toda a disciplina, considerando crit\'erios de 
produ\c{c}\~ao, 
envolvimento e desempenho nas atividades propostas. Ser\~ao adotados os seguintes instrumentos:
\begin{itemize}
 \item Lista de exerc\'{\i}cios e atividades
 \item Avalia\c{c}\~oes
\end{itemize}

A nota final (NF) ser\'a composta pela f\'ormula:
$$NF=\dfrac{(3A_1 + 3A_2 + 3A_3 + 1L)}{10},$$
onde $A_1$-Avalia\c{c}\~ao 1 , $A_2$-Avalia\c{c}\~ao 2, e $A_3$-Avalia\c{c}\~ao 3 e $L$ - Lista de exerc\'{\i}cios 

A cada instrumento $(A_1, A_2, A_3 e L)$ ser\~ao atribu\'{\i}dos valores de 0 a 10, sendo exigido o m\'{\i}nimo de 
6,0 para NF, 
como exig\^encia final para aprova\c{c}\~ao. 

OBSERVA\c{C}\~OES:

\begin{itemize}
\item Este Plano de Ensino pode sofrer altera\c{c}\~oes durante o semestre letivo, considerando as
necessidades do grupo.
\item De acordo com Art. 83 do RCGCO, o estudante que deixar de realizar avalia\c{c}\~oes do
componente curricular poder\'a solicitar ao professor segunda chamada, at\'e 7 (sete) dias ap\'os a data de
realiza\c{c}\~ao da avalia\c{c}\~ao
\item De acordo com o Art. 87. Ser\'a obrigat\'oria ao estudante a frequ\^encia m\'{\i}nima de 75%
 (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria.
\end{itemize}.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BOLDRINI, J. L. et al. \'Algebra linear. 3 ed. S\~ao Paulo Harbra, 1996.

\textbf{[2]:} KOLMAN, B.; HILL, D. R. Introdu\c{c}\~ao a \'algebra linear com aplica\c{c}\~oes. Rio de Janeiro. 8 ed. LTC, 2006.

\textbf{[3]:} LIPSCHUTZ, S. \'Algebra linear. 4 ed. S\~ao Paulo Makron Books, 2011.

\textbf{[4]:} CALLIOLI, C. A.; DOMINGUES, H. H.; COSTA, R. C. F. \'Algebra linear e aplica\c{c}\~oes. 6 ed. S\~ao Paulo Atual, 
1990.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} APOSTOL, T. M. Linear Algebra a first course with applications to differential equations. 1 ed. New York 
Wiley-Interscience,1997.

\textbf{[2]:} HOWARD, A.; RORRES, C. \'Algebra linear com aplica\c{c}\~oes. 8 ed. Porto Alegre Bookman,2001.

\textbf{[3]:} HOFFMAN, K.; KUNZE, R. \'Algebra linear. S\~ao Paulo Pol\'{\i}gono,1971.

\textbf{[4]:} LIMA, E. L. \'Algebra linear. 6 ed. Cole\c{c}\~ao Matem\'atica Universit\'aria. Rio de Janeiro IMPA,2003.

\textbf{[5]:} SHOKRANIAN, S. Introdu\c{c}\~ao \`a \'algebra linear. Rio de Janeiro Ci\^encia Moderna,2009.

\textbf{[6]:} SILVA, V. V. \'Algebra linear. Goi\^ania CEGRAF,1992.

\textbf{[7]:} STRANG, G. Introduction to linear algebra. 5 ed. Wellescley Cambridge Press,2016.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BOLDRINI, J. L. et al. \'Algebra linear. 3 ed. S\~ao Paulo Harbra, 1996. (B1)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & N2 & 103, CAB (50)\\
   2$^a$ & N3 & 103, CAB (50)\\
   4$^a$ & N2 & 302, CAB (50)\\
   4$^a$ & N3 & 302, CAB (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & terca -13:30 as 18:30 sala 215 IME\\
   \textbf{2. } & quinta -13:30 as 18:30 sala 215 IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Adriana Araujo Cintra. & Email: adriana.cintra@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Adriana Araujo Cintra}\end{center}


