\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2023.2 &
         \textbf{Curso:} & Estat\'{\i}stica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0450
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Modelos Lineares Generalizados}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 96
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/32
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         246t34
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Everton Batista Da Rocha
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Fam\'{\i}lia exponencial de distribui\c{c}\~oes. Modelo linear generalizado. Modelos com resposta cont\'{\i}nua. Modelos para dados bin\'arios. Modelos para dados de contagem.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao. \\
2. Fam\'{\i}lia Exponencial de distribui\c{c}\~oes: Fam\'{\i}lia exponencial uniparam\'etrica e multiparam\'etrica. \\
3. Modelos Lineares Generalizados: liga\c{c}\~oes can\^onicas, fun\c{c}\~ao desvio, fun\c{c}\~ao escore e matriz de 
informa\c{c}\~ao. Estima\c{c}\~ao dos par\^ametros. Teste de hip\'oteses. T\'ecnicas de diagn\'ostico. \\
4. Modelos com resposta cont\'{\i}nua: modelos com resposta normal, gama e normal inversa. \\
5. Modelos para Dados Bin\'arios: Uma \'unica tabela 2 x 2. K tabelas 2 x 2. Tabelas 2 x k. Regress\~ao 
log\'{\i}stica linear. \\
6. Modelos para Dados de Contagem: Modelos de Poisson. Rela\c{c}\~ao entre a multinomial e a Poisson. \\
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{enumerate}
\item Introdu\c{c}\~ao - 2 h/a;
\item Fam\'{\i}lia Exponencial de distribui\c{c}\~oes - 8 h/a;
\item Modelos Lineares Generalizados - 30 h/a;
\item Modelos com resposta cont\'{\i}nua - 10 h/a;
\item Modelos para Dados Bin\'arios - 10 h/a;
\item Modelos para Dados de Contagem - 10 h/a;
\item Atividades remotas - 10 h/a;
\item XXX Semana do IME e VII Semin\'ario de Pesquisa e P\'os-Gradua\c{c}\~ao do IME/UFG (18 a 20 de Outubro/2023) - 4 h/a;
\item CONPEEX (20 a 24 de Novembro/2023) - 6 h/a;
\item Avalia\c{c}\~oes - 6 h/a.
\end{enumerate}
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao/a discente do curso de Estat\'{\i}stica subs\'{\i}dios para a realiza\c{c}\~ao do completo processo de modelagem de dados por meio 
do ajuste de modelos lineares generalizados.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \begin{enumerate}
\item Habilitar o/a discente na identifica\c{c}\~ao de situa\c{c}\~oes em que o ajuste de um modelo linear generalizado \'e indicado;
\item Treinar o/a discente no ajuste de modelos lineares generalizados para dados discretos e cont\'{\i}nuos;
\item Desenvolver o senso cr\'{\i}tico e \'etico do uso correto da Estat\'{\i}stica;
\item Desenvolver o racioc\'{\i}nio l\'ogico, matem\'atico e estat\'{\i}stico do/a discente, bem como sua capacidade cr\'{\i}tica e anal\'{\i}tica por meio 
de discuss\~ao de exerc\'{\i}cios e problemas te\'orico e te\'orico-pr\'aticos com aux\'{\i}lio computacional;
\item Fornecer ferramentas necess\'arias para que o/a discente seja capaz de produzir e interpretar textos t\'ecnicos que contenham 
resultados estat\'{\i}sticos que contemplem a \'area de modelos lineares generalizados.
\end{enumerate}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Aulas expositivas, utilizando quadro, giz e/ou pincel, datashow e laborat\'orio de computadores. O est\'{\i}mulo a participa\c{c}\~ao dos/as 
discentes ser\'a feito por meio da resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios e de discuss\~oes a respeito da teoria ministrada. Ser\~ao utilizadas listas de 
exerc\'{\i}cios para refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento dos/das discentes. A avalia\c{c}\~ao ser\'a baseada em provas, 
cujas datas ser\~ao definidas previamente no in\'{\i}cio do curso, podendo sofrer altera\c{c}\~oes.
\begin{itemize}
\item Recursos tecnol\'ogicos de uma ou mais das plataformas institucionais SIGAA, Moodle Ip\^e e/ou Google ser\~ao utilizados, 
conforme necessidade.
\item Caso seja necess\'ario, o docente far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo program\'atico ou a redistribui\c{c}\~ao das 
horas destinadas a cada t\'opico ou atividade avaliativa.
\item O docente da disciplina est\'a eleito como titular para a C\^amara de Gradua\c{c}\~ao CEPEC - RMG, com reuni\~oes previstas - at\'e a 
aprova\c{c}\~ao deste plano - para ocorrerem nos dias 02/10, 30/10, 13/11 e 04/12, do corrente ano. Nas datas das reuni\~oes, os/as 
discentes far\~ao atividades remotas, baseadas nos conte\'udos executados em sala de aula, cuja entrega ser\'a considerada para o 
c\^omputo de frequ\^encia. O prazo e a forma de entrega ser\~ao definidos pelo docente previamente \`as reuni\~oes que ocorrerem. Caso 
hajam reuni\~oes agendadas para o per\'{\i}odo do semestre que ocorrer\'a em 2024, o mesmo procedimento ser\'a adotado, com 
previs\~ao de carga hor\'aria considerada no item 4 deste plano (cronograma), podendo, portanto, esta sofrer um acr\'escimo, um 
decr\'escimo ou manter-se inalterada.
\end{itemize}
Informa\c{c}\~oes sobre direito autoral, direito de imagem e/ou voz e uso de materiais did\'aticos utilizados em sala de aula e no 
ambiente virtual:
\begin{enumerate}
\item Poder\~ao ter acesso ao ambiente virtual de ensino (SIGAA e outras plataformas, se for o caso), apenas o docente e os/as 
discentes regularmente matriculados nesta disciplina. Depende de autoriza\c{c}\~ao do professor, o acesso de terceiros ao ambiente 
virtual, que porventura, n\~ao estejam diretamente envolvidos com as atividades nela desenvolvidas.
\item Os materiais did\'aticos, que porventura, forem disponibilizados pelo docente, n\~ao poder\~ao ser objeto de divulga\c{c}\~ao ao 
p\'ublico externo, seja por meio de redes sociais, filmagens, v\'{\i}deos, impressos de fotografias e quaisquer outros meios de 
publica\c{c}\~ao e comunica\c{c}\~ao.
\item O material did\'atico produzido e fornecido pelo docente deve ser utilizado apenas para fins educacionais e pedag\'ogicos da 
disciplina.
\item \'E proibida a capta\c{c}\~ao de imagens (fotografias), a grava\c{c}\~ao, a reprodu\c{c}\~ao e/ou a distribui\c{c}\~ao de trechos ou da integralidade 
das aulas sem a autoriza\c{c}\~ao expressa do professor.
\begin{itemize}
\item {\bf O docente da disciplina n\~ao d\'a anu\^encia para grava\c{c}\~ao e captura de imagens das atividades did\'aticas, assim como, n\~ao 
d\'a anu\^encia da capta\c{c}\~ao, do arquivamento e da divulga\c{c}\~ao de imagem e voz.}
\end{itemize}
\end{enumerate}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{itemize} 
\item Ser\~ao realizadas tr\^es avalia\c{c}\~oes, $A_1$, $A_2$ e $A_3$, cujas datas ser\~ao:
\begin{multicols}{3}
\begin{itemize}
\item[-] $A_1$: 10/11/2023; 
\item[-] $A_2$: 22/12/2023; 
\item[-] $A_3$: 26/01/2024.
\end{multicols}
\item Ainda que a disciplina esteja alocada em laborat\'orio, de modo que as avalia\c{c}\~oes ocorrer\~ao em ambiente
com recurso computacional, os/as discentes poder\~ao ser arguidos em quest\~oes com solu\c{c}\~ao manuscrita e/ou computacional. 
Entende-se, aqui, como solu\c{c}\~ao manuscrita, respostas discursivas e/ou dissertativas, envolvendo, ou n\~ao, desenvolvimentos 
matem\'aticos/alg\'ebricos/probabil\'{\i}sticos/estat\'{\i}sticos.
\item O valor total das avalia\c{c}\~oes variar\'a de 0,0 (zero) a 10,0 (dez) pontos.
\item As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer eventuais mudan\c{c}as.
\item A m\'edia final ($MF$) ser\'a obtida por meio do c\'alculo da m\'edia ponderada entre as notas obtidas em $A_1$, $A_2$ e $A_3$, 
da seguinte forma,
\begin{eqnarray*}
MF = 0, 25A1 + 0, 25A2 + 0, 5A3.
\end{eqnarray*}
\item Durante a realiza\c{c}\~ao das avalia\c{c}\~oes poder\'a ser solicitado ao/a discente documento de identifica\c{c}\~ao com foto recente 
(preferencialmente crach\'a de identifica\c{c}\~ao da UFG). O/A discente que n\~ao apresentar o documento n\~ao poder\'a realizar a 
avalia\c{c}\~ao.
\item Durante a realiza\c{c}\~ao das avalia\c{c}\~oes \'e proibido portar e/ou utilizar telefones celulares. Os mesmos dever\~ao estar 
devidamente guardados e desligados, fora do alcance do/a discente, salvo em caso de for\c{c}a maior, que dever\'a ser previamente 
comunicado ao docente. \'E de inteira responsabilidade do/a estudante a acomoda\c{c}\~ao do aparelho celular em local apropriado 
durante a realiza\c{c}\~ao da prova. A n\~ao observ\^ancia desta poder\'a e ir\'a acarretar na anula\c{c}\~ao da prova, sem chance de segunda 
chamada.
\item Haver\'a prova em 2$^a$ chamada para o/a discente que perder quaisquer atividades avaliativas, com aus\^encia justificada, de 
acordo com o RGCG
(Regimento Geral dos Cursos de Gradua\c{c}\~ao, ver em https://prograd.ufg.br/, Estudante, Informa\c{c}\~oes Acad\^emicas - Regulamento de 
Gradua\c{c}\~ao
- RGCG). As solicita\c{c}\~oes de segunda chamada dever\~ao ser formalizadas, {\bf devidamente justificadas e comprovadas, junto \`a 
secretaria da unidade respons\'avel pela disciplina (IME)}. Caso o requerimento de solicita\c{c}\~ao seja deferido, neste caso, o/a discente 
far\'a uma prova de reposi\c{c}\~ao com data a ser definida pelo professor.
\item Ser\'a aprovado no componente curricular o/a estudante que obtiver nota final igual ou superior a 6,0 (seis) e frequ\^encia igual 
ou superior a 75\% (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria total do componente curricular.
\item As notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas no SIGAA com anteced\^encia de, no m\'{\i}nimo, 4 (quatro) dias em rela\c{c}\~ao \`a avalia\c{c}\~ao 
subsequente.
\item As avalia\c{c}\~oes dever\~ao ser retiradas exclusivamente pelo/a discente que a realizou. Ap\'os a divulga\c{c}\~ao das notas, as 
avalia\c{c}\~oes ficar\~ao dispon\'{\i}veis para retirada, devendo esta ser feita, em primeiro momento, em sala de aula. Aquele/a discente que se 
ausentar na aula em que ocorrer a entrega de provas, dever\'a faz\^e-lo na sala do docente, preferencialmente em hor\'ario de 
atendimento. No ato da retirada da avalia\c{c}\~ao, o/a discente \'e respons\'avel por verificar sua prova, 
pontua\c{c}\~ao, etc., de modo que a retirada dever\'a ser feita apenas por quem a realizou. Pedidos de reconsidera\c{c}\~ao da corre\c{c}\~ao ao 
docente, se houverem, dever\~ao ser realizados no ato da retirada da avalia\c{c}\~ao.
\item \'E de responsabilidade do/a discente a observ\^ancia e pleno conhecimento do RGCG.
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} MYERS, R.H.; MONTGOMERY, D.C.; VINING, G.G.; Generalized Linear Models with Applications In Engineering And The Sciences. Editora JOHN WILEY PROFESSIO, 1$^a$Edi\c{c}\~ao, 2010.

\textbf{[2]:} HILBE, J.M; HARDIN, J.W. Generalized Linear Models Theory And Applications. Editora CRC PRESS, 1$^a$ Edi\c{c}\~ao, 2007.

\textbf{[3]:} DOBSON, A.J. An Introduction to Generalized Linear Models. Chapman &Hall, London.1989.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} CORDEIRO, G.M. Modelos Lineares Generalizados, X SINAPE, Rio de Janeiro.1992.

\textbf{[2]:} DEM\'ETRIO, C.B.G. Modelos Lineares Generalizados na Experimenta\c{c}\~ao Agron\^omica, SEAGRO, Porto Alegre. 
1999.

\textbf{[3]:} McCULLAGH, P., NELDER, J.A. Generalized Linear Models. 2nd ed. Chapman \&Hall, London. 1991.

\textbf{[4]:} NETER. J., KUTNER, M.H., NACHTSHEIM, C.J. e WASSERMAN, W. Applied Linear Statistical Models, 4th ed., 
Irwin, Chicago.1996.

\textbf{[5]:} SOUZA, G.S. Introdu\c{c}\~ao aos Modelos de Regress\~ao Linear e n\~ao-linear. Embrapa, Bras\'{\i}lia, 1998.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} MYERS, R.H.; MONTGOMERY, D.C.; VINING, G.G.; Generalized Linear Models with Applications In Engineering And The Sciences. Editora JOHN WILEY PROFESSIO, 1$^a$Edi\c{c}\~ao, 2010.

\textbf{[2]:} DOBSON, A.J. An Introduction to Generalized Linear Models. Chapman &Hall, London.1989.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & A3 & 201, CAA (50)\\
   2$^a$ & A4 & 201, CAA (50)\\
   4$^a$ & A3 & 201, CAA (50)\\
   4$^a$ & A4 & 201, CAA (50)\\
   6$^a$ & A3 & 105, CAA (50)\\
   6$^a$ & A4 & 105, CAA (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Ter\c{c}a-feira, 11:00h - 12:00h, sala 231 do IME-UFG.\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Everton Batista Da Rocha. & Email: evertonbatista@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Everton Batista Da Rocha}\end{center}


