\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2023.2 &
         \textbf{Curso:} & Estat\'{\i}stica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0395
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{M\'etodos N\~ao Param\'etricos}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         32/32
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         24t56
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Amanda Buosi Gazon Milani
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Introdu\c{c}\~ao aos m\'etodos n\~ao param\'etricos. Testes de hip\'oteses n\~ao param\'etricos: para amostra \'unica, para duas amostras dependentes e independentes, testes para k amostras dependentes e independentes. An\'alise de correla\c{c}\~ao n\~ao param\'etrica: coeficientes e testes. Aplica\c{c}\~oes em dados socioambientais, \'etnico-raciais e ind\'{\i}genas
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao: conceitos b\'asicos em M\'etodos N\~ao Param\'etricos. \\
2. Testes aplic\'aveis a uma amostra: teste de Qui-quadrado para ader\^encia, teste de Kolmogorov-Smirnov, 
teste de Shapiro-Wilk para normalidade, aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional. \\
3. Testes aplic\'aveis a duas amostras pareadas: teste dos sinais, teste de McNemar, teste de Wilcoxon, 
aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional. \\
4. Testes aplic\'aveis a duas amostras independentes: teste Qui-quadrado (independ\^encia e 
homogeneidade), teste exato de Fisher, teste da Mediana, teste de Mann-Whitney, teste de Kolmogorov-
Smirnov, aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional. \\
5. Testes aplic\'aveis a k amostras pareadas: teste de Cochran, teste de Friedman e compara\c{c}\~oes m\'ultiplas, 
aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional. \\
6. Testes aplic\'aveis a k amostras independentes: teste de Kruskal-Wallis e compara\c{c}\~oes m\'ultiplas, 
aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional. \\
7. An\'alise de correla\c{c}\~ao: coeficiente de correla\c{c}\~ao de Pearson; coeficiente e teste de Spearman, 
coeficiente e teste de Kendall, aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional. \\
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  O conte\'udo da disciplina ser\'a desenvolvido da seguinte forma, incluindo as aulas 
te\'oricas e pr\'aticas:
\begin{itemize}
\item Conceitos b\'asicos em M\'etodos N\~ao Param\'etricos (6 horas/aula)
\item Testes aplic\'aveis a uma amostra (10 horas/aula)
\item Testes aplic\'aveis a duas amostras pareadas (10 horas/aula)
\item Testes aplic\'aveis a duas amostras independentes (10 horas/aula)
\item Testes aplic\'aveis a k amostras pareadas (6 horas/aula)
\item Testes aplic\'aveis a k amostras independentes (6 horas/aula)
\item An\'alise de correla\c{c}\~ao (6 horas/aula)
\item Semana do IME - 18/10 (2 horas/aula)
\item CONPEEX - 22/11 (2 horas/aula)
\item Avalia\c{c}\~oes (6 horas/aula)
\end{itemize}
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Ao final da disciplina o(a) discente ser\'a capaz de realizar testes de hip\'oteses e 
estima\c{c}\~ao utilizando as t\'ecnicas de estat\'{\i}stica n\~ao-param\'etrica.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Levar o(a) discente a relacionar as t\'ecnicas de estat\'{\i}stica n\~ao-param\'etrica com as 
t\'ecnicas de estat\'{\i}stica param\'etrica j\'a conhecidas, possibilitando a escolha da melhor 
op\c{c}\~ao para an\'alise de dados em cada caso. Evidenciar a import\^ancia dos m\'etodos n\~ao-
param\'etricos em an\'alise de dados.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  O conte\'udo program\'atico ser\'a desenvolvido por meio de aulas expositivas e 
dialogadas, com o uso de quadro, giz e/ou pincel e datashow. Al\'em das aulas 
te\'oricas, haver\'a aulas pr\'aticas, aplicando computacionalmente os conte\'udos 
abordados. Ser\~ao aplicados exerc\'{\i}cios a serem resolvidos em classe e extra classe, 
te\'oricos e pr\'aticos.
A avalia\c{c}\~ao ser\'a baseada em provas (avalia\c{c}\~oes escritas e/ou pr\'aticas), cujas datas 
ser\~ao definidas 
previamente no in\'{\i}cio do curso, podendo sofrer altera\c{c}\~oes. Os materiais, tais como 
slides e listas de exerc\'{\i}cios, ser\~ao disponibilizadas no SIGAA.

{\bf Observa\c{c}\~oes:}
\begin{itemize}
\item No dia 18/10, os(as) discentes dever\~ao participar das atividades da Semana 
do 
IME e a presen\c{c}a ser\'a cobrada no respectivo hor\'ario da aula. Os(as) discentes 
dever\~ao assinar lista de presen\c{c}a pr\'opria da disciplina na ocasi\~ao.

\item No dia 22/11, os(as) discentes ser\~ao liberados para participarem das 
atividades do CONPEEX.
\end{itemize}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{itemize}
\item Ser\~ao realizadas tr\^es avalia\c{c}\~oes, $A_1$, $A_2$ e $A_3$, e uma nota de 
atividades (NA), 
cujos valores variam de 0,0 (zero) a 10,0 (dez) pontos. A nota de atividades (NA) 
ser\'a 
composta por atividades dadas em classe ou extra classe, te\'oricas e/ou pr\'aticas 
(computacional).
A m\'edia final (MF) ser\'a obtida da seguinte forma:
$$MF = \frac{2.A_1 + 2.A_2 + 2.A_3 + 1.NA}{7}.$$

\item Datas das avalia\c{c}\~oes: 
\begin{itemize}
\item $A_1$: 30/10/2023; 
\item $A_2$: 20/12/2023; 
\item $A_3$: 29/01/2024.
\end{itemize}

\item As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer eventuais mudan\c{c}as.\\
\end{itemize}

{\bf Observa\c{c}\~oes Finais:}
\begin{enumerate}
\item N\~ao haver\'a avalia\c{c}\~ao substitutiva.

\item Durante a realiza\c{c}\~ao das avalia\c{c}\~oes poder\'a ser solicitado ao(\`a) discente 
documento de identifica\c{c}\~ao com foto recente (preferencialmente crach\'a de 
identifica\c{c}\~ao da UFG). O(A) discente que n\~ao apresentar o documento n\~ao poder\'a 
realizar a avalia\c{c}\~ao.

\item Haver\'a avalia\c{c}\~ao em 2$^a$ chamada para o(a) discente que perder quaisquer 
atividades avaliativas, com aus\^encia justificada. As solicita\c{c}\~oes
de segunda chamada dever\~ao ser formalizadas, devidamente justificadas e 
comprovadas, \`a professora, via e-mail, dentro do prazo estipulado pelo RGCG-UFG. 
Neste caso, o(a) discente far\'a uma prova de reposi\c{c}\~ao com data a ser definida pela 
professora.

\item Ser\~ao aprovados(as) os(as) discentes que obtiverem nota final maior ou igual 
a 
6,0 (seis) e o m\'{\i}nimo de 75\% de frequ\^encia \`as aulas, ou seja, tiverem frequentado 
no 
m\'{\i}nimo 48 aulas. Independente da nota, o(a) discente que n\~ao tiver frequ\^encia 
igual ou 
superior a 75\%, ser\'a reprovado por falta.

\item As notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas no SIGAA com anteced\^encia de, no 
m\'{\i}nimo, quatro (4) dias letivos, em rela\c{c}\~ao \`a prova subsequente.

\item As notas parciais ser\~ao disponibilizadas no SIGAA como arquivo em formato 
pdf.

\item A M\'edia Final (MF) ser\'a disponibilizada diretamente no SIGAA.
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} CONOVER W. J., Practical Nonparametric Statistics, 3a Ed., Wiley, 1999.

\textbf{[2]:} GIBBONS, J.D.; CHAKRABORTI, S.; Nonparametric Statistical Inference, 5a Edi\c{c}\~ao, Editora: CRC PRESS, 2009.

\textbf{[3]:} HARDLE, W. Smoothing Techniques with implementation in S. Chapman and Hall/CRC; 5a edi\c{c}\~ao, 2010.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} SIEGEL, S.e CASTELLAN, Jr, N. J., Nonparametric Statistics for The Behavioral Sciences, McGraw-Hill,1988.

\textbf{[2]:} SMEETON, N.C.; SPRENT, P. Applied Nonparametric Statistical Methods. Editora: IE-CRC PRESS, 4a edi\c{c}\~ao, 
2000.

\textbf{[3]:} SIEGEL, S.e CASTELLAN, Jr, N. J. Estat\'{\i}stica n\~ao-param\'etrica: para as ci\^encias do comportamento. 2a ed. 
S\~ao Paulo: Bookman, 2006.

\textbf{[4]:} PURI, M.L. Nonparametric Techniques In Statistical Inference. Editora: CAMBRIDGE - PRINT ON
SILVERMAN B. W. Density Estimation: for statistics and data analysis. Chapman \& Hall,
1986.

\textbf{[5]:} HOLLANDER, M. e WOLFE, D.A., Nonparametric Statistical Methods, 2 ed , Wiley-Interscience, 1999.

\textbf{[6]:} BOWMAN, A. W.; AZZALINI, A.., Applied Smoothing Techniques for Data Analysis: The Kernel approach 
with S-Plus Illustrations. Oxford University Press, 1997.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} CONOVER W. J., Practical Nonparametric Statistics, 3a Ed., Wiley, 1999.

\textbf{[2]:} GIBBONS, J.D.; CHAKRABORTI, S.; Nonparametric Statistical Inference, 5a Edi\c{c}\~ao, Editora: CRC PRESS, 2009.

\textbf{[3]:} HARDLE, W. Smoothing Techniques with implementation in S. Chapman and Hall/CRC; 5a edi\c{c}\~ao, 2010.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & A5 & 305, CAA (60)\\
   2$^a$ & A6 & 305, CAA (60)\\
   4$^a$ & A5 & 105, CAA (50)\\
   4$^a$ & A6 & 105, CAA (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Segundas-feiras, das 15h \`as 16h, {\bf sob agendamento}, na Sala 126-IME.\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Amanda Buosi Gazon Milani. & Email: amandamilani@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Amanda Buosi Gazon Milani}\end{center}


