\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2025.1 &
         \textbf{Curso:} & Matem\'atica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0406
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Estat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 96
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         80/16
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         246t12
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Amanda Buosi Gazon Milani
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Estat\'{\i}stica Descritiva: defini\c{c}\~ao de estat\'{\i}stica, popula\c{c}\~ao, amostra, natureza dos dados, tipos de vari\'aveis. Distribui\c{c}\~ao de 
frequ\^encias para vari\'aveis qualitativas e quantitativas. Representa\c{c}\~ao gr\'afica de vari\'aveis qualitativas e quantitativas. Medidas de 
posi\c{c}\~ao: m\'edia, moda, mediana. Medidas de dispers\~ao: medidas de dipers\~ao absoluta (amplitude total, desvio-m\'edio, desvio 
padr\~ao e vari\^ancia) e medidas de dispers\~ao relativa (coeficiente de varia\c{c}\~ao de Pearson). Medidas de assimetria e curtose. 
Introdu\c{c}\~ao a infer\^encia Estat\'{\i}stica: Popula\c{c}\~ao e amostra, Estat\'{\i}sticas e Par\^amentros, distribui\c{c}\~oes amostrais. Estima\c{c}\~ao Pontual e 
Intervalar. Testes de Hip\'oteses. Infer\^encia para duas popula\c{c}\~oes. An\'alise de Ader\^encia e Associa\c{c}\~ao: Testes de ader\^encia, 
homogeneidade e Independ\^encia. An\'alise de vari\^ancia de um fator. Introdu\c{c}\~ao a Regress\~ao Linear. Estudo de caso: an\'alise 
descritiva de dados s\'ocio-ambientais, \'etnico-raciais e ind\'{\i}genas.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  \begin{enumerate}
\item[1.] Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica: conceito, objetivos e aplica\c{c}\~oes.
\item[2.] Estat\'{\i}stica Descritiva:
\begin{enumerate}
\item[(a)] Defini\c{c}\~ao de popula\c{c}\~ao e amostra.
\item[(b)] Natureza dos dados.
\item[(c)] Tipos de vari\'aveis.
\item[(d)] Distribui\c{c}\~ao de frequ\^encias para vari\'aveis qualitativas e quantitativas.
\item[(e)] Representa\c{c}\~ao gr\'afica de vari\'aveis qualitativas e quantitativas.
\end{enumerate}
\item[3.] Medidas-Resumo:
\begin{enumerate}
\item[(a)] Medidas de posi\c{c}\~ao: m\'edia, moda, mediana.
\item[(b)] Medidas de dispers\~ao: medidas de dipers\~ao absoluta (amplitude total, desvio-m\'edio, desvio
padr\~ao e vari\^ancia).
\item[(c)] Medidas de dispers\~ao relativa (coeficiente de varia\c{c}\~ao de Pearson).
\end{enumerate}
\item[4.] Medidas de assimetria e curtose.
\item[5.] Introdu\c{c}\~ao a infer\^encia Estat\'{\i}stica:
\begin{enumerate}
\item[(a)] Popula\c{c}\~ao e amostra.
\item[(b)] Estat\'{\i}sticas e Par\^amentros.
\item[(c)] Distribui\c{c}\~oes amostrais.
\item[(d)] Estima\c{c}\~ao Pontual e Intervalar.
\item[(e)] Testes de Hip\'oteses.
\end{enumerate}
\item[6.] Infer\^encia para duas popula\c{c}\~oes.
\begin{enumerate}
\item[(a)] Compara\c{c}\~ao de Duas Popula\c{c}\~oes.
\item[(b)] An\'alise de Ader\^encia e Associa\c{c}\~ao.
\item[(c)] Testes de ader\^encia, homogeneidade e Independ\^encia.
\item[(d)] An\'alise de vari\^ancia de um fator.
\end{enumerate}
\item[7.] Introdu\c{c}\~ao a Regress\~ao Linear.
\begin{enumerate}
\item[(a)] Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples.
\item[(b)] Coeficiente de Correla\c{c}\~ao Linear.
\item[(c)] Reta de regress\~ao e predi\c{c}\~ao.
\end{enumerate}
\item[8.] Estudo de caso: an\'alise descritiva de dados s\'ocio-ambientais, \'etnico-raciais e ind\'{\i}genas.
\end{enumerate}
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1- Apresenta\c{c}\~ao da disciplina e do plano de ensino (2 horas aula)\\
2- Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica e Estat\'{\i}stica Descritiva (12 horas aula)\\
3- Medidas-Resumo (8 horas aula)\\
4- Medidas de assimetria e curtose (6 horas aula)\\
5- Introdu\c{c}\~ao a Infer\^encia Estat\'{\i}stica (24 horas aula)\\
6- Introdu\c{c}\~ao a Regress\~ao Linear (8 horas aula)\\
7- Infer\^encia para duas popula\c{c}\~oes (20 horas aula)\\
8- Estudo de caso (semin\'arios) (6 horas aula)\\
9- Espa\c{c}o das Profiss\~oes (2 horas aula)\\
10- Avalia\c{c}\~oes (8 horas aula).
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  \begin{enumerate}
\item[1.] Desenvolver racioc\'{\i}nio l\'ogico, matem\'atico e estat\'{\i}stico;

\item[2.] Conhecer e compreender, analisar e sintetizar as principais ideias referentes ao estudo de
estat\'{\i}stica;

\item[3.] Fornecer ao aluno conhecimentos e t\'ecnicas que lhe sejam \'uteis posteriormente;

\item[4.] Capacitar o aluno a uma aprecia\c{c}\~ao da disciplina n\~ao s\'o como express\~ao da criatividade
intelectual, mas como instrumento para o dom\'{\i}nio da ci\^encia e das t\'ecnicas dos dias de hoje;

\item[5.] Desenvolver e consolidar atitudes de participa\c{c}\~ao, comprometimento, organiza\c{c}\~ao,
flexibilidade, cr\'{\i}tica e autocr\'{\i}tica no desenrolar do processo de ensino-aprendizagem;

\item[6.] Abordar de forma contextualizada e interdisciplinar os diferentes conte\'udos da Estat\'{\i}stica,
buscando desenvolver o senso cr\'{\i}tico e a percep\c{c}\~ao dos acad\^emicos quanto \`a aplica\c{c}\~ao desses
conceitos.
\end{enumerate}
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \begin{enumerate}
\item[1.] Organizar dados de modo adequado \`a realiza\c{c}\~ao de an\'alises estat\'{\i}sticas;
\item[2.] Realizar an\'alises estat\'{\i}sticas simples;
\item[3.] Interpretar an\'alises estat\'{\i}sticas;
\item[4.] Identificar possibilidades de aplica\c{c}\~ao da estat\'{\i}stica em seu campo de interven\c{c}\~ao profissional;
\item[5.] Resolver problemas envolvendo fen\^omenos aleat\'orios.
\item[6.] Saber construir e interpretar intervalos de confian\c{c}a.
\item[7.] Aplicar e interpretar testes de hip\'oteses estat\'{\i}sticas e modelos estat\'{\i}sticos.
\end{enumerate}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  \begin{enumerate}
\item[1.] Aulas expositivo-dialogadas com apelo \`a intui\c{c}\~ao do estudante, exemplificando com 
abund\^ancia
os
t\'opicos abordados e seguindo uma sistematiza\c{c}\~ao adequada a disciplina de Estat\'{\i}stica.
\item[2.] Ser\~ao utilizados recursos computacionais, bem como o datashow para auxiliar na compreens\~ao
te\'orica
e/ou geom\'etrica.
\item[3.] Na sala de aula ser\~ao resolvidos exerc\'{\i}cios pertinentes \`a teoria estudada para fixa\c{c}\~ao da
aprendizagem.
\item[4.] Ser\~ao passados lista de exerc\'{\i}cios relevantes, que cubram a mat\'eria ministrada e que 
capacitem
o
aluno a sintetizar as t\'ecnicas utilizadas.
\item[5.] Ser\'a, durante o decorrer do curso, incentivado a utiliza\c{c}\~ao de outras bibliografias para
complementa\c{c}\~ao te\'orica e exemplos adicionais.
\item[6.] A aulas pr\'aticas ser\~ao desenvolvidas em com aux\'{\i}lio computacional e sempre que poss\'{\i}vel em
laborat\'orio.
\item[7.] Caso seja necess\'ario, o(a) professor(a) far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das unidades
do conte\'udo program\'atico ou a redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico.
\item[8.] As atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do RGCG ser\~ao apresentadas pelo 
professor em sala de aula e supervisionadas no hor\'ario de atendimento da disciplina.
\end{enumerate}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{itemize}
\item Ser\~ao realizadas duas provas, $P1$ e $P2$, cujas datas s\~ao:
\[P1: 30/04/2025, \quad \quad P2: 18/06/2025.\]
\item Ser\'a feito um semin\'ario ($S$), cujo relat\'orio dever\'a ser entregue at\'e o dia 22/06/2025 e as 
apresenta\c{c}\~oes ocorrer\~ao entre os dias 23/06/2025 e 27/06/2025 (ordem definida por sorteio).
\item De acordo com necessidade ser\~ao realizadas atividades que contam pontos extras.
\item A nota dada para todas as provas e atividades avaliativas ser\'a de 0 (zero) a 10,0 (dez) pontos.
\item A M\'edia Final (MF) ser\'a:
\[MF=\frac{3P1 + 3P2 + 2S}{8},\]

\item A notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas no SIGAA.
\item Haver\'a prova em 2$^a$ chamada para o/a discente que perder atividades avaliativas, com
aus\^encia
justificada, de acordo com o RGCG (Regimento Geral dos Cursos de Gradua\c{c}\~ao, ver em
https://prograd.ufg.br/,
Estudante, Informa\c{c}\~oes Acad\^emicas - Regulamento de Gradua\c{c}\~ao - RESOLU\c{C}\~AO – CEPEC/UFG N$^o$ 1791, DE
07 DE OUTUBRO DE 2022.
\item Ser\'a aprovado no componente curricular o/a estudante que obtiver nota final igual ou superior a
6,0 (seis)
e frequ\^encia igual ou superior a 75\% (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria total do componente
curricular.
\item As notas parciais e finais ser\~ao divulgadas no SIGAA.
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} Fonseca, J. S. e Martins, G. A. Curso de Estat\'{\i}stica, S\~ao Paulo Atlas, 1996.

\textbf{[2]:} Martins, G. A. Estat\'{\i}stica Geral e Aplicada, S\~ao Paulo Atlas, 2008.

\textbf{[3]:} Bussab, O. W; Morettin, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica, S\~ao Paulo Saraiva, 2004.

\textbf{[4]:} Triola, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica, Rio de Janeiro LTC, 2008.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} Stevenson, W. J. Estat\'{\i}stica aplicada \`a administra\c{c}\~ao, S\~ao Paulo Harbra, 1981.

\textbf{[2]:} Moore, D. S. A Estat\'{\i}stica B\'asica e sua Pr\'atica, Rio de Janeiro LTC, 2005.

\textbf{[3]:} Moore, David S. Introduction to the practice of statistics, W. H. Freeman and Company, 1998.

\textbf{[4]:} Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L. e Ye K. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para engenharia e ci\^encias, S\~ao Paulo Pearson, 2009.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} Bussab, O. W; Morettin, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica, S\~ao Paulo Saraiva, 2004. (B3)

\textbf{[2]:} Triola, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica, Rio de Janeiro LTC, 2008. (B4)

\textbf{[3]:} Martins, G. A. Estat\'{\i}stica Geral e Aplicada, S\~ao Paulo Atlas, 2008. (B2)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & T1 & 203, CAA (50)\\
   2$^a$ & T2 & 203, CAA (50)\\
   4$^a$ & T1 & 203, CAA (50)\\
   4$^a$ & T2 & 203, CAA (50)\\
   6$^a$ & T1 & 104, CAA (24)\\
   6$^a$ & T2 & 104, CAA (24)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Segundas-feiras, das 15:30 \`as 16:30 - Sala 126 IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Amanda Buosi Gazon Milani. & Email: amandamilani@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Amanda Buosi Gazon Milani}\end{center}


