\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2023.2 &
         \textbf{Curso:} & Estat\'{\i}stica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0392
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Infer\^encia I}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         35t12
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Fabiano Fortunato Teixeira Dos Santos
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Amostra Aleat\'oria. Distribui\c{c}\~ao Amostrais e TCL. Estat\'{\i}stica de Ordem. Princ\'{\i}pio da redu\c{c}\~ao de dados: Estat\'{\i}sticas Suficientes, Estat\'{\i}sticas Suficientes M\'{\i}nimas, Estat\'{\i}sticas Completas. Fam\'{\i}lias exponenciais. Estima\c{c}\~ao Pontual Param\'etrica: M\'etodos para encontrar Estimadores. Propriedades dos Estimadores. Propriedades Assint\'oticas dos Estimadores de M\'axima Verossimilhan\c{c}a.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Distribui\c{c}\~ao Amostrais: Conceitos, Popula\c{c}\~ao. Amostras Aleat\'orias. Estat\'{\i}sticas. M\'edia e vari\^ancia 
Amostral. Teorema Central do Limite. \\
2. Distribui\c{c}\~ao da M\'edia Amostral para Popula\c{c}\~oes com Distribui\c{c}\~ao de Bernoulli, Binominal, Exponencial, 
Uniforme. \\
3. Popula\c{c}\~oes Normais: M\'edia amostral. Distribui\c{c}\~ao Qui-quadrado. Distribui\c{c}\~ao t-Student. Distribui\c{c}\~ao F. 
\\
4. Estat\'{\i}stica de Ordem: Defini\c{c}\~ao e distribui\c{c}\~oes. Distribui\c{c}\~oes de fun\c{c}\~oes de Estat\'{\i}sticas de Ordem. 
Distribui\c{c}\~ao conjunta de duas Estat\'{\i}sticas de Ordem. \\
5. Princ\'{\i}pio da redu\c{c}\~ao de dados: Estat\'{\i}stica Suficiente. Teorema da Fatora\c{c}\~ao. Estat\'{\i}stica Suficiente 
Minimal. Estat\'{\i}stica Completa. Fam\'{\i}lia Exponencial. \\
6. Estima\c{c}\~ao pontual: Defini\c{c}\~ao. M\'etodo dos Momentos. M\'etodo de M\'axima Verossimilhan\c{c}a e outros 
m\'etodos. \\
7. Propriedades dos Estimadores: Estimadores n\~ao viciados. Erro Quadr\'atico M\'edio. Efici\^encia. 
Consist\^encia. Estimadores baseados em Estat\'{\i}sticas Suficiente. Invari\^ancia. Estimador N\~ao Viciado de 
Vari\^ancia Uniformemente M\'{\i}nima \\
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{itemize}
\item[1.] Distribui\c{c}\~ao Amostrais: Conceitos, Popula\c{c}\~ao. Amostras Aleat\'orias. Estat\'{\i}sticas. M\'edia e vari\^ancia
Amostral. Teorema Central do Limite - 3 encontros.
\item[2.] Distribui\c{c}\~ao da M\'edia Amostral para Popula\c{c}\~oes com Distribui\c{c}\~ao de Bernoulli, Binominal, Exponencial,
Uniforme - 2 encontros.
\item[3.] Popula\c{c}\~oes Normais: M\'edia amostral. Distribui\c{c}\~ao Qui-quadrado. Distribui\c{c}\~ao t-Student. Distribui\c{c}\~ao F - 2 encontros.
\item[4.] Estat\'{\i}stica de Ordem: Defini\c{c}\~ao e distribui\c{c}\~oes. Distribui\c{c}\~oes de fun\c{c}\~oes de Estat\'{\i}sticas de Ordem.
Distribui\c{c}\~ao conjunta de duas Estat\'{\i}sticas de Ordem - 2 encontros.
\item[5.] Princ\'{\i}pio da redu\c{c}\~ao de dados: Estat\'{\i}stica Suficiente. Teorema da Fatora\c{c}\~ao. Estat\'{\i}stica Suficiente
Minimal. Estat\'{\i}stica Completa. Fam\'{\i}lia Exponencial - 7 encontros.
\item[6.] Estima\c{c}\~ao pontual: Defini\c{c}\~ao. M\'etodo dos Momentos. M\'etodo de M\'axima Verossimilhan\c{c}a e outros
m\'etodos - 6 encontros.
\item[7.] Propriedades dos Estimadores: Estimadores n\~ao viciados. Erro Quadr\'atico M\'edio. Efici\^encia.
Consist\^encia. Estimadores baseados em Estat\'{\i}sticas Suficiente. Invari\^ancia. Estimador N\~ao Viciado de
Vari\^ancia Uniformemente M\'{\i}nima - 4 encontros.
\item[8.] Conpeex - 2 encontros.
\item[9.] Semana do IME - 1 encontro.
\item[10.] Provas - 3 encontros.
\end{itemize}
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Introduzir ideias e conceitos fundamentais de infer\^encia estat\'{\i}stica, familiarizando o aluno com a terminologia e os principais 
m\'etodos de estima\c{c}\~ao pontual.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \begin{itemize}
\item[1.] Apresentar de maneira formal o problema da infer\^encia estat\'{\i}stica;
\item[2.] Apresentar as principais propriedades dos estimadores;
\item[3.] Introduzir os principais m\'etodos de estima\c{c}\~ao pontual;
\item[4.] Trabalhar os exemplos cl\'assicos da teoria de estima\c{c}\~ao pontual presentes na literatura, afim de fixar os m\'etodos de 
estima\c{c}\~ao 
apresentados.
\end{itemize}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Aulas expositivas dialogadas com a utiliza\c{c}\~ao de quadro, giz e recursos computacionais. Ser\~ao aplicadas listas de exerc\'{\i}cios, que cobrir\~ao 
a mat\'eria ministrada e sintetizar\~ao as t\'ecnicas utilizadas. O professor far\'a, quando necess\'ario, altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do 
conte\'udo program\'atico.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao realizadas tr\^es provas, $P_1$, $P_2$ e $P_3$, cujos conte\'udos ser\~ao, respectivamente, itens 1, 2 e 3 do programa; itens 4 e 5 
do programa e itens 6 e 7 do programa. Cada prova valer\'a dez pontos e anota final ser\'a a m\'edia aritm\'etica das notas obtidas nas 
tr\^es provas. As notas parciais e finais ser\~ao divulgadas no Sigaa.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BOLFARINE, H.; SANDOVAL, M. C., Introdu\c{c}\~ao \`a Infer\^encia Estat\'{\i}stica, Ed. Sociedade Brasileira de Matem\'atica, 
2001.

\textbf{[2]:} MOOD, A. M., GRAYBILL, F. A., BOES, D. C., Introduction to the Theory of Statistics. 3rd ed. McGraw Hill, 1974.

\textbf{[3]:} CASSELA, G. e BERGER, R.L. Infer\^encia Estat\'{\i}stica. 1a edi\c{c}\~ao: Editora Cengage, 2010.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} HOEL P. G., PORT S.C., STONE C. J., Introduction to Probability Theory, Mifflin, Boston, 1971.

\textbf{[2]:} DEGROOT, M. H., Probability and Statistics. 2nd ed. Addison-Wesley Pub Co., 1989.

\textbf{[3]:} GAMERMAN, D. E MIGON, H. S. Infer\^encia Estat\'{\i}stica: Uma Abordagem Integrada, UFRJ, Textos de M\'etodos 
Matem\'aticos, 1993.

\textbf{[4]:} HUBER, P. Robust Statistics. John Wiley \& Sons. New York, 2003.

\textbf{[5]:} PRESS, S. J., Bayesian Statistics: Principles, Models, and Applications. JohnWiley \& Sons. New York, 1989.

\textbf{[6]:} ROBERT, C. P., The Bayesian Choice. Springer. New York, 1994.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BOLFARINE, H.; SANDOVAL, M. C., Introdu\c{c}\~ao \`a Infer\^encia Estat\'{\i}stica, Ed. Sociedade Brasileira de Matem\'atica, 
2001.

\textbf{[2]:} CASSELA, G. e BERGER, R.L. Infer\^encia Estat\'{\i}stica. 1a edi\c{c}\~ao: Editora Cengage, 2010.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   3$^a$ & A1 & 307, CAA (40)\\
   3$^a$ & A2 & 307, CAA (40)\\
   5$^a$ & A1 & 307, CAA (40)\\
   5$^a$ & A2 & 307, CAA (40)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Segunda-feira, das 10:00 \`as 11:40 na sala 219 do IME.\\
   \textbf{2. } & Quarta-feira, das 10:00 \`as 11:40 na sala 219 do IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Fabiano Fortunato Teixeira Dos Santos. & Email: fortunato@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Fabiano Fortunato Teixeira Dos Santos}\end{center}


