\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2025.1 &
         \textbf{Curso:} & Nutri\c{c}\~ao
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0467
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Bioestat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 48
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FANUT
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         48/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         6m123
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Marcio Augusto Ferreira Rodrigues
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Apresenta\c{c}\~ao de dados, caracteriza\c{c}\~ao de popula\c{c}\~oes baseada em par\^ametrose estat\'{\i}sticas: m\'edia, mediana, moda, desvio- padr\~ao, coeficiente de varia\c{c}\~ao. No\c{c}\~oes sobre probabilidade: fundamentos de probabilidade. Vari\'avel Aleat\'oria discreta e cont\'{\i}nua. Distribui\c{c}\~oes discretas: Bernoulli, Binomial. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas: Normal, t- Student e Qui- quadrado. No\c{c}\~oes sobreamostragem. Distribui\c{c}\~ao amostral da m\'edia e propor\c{c}\~ao. Intervalo deconfian\c{c}a para m\'edia e propor\c{c}\~ao. Testes de Hip\'oteses: Conceitos b\'asicos e procedimentos usuais. Teste qui- quadrado para independ\^encia. Medidas de associa\c{c}\~ao. Teste F para vari\^ancia com um fator de classifica\c{c}\~ao. Teste de compara\c{c}\~oes m\'ultiplas.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica. conceito e objetivos. Tipos de Dados. Tipos de vari\'aveis. 

 

2. Estat\'{\i}stica Descritiva: resumo de dados em tabelas e gr\'aficos. m\'edia, mediana, moda, vari\^ancia, 
desvio padr\~ao e coeficiente de varia\c{c}\~ao.

 

3. No\c{c}\~oes de probabilidade: fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional, eventos 
independentes.

 

4. Vari\'aveis aleat\'orias: apresenta\c{c}\~ao vari\'avel aleat\'oria discreta e cont\'{\i}nua. Distribui\c{c}\~oes discretas: 
Bernoulli e Binomial. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas: Normal, t-Student e Qui-quadrado.

 

5. Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Popula\c{c}\~ao e amostra. Estat\'{\i}sticas e par\^ametros. Planos amostrais: 
Amostragem aleat\'oria simples, amostragem estratificada, amostragem por conglomerados, amostragem 
sistem\'atica, amostragem por conveni\^encia. 

 

6. Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Distribui\c{c}\~ao amostral da m\'edia. Estima\c{c}\~ao Intervalar: Intervalo de confian\c{c}a 
para m\'edia. Testes de Hip\'oteses: conceitos b\'asicos, regras de decis\~ao, p-valor. Testes de qui-quadrado 
para independ\^encia e medidas de associa\c{c}\~ao para vari\'aveis qualitativas. Teste F para compara\c{c}\~ao de duas 
vari\^ancias. Teste de hip\'oteses para compara\c{c}\~ao de m\'edias de duas popula\c{c}\~oes.

 

7. An\'alise de Vari\^ancia: an\'alise de vari\^ancia com um fator de classifica\c{c}\~ao. Teste de compara\c{c}\~oes 
m\'ultiplas.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica. conceito e objetivos. Tipos de Dados. Tipos de vari\'aveis. (03 horas/aula)\\

2. Estat\'{\i}stica Descritiva: resumo de dados em tabelas e gr\'aficos. m\'edia, mediana, moda, vari\^ancia, desvio
padr\~ao e coeficiente de varia\c{c}\~ao. (06 horas/aula)\\

3. No\c{c}\~oes de probabilidade: fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional, eventos
independentes. (06 horas/aula)\\

4. Vari\'aveis aleat\'orias: apresenta\c{c}\~ao vari\'avel aleat\'oria discreta e cont\'{\i}nua. Distribui\c{c}\~oes discretas: Bernoulli e
Binomial. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas: Normal, t-Student e Qui-quadrado. (09 horas/aula)\\

5. Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Popula\c{c}\~ao e amostra. Estat\'{\i}sticas e par\^ametros. Planos amostrais: Amostragem
aleat\'oria simples, amostragem estratificada, amostragem por conglomerados, amostragem sistem\'atica,
amostragem por conveni\^encia. (03 horas/aula)\\

6. Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Distribui\c{c}\~ao amostral da m\'edia. Estima\c{c}\~ao Intervalar: Intervalo de confian\c{c}a para
m\'edia. Testes de Hip\'oteses: conceitos b\'asicos, regras de decis\~ao, p-valor. Testes de qui-quadrado para
independ\^encia e medidas de associa\c{c}\~ao para vari\'aveis qualitativas. Teste F para compara\c{c}\~ao de duas vari\^ancias.
Teste de hip\'oteses para compara\c{c}\~ao de m\'edias de duas popula\c{c}\~oes. (12 horas/aula)\\

7. An\'alise de Vari\^ancia: an\'alise de vari\^ancia com um fator de classifica\c{c}\~ao. Teste de compara\c{c}\~oes m\'ultiplas.
(03 horas/aula)\\

8. Avalia\c{c}\~oes (06 horas/aula). \\
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao aluno do curso de Nutri\c{c}\~ao conhecimentos b\'asicos em Estat\'{\i}stica Descritiva, Introdu\c{c}\~ao ao
C\'alculo das Probabilidades, Introdu\c{c}\~ao a Infer\^encia Estat\'{\i}stica, al\'em de uma introdu\c{c}\~ao a An\'alise de Vari\^ancia,
aplicados na \'area da Bioestat\'{\i}stica.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  1. Fornecer ao aluno conhecimentos introdut\'orios de Bioestat\'{\i}stica.\\
2. Tornar o aluno capaz de realizar uma An\'alise Explorat\'oria de Dados de maneira completa e
com embasamento te\'orico, isto \'e, realizar an\'alise gr\'afica, tabular e c\'alculo de medidas
estat\'{\i}sticas.\\
3. Apresentar de maneira introdut\'oria conceitos de Probabilidades.\\
4. Apresentar de maneira introdut\'oria conceitos de Infer\^encia Estat\'{\i}stica.\\
5. Apresentar de maneira introdut\'oria conceitos de An\'alise de Vari\^ancia. \\
6. Habituar o aluno \`a an\'alise e interpreta\c{c}\~ao de dados. \\
7. Habituar o aluno \`a apresenta\c{c}\~ao dos resultados de uma an\'alise estat\'{\i}stica.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Aulas expositivas, utilizando quadro, giz ou pincel e/ou datashow. O
est\'{\i}mulo a participa\c{c}\~ao dos/as discentes ser\'a feito por meio da resolu\c{c}\~ao
de exerc\'{\i}cios - de maneira manuscrita - e de discuss\~oes a respeito da teoria
ministrada. Ser\~ao utilizadas listas de exerc\'{\i}cios para refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o
conhecimento dos/das discentes. A avalia\c{c}\~ao ser\'a baseada em provas, cujas datas ser\~ao
definidas previamente no in\'{\i}cio do curso, podendo sofrer
altera\c{c}\~oes.
\begin{itemize}
\item Recursos tecnol\'ogicos de uma ou mais das plataformas institucionais SIGAA, Moodle Ip\^e
e/ou Google poder\~ao ser utilizadas, conforme necessidade.
\item {\bf As atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do RGCG ser\~ao apresentadas pelo professor em sala de aula e supervisionadas no hor\'ario de atendimento da disciplina .}
\end{itemize}
Informa\c{c}\~oes sobre direito autoral, direito de imagem e/ou voz e uso de materiais did\'aticos
utilizados em sala de aula e no ambiente virtual:
\begin{enumerate}
\item Os materiais did\'aticos, que porventura, forem disponibilizados pelo
docente, n\~ao poder\~ao ser objeto de divulga\c{c}\~ao ao p\'ublico externo, seja
por meio de redes sociais, filmagens, v\'{\i}deos, impressos de fotografias e
quaisquer outros meios de publica\c{c}\~ao e comunica\c{c}\~ao.
\item O material did\'atico produzido e fornecido pelo docente deve ser utilizado
apenas para fins educacionais e pedag\'ogicos da disciplina.
\item \'E proibida a capta\c{c}\~ao de imagens (fotografias), a grava\c{c}\~ao, a reprodu\c{c}\~ao e/ou a
distribui\c{c}\~ao de trechos ou da integralidade das aulas expositivas sem a autoriza\c{c}\~ao expressa do professor.
\begin{itemize}
\item {\bf O docente da disciplina n\~ao d\'a anu\^encia para grava\c{c}\~ao e captura de imagens das
atividades did\'aticas, assim como, n\~ao d\'a anu\^encia da capta\c{c}\~ao, do arquivamento e da
divulga\c{c}\~ao de imagem e voz.}
\end{itemize}
\end{enumerate}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{itemize}
\item Ser\~ao realizadas duas atividades avaliativas individuais, $A_1$ e $A_2$, e listas de exerc\'{\i}cios, $L$.
\item As datas das atividades avaliativas ser\~ao: $A_1$: 09/05/25 e $A_2$: 27/06/25 ;
\item O valor total das atividades avaliativas variar\'a de 0,0 (zero) a 10,0 (dez) pontos;
\item As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer eventuais mudan\c{c}as;
\item A m\'edia final (MF) ser\'a obtida por meio do c\'alculo da m\'edia entre as notas $A_1$, $A_2$ e $L$, da seguinte forma,
$$MF = 0,4\times A_1 +0,4\times A_2 +0,2\times L$$
\item Haver\'a prova em segunda
chamada para o/a discente que perder quaisquer atividades avaliativas,
com aus\^encia justificada. As solicita\c{c}\~oes de segunda chamada dever\~ao ser formalizadas,
devidamente justificadas e
comprovadas, enviadas para o e-mail eletr\^onico do professor;
\item Ser\'a aprovado no componente curricular o/a estudante que obtiver nota final igual ou
superior a
6,0 (seis) e frequ\^encia igual ou superior a 75\% (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria total
do componente curricular;
\item As notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas no SIGAA ou via e-mail institucional com
anteced\^encia
de, no m\'{\i}nimo, 4 (quatro) dias em rela\c{c}\~ao \`a avalia\c{c}\~ao subsequente.



\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} VIEIRA, S.. Introdu\c{c}\~ao \`a bioestat\'{\i}stica, Campus, 1998.

\textbf{[2]:} ARANGO, H. G.. Bioestat\'{\i}stica Te\'orica e Computacional, Guanabara Koogan,2009.

\textbf{[3]:} PAGANO, M.; G AUVREAU, K.. Princ\'{\i}pios de Bioestat\'{\i}stica, CengageLearning, 2004.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} BEIGUELMAN, B.. BEIGUELMAN, B., FUNPEC, 2002.

\textbf{[2]:} DORIA FILHO, U.. Introdu\c{c}\~ao \`a bioestat\'{\i}stica: para simples mortais, Neg\'ocio,1999.

\textbf{[3]:} BUSSAB, W. O.; M ORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica, Saraiva, 2004.

\textbf{[4]:} BERQU\'O, E. S.; SOUZA, J. M. P. G. S. L. D.. Bioestat\'{\i}stica, EPU, 1981.

\textbf{[5]:} SOUNIS, E.. Bioestat\'{\i}stica: princ\'{\i}pios fundamentais, metodologia estat\'{\i}stica, aplica\c{c}\~ao \`as ci\^encias biol\'ogicas, Bioestat\'{\i}stica: princ\'{\i}pios fundamentais, metodologia estat\'{\i}stica, aplica\c{c}\~ao \`as ci\^encias biol\'ogicas, 1975.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} ARANGO, H. G.. Bioestat\'{\i}stica Te\'orica e Computacional, Guanabara Koogan,2009. (B2)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   6$^a$ & M1 & 306, CAD (80)\\
   6$^a$ & M2 & 306, CAD (80)\\
   6$^a$ & M3 & 306, CAD (80)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & As quintas-feira das 17h \`as 18h na sala 201 do IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Marcio Augusto Ferreira Rodrigues. & Email: marcioaugusto@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Marcio Augusto Ferreira Rodrigues}\end{center}


