\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2022.2 &
         \textbf{Curso:} & Estat\'{\i}stica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0437
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{An\'alise Multivariada}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 96
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/32
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         246t56
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Mario Ernesto Piscoya Diaz
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  : Introdu\c{c}\~ao. Distribui\c{c}\~ao normal multivariada. Infer\^encia Estat\'{\i}stica Multivariada. An\'alise de Componentes Principais; An\'alise fatorial ortogonal; M\'etodos de Agrupamento; An\'alise Discriminante. Aplica\c{c}\~oes em dados socioambientais, \'etnico-raciais e ind\'{\i}genas.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Distribui\c{c}\~ao Normal Multivariada e outras distribui\c{c}\~oes Distribui\c{c}\~ao Normal Multivariada. Propriedades 
e principais caracter\'{\i}sticas. Distribui\c{c}\~ao Whishart. Distribu\c{c}\~ao T de Hotelling. Distribui\c{c}\~ao Lambda-Wilks. 
\\
2. Infer\^encia estat\'{\i}stica para uma distribui\c{c}\~ao normal multivariada. Estimadores de M\'axima 
Verosimilhan\c{c}a do vetor de medidias e da matriz de covari\^ancia. Distribui\c{c}\~oes amostrais. Teste de 
Hotelling. MANOVA. Teste de Normalidade Multivariada. \\
3. An\'alise de Componentes Principais: Determina\c{c}\~ao dos Componentes, Contribui\c{c}\~ao de cada 
componente principal, Interpreta\c{c}\~ao de cada componente, Escores dos componentes principais, 
Exemplos de aplica\c{c}\~oes. \\
4. An\'alise Fatorial: Fatores, Escores Fatoriais, M\'etodo da regress\~ao, An\'alise Fatorial e an\'alise de 
componentes principais, autovalores e porcentagem de vari\^ancia acumulada. Extra\c{c}\~ao de Fatores, 
Rota\c{c}\~ao de Fatores. Exemplos de aplica\c{c}\~oes. \\
5. M\'etodo de Agrupamento: Matrizes de dist\^ancias, Algoritmo k-m\'edia, M\'etodo de agrupamentos 
hier\'arquicos. Exemplos de aplica\c{c}\~oes. \\
6. An\'alise Discriminante. Introdu\c{c}\~ao: Discrimina\c{c}\~ao e Classifica\c{c}\~ao; Fun\c{c}\~ao Discriminante Linear de Fisher. 
Exemplos de aplica\c{c}\~oes. \\
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{enumerate} 
\item Introdu\c{c}\~ao (4 aulas)
\item Distribui\c{c}\~ao Normal Multivariada (12 aulas)
\item Infer\^encia Estat\'{\i}stica Multivariada. Estima\c{c}\~ao (10 aulas). 
\item Infer\^encia Estat\'{\i}stica Multivariada. Distribui\c{c}\~oes amostrais. (10 aulas)
\item Inferencia Estat\'{\i}stica Multivariada. Testes de Hip\'oteses para vetor de m\'edias e Matriz de covari\^ancias (12 
aulas) 
\item An\'alise de Componentes Principais (10 aulas)
\item An\'alise Fatorial (10 aulas)
\item M\'etodos de agrupamento (10 aulas)
\item An\'alise Discriminante (12 aulas)
\item Avalia\c{c}\~oes (6 aulas)
 \end{enumerate}
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  A disciplina objetiva capacitar o aluno ao uso correto da An\'alise Multivariada, isto \'e, capacit\'a-lo \`a identificar e aplicar 
a melhor t\'ecnica multivariada para o problema a ser resolvido
\vspace{0.2cm}
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \begin{enumerate}
\item Habilitar o aluno \`a mensurar um conjunto de dados por meio de t\'ecnicas explorat\'orias multivariadas de 
sintetiza\c{c}\~ao da estrutura de variabilidade.
\item Apresentar ao aluno conceitos b\'asicos de Infer\^encia Param\'etrica Multivariada.
\item Capacitar o aluno a utilizar programas estat\'{\i}sticos para realiza\c{c}\~ao de an\'alises por meio de T\'ecnicas 
Multivariadas.
\item Desenvolver o racioc\'{\i}nio l\'ogico, matem\'atico e estat\'{\i}stico do aluno, bem como sua capacidade cr\'{\i}tica e 
anal\'{\i}tica por meio de discuss\~ao de exerc\'{\i}cios e problemas.
\item Fornecer ferramentas necess\'arias para que o aluno seja capaz de produzir e interpretar textos t\'ecnicos que 
contenham resultados de Estat\'{\i}stica Multivariada.
\end{enumerate}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  \justifying Aulas expositivas, utilizando quadro, giz e/ou retroprojetor. O est\'{\i}mulo a participa\c{c}\~ao dos alunos ser\'a 
feito por meio da resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios e de discuss\~oes a respeito da teoria estudada em sala. Ser\~ao utilizadas 
listas de exerc\'{\i}cios para refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento dos alunos. A avalia\c{c}\~ao ser\'a baseada 
em provas te\'orico/praticas, cujas datas ser\~ao definidas previamente no in\'{\i}cio do curso, podendo sofrer altera\c{c}\~oes.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{itemize}
\item A avalia\c{c}\~ao ser\'a realizada atrav\'es de 3 (tr\^es) avalia\c{c}\~oes teorico/praticas escritas. $P_{1}$, $P_{2}$ e $P_{3}$ 
que ser\~ao realizadas nas seguintes datas:
\end{itemize} \\
\vspace{0.2cm}

- Primeira Avalia\c{c}\~ao ($P_{1}$) : 07/11/2022 \\
- Segunda Avalia\c{c}\~ao ($P_{2}$): 14/12/2022 \\
- Terceira Avalia\c{c}\~ao ($P_{3}$) : 06/02/2023 \\

• A m\'edia final (MF ) ser\'a obtida da seguinte forma:

\begin{equation*}
MF = 0,30\times P_{1} + 0,35\times P_{2} + 0,35\times P_{3}
\end{equation*}
\vspace{0.2cm}


	{\bf{Observa\c{c}\~oes}}: \\\
\begin{enumerate}
\item As datas das provas poder\~ao sofrer altera\c{c}\~oes que ser\~ao comunicadas com anteced\^encia pelo docente.
\item A comunica\c{c}\~ao entre o docente e os discente ser\'a realizada estritamente atrav\'es da conta de correio 
eletr\^onico institucional.
\item Haver\'a provas substitutiva para o aluno que perder qualquer das atividades avaliativas, com aus\^encia 
justificada e tenha solicitado uma segunda chamada em at\'e 7 (sete) dias ap\'os a data 
de realiza\c{c}\~ao da avalia\c{c}\~ao.
\item O estudante poder\'a solicitar segunda chamada de avalia\c{c}\~ao de componentes curriculares \`a unidade 
acad\^emica ou \`a unidade acad\^emica especial respons\'avel pelo componente curricular, 
de forma remota, at\'e 7 (sete) dias ap\'os a data da realiza\c{c}\~ao da avalia\c{c}\~ao.
\item O discente ser\'a aprovado se a m\'edia final (MF) for igual ou superior a 6 (seis) pontos e tiver frequ\^encia 
igual ou superior a 0,75 da carga hor\'aria total da disciplina.
\item Os resultados das avalia\c{c}\~oes ser\~ao disponibilizados via sistema SIGAA UFG.
\end{enumerate}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} JOHNSON R. A., WICHERN D.W., Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice-Hall, 6th ed., 2007.

\textbf{[2]:} MINGOTI S. A., An\'alise de Dados Atrav\'es de M\'etodos de Estat\'{\i}stica Multivariada Uma Abordagem Aplicada, Editora UFMG, 2005.

\textbf{[3]:} CARROL, J.D; GREEN P. E.; LATTIN, J.; An\'alise de dados multivariados, Editora Cengage, 1a edi\c{c}\~ao, 2011.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} PRESS, S.J. Applied Multivariate Analysis Using Bayesian \& Frequentist Methods Of Inference. Editora: Dover 
Science, 1a edi\c{c}\~ao, 2005.

\textbf{[2]:} FERREIRA, D.F. Estat\'{\i}stica Multivariada. Editora Ua, 2aedi\c{c}\~ao, 2011.

\textbf{[3]:} MARDIA K. V., KENT J. T., BIBBY J. M., Multivariate Analysis, Academic Press, 1979.

\textbf{[4]:} OSEPH F. H., WILLIAM C. B., BARRY J. B., ROLPH E. A. e RONALD L. T., An\'alise Multivariada de dados. 
Bookman, 6a ed, 2009.

\textbf{[5]:} HAIR, J., BLACK, B. e ANDERSON, H., Multivariate Data Analysis. 7a. ed. Prentice Hall, 2008.

\textbf{[6]:} ANDERSON, T.W., An introduction to Multivariate Statistical Analysis. Jhon Wiley \& Sons, 2003.

\textbf{[7]:} MANLY, B.F.J. M\'etodos estat\'{\i}sticos Multivariados: uma introdu\c{c}\~ao. Artmed, 3a edi\c{c}\~ao, 2008.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} 

\textbf{[2]:} 

\textbf{[3]:} 
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & A5 & 310, CAB (25)\\
   2$^a$ & A6 & 310, CAB (25)\\
   4$^a$ & A5 & 310, CAB (25)\\
   4$^a$ & A6 & 310, CAB (25)\\
   6$^a$ & A5 & 106, CAB (24)\\
   6$^a$ & A6 & 106, CAB (24)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Segunda-feira, 14:00 - 15:40\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Mario Ernesto Piscoya Diaz. & Email: mpiscoya@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Mario Ernesto Piscoya Diaz}\end{center}


