\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2022.2 &
         \textbf{Curso:} & Fisioterapia
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0477
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Bioestat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IPTSP
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         35t45
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Mayk Joaquim Dos Santos
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Apresenta\c{c}\~ao de dados, caracteriza\c{c}\~ao de popula\c{c}\~oes baseada em par\^ametros de estat\'{\i}sticas: m\'edia, mediana, moda, desvio padr\~ao, coeficiente de varia\c{c}\~ao. No\c{c}\~oes sobre probabilidade: fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional, eventos independentes. Risco relativo. Raz\~ao de Odds. Vari\'avel aleat\'oria discreta e cont\'{\i}nua. Distribui\c{c}\~oes discretas: Bernoulli, Binomial, Poisson. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas: Normal, t-Student e Qui-quadrado. No\c{c}\~oes sobre amostragem. Distribui\c{c}\~ao amostral da m\'edia. Intervalo de confian\c{c}a para m\'edia. Testes dehip\'oteses: conceitos b\'asicos e procedimentos usuais. Testes de qui-quadrado para independ\^encia. Medidas de associa\c{c}\~ao. Teste de Shapiro-Wilk para normalidade. Teste F para vari\^ancia. Testes de hip\'oteses para as m\'edias de duas popula\c{c}\~oes. An\'alise de vari\^ancia com um fator de classifica\c{c}\~ao. Teste de compara\c{c}\~oes m\'ultiplas. Diagrama de dispers\~ao. Coeficiente de correla\c{c}\~ao linear. Regress\~ao linear simples.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes de amostragem: conceito e objetivos. Popula\c{c}\~ao e amostra. Tipos
de Dados. Tipos de vari\'aveis. Amostragem aleat\'oria simples, amostragem estratificada, amostragem por
conglomerados, amostragem sistem\'atica, amostragem por conveni\^encia.

2. Estat\'{\i}stica Descritiva: resumo de dados em tabelas e gr\'aficos. Estat\'{\i}sticas e par\^ametros: m\'edia,
mediana, moda, vari\^ancia, desvio padr\~ao e coeficiente de varia\c{c}\~ao.

3. No\c{c}\~oes de probabilidade: fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional, eventos
independentes. Risco relativo. Raz\~ao de Odds.

4. Vari\'aveis aleat\'orias: apresenta\c{c}\~ao vari\'avel aleat\'oria discreta e cont\'{\i}nua. Distribui\c{c}\~oes discretas:
Bernoulli, Binomial, Poisson. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas: Normal, t-Student e Qui-quadrado.

5. Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Estima\c{c}\~ao Intervalar: distribui\c{c}\~ao amostral da m\'edia. Intervalo de confian\c{c}a para
m\'edia.

6. Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Testes de Hip\'oteses: conceitos b\'asicos, regras de decis\~ao, p-valor. Testes de qui-
quadrado para independ\^encia e medidas de associa\c{c}\~ao para vari\'aveis qualitativas.
Teste de Shapiro-Wilk. Teste F para compara\c{c}\~ao de duas vari\^ancias. Teste de hip\'oteses para compara\c{c}\~ao
de m\'edias de duas popula\c{c}\~oes.

7. An\'alise de Vari\^ancia: an\'alise de vari\^ancia com um fator de classifica\c{c}\~ao. Teste de compara\c{c}\~oes
m\'ultiplas.

8. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples: diagrama de dispers\~ao. Coeficiente de Correla\c{c}\~ao Linear. Reta de
regress\~ao e predi\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{itemize}
\item Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes de amostragem (4 aulas);	
\item Estat\'{\i}stica Descritiva (6 aulas) 
\item No\c{c}\~oes de probabilidade (6 aulas)
\item Vari\'aveis aleat\'orias (10 aulas) 
\item Infer\^encia Estat\'{\i}stica Estima\c{c}\~ao Intervalar (6 aulas) 
\item Infer\^encia Estat\'{\i}stica Testes de Hip\'oteses (8 aulas) 
\item An\'alise de Vari\^ancia (8 aulas) 
\item Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples (6 aulas) 
\item Conpeex - 22 e 24/11 (4 horas-aula)
\item Avalia\c{c}\~oes (6 aulas)
\end{itemize}
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao aluno conceitos e ferramentas que permitam conhecer os procedimentos de coleta e apresenta\c{c}\~ao de dados, a 
caracteriza\c{c}\~ao de popula\c{c}\~oes e/ou amostras e a an\'alise dos dados.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Preparar o aluno para analisar dados relacionados a fen\^omenos biol\'ogicos e da \'area da sa\'ude.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  \begin{itemize}
	\item O conte\'udo program\'atico ser\'a desenvolvido por meio de aulas expositivas (quadro, giz e/ou data show), abordando 
defini\c{c}\~oes, conceitos, resultados e exemplos, sempre buscando a reflex\~ao de abordagens feitas por meio da resolu\c{c}\~ao de 
exerc\'{\i}cios ou discuss\~oes de problemas, sempre com a efetiva participa\c{c}\~ao dos discentes.
	\item Caso os protocolos de seguran\c{c}a da UFG mudem devido a pandemia Covid 19, as aulas ser\~ao ministradas de 
maneira remota via Google Meet.
	\item Ser\~ao aplicadas listas de exerc\'{\i}cios, que cobrir\~ao a mat\'eria ministrada e sintetizar\~ao as t\'ecnicas utilizadas. O 
objetivo das listas \'e criar o h\'abito do estudo frequente e a an\'alise dos conte\'udos abordados, al\'em de promover o 
desenvolvimento de habilidades, incentivar a criatividade na resolu\c{c}\~ao de problemas, refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o 
conhecimento de cada discente.
	\item O professor far\'a, quando necess\'ario, altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo program\'atico, bem como, nas 
datas das avalia\c{c}\~oes. O atendimento individual extraclasse a qualquer aluno (a) da disciplina est\'a garantido (ver hor\'ario de 
atendimento) e o atendimento extraclasse por monitores depender\'a da disponibilidade (ver hor\'ario em https://ime.ufg.br/ e 
clicar em ensino, depois monitoria).
\end{itemize}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{itemize}
	\item Ser\~ao realizadas tr\^es avalia\c{c}\~oes escritas individuais (P1, P2 e P3).
	\item As provas ser\~ao realizadas em dias e hor\'arios de aula e ser\'a comunicado, pelo menos, com uma semana de 
anteced\^encia.
	\item As datas {\bf prov\'aveis} das avalia\c{c}\~oes s\~ao: P1 - 29/11/2022 , P2 - 17/01/2023 e P3 - 28/02/2023.
	\item A nota dada para todas as avalia\c{c}\~oes P1, P2 e P3 estar\'a na escala de 0 (zero) a 10,0 (dez)
	pontos.
	\item A M\'edia Final (MF) ser\'a obtida a partir das avalia\c{c}\~oes P1, P2 e P3, da seguinte forma: \\ \\
	$MF = \frac{P1 + P2 + P3}{3}$
	\item Ap\'os a corre\c{c}\~ao das provas, as notas ser\~ao lan\c{c}adas no SIGAA (podendo ser em formato pdf) e em at\'e 5 dias ap\'os 
o lan\c{c}amento das notas as avalia\c{c}\~oes ser\~ao devolvidas aos discentes em sala de aula. Caso o (a) discente n\~ao retire sua 
avalia\c{c}\~ao em sala de aula, o mesmo poder\'a retirar sua avalia\c{c}\~ao na sala do professor no IME, com pr\'evio agendamento.
	\item A pr\'oxima avalia\c{c}\~ao s\'o poder\'a ocorrer depois de no m\'{\i}nimo 4 dias letivos ap\'os a divulga\c{c}\~ao da nota da avalia\c{c}\~ao 
anterior.
	\item Ao t\'ermino do semestre, a nota final ser\'a depositada no SIGAA.
	\item Haver\'a avalia\c{c}\~ao em segunda chamada para o (a) discente que perder as avalia\c{c}\~oes P1, P2 ou P3 somente se o (a) 
discente apresentar justificada da aus\^encia, de acordo com o RGCG. A prova em segunda chamada dever\'a ser solicitada \`a 
coordena\c{c}\~ao, na secretaria do IME, conforme as normas da UFG. Neste caso, o (a) discente far\'a uma avalia\c{c}\~ao de reposi\c{c}\~ao 
com data a ser definida pelo professor.
	% \item Trabalhos entregues fora do prazo sofrer\~ao uma penaliza\c{c}\~ao na nota de 10\% por cada dia de atraso, at\'e um 
m\'aximo de 50\%. Trabalhos entregues com mais de 5 dias, n\~ao ser\~ao aceitos e a nota final atribu\'{\i}da ser\'a 0,0 (zero).
	\item Durante as aulas, {\bf bem como avalia\c{c}\~oes}, n\~ao poder\~ao ser usados celulares e quaisquer outros equipamentos 
eletr\^onicos (tablets, Ipods, Notebooks, etc...), a n\~ao ser quando solicitado o uso pelo professor para realiza\c{c}\~ao de alguma 
atividade espec\'{\i}fica.
	\item O uso de calculadora, tipo comum ou cient\'{\i}fica \'e permitido durante as aulas e avalia\c{c}\~oes.
	\item At\'e dois dias uteis ap\'os o t\'ermino das aulas do semestre acad\^emico poder\~ao ser aplicadas avalia\c{c}\~oes de primeira 
chamada, sem altera\c{c}\~ao do per\'{\i}odo de digita\c{c}\~ao de notas e frequ\^encias,	com anu\^encia do Conselho Diretor da unidade 
acad\^emica respons\'avel pela disciplina.
	\item Nos dias de avalia\c{c}\~ao em sala de aula, o professor poder\'a exigir um documento de identifica\c{c}\~ao com foto.
	\item Se a m\'edia final (MF) for maior ou igual a 6,0 (seis) e a frequ\^encia do (a) discente for no m\'{\i}nimo de 75\% do total de 
horas/aula, este(a) ser\'a declarado(a) aprovado (a). Caso contr\'ario, o (a) discente ser\'a declarado reprovado (a).
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} VIEIRA, S. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica. 3a. Rio de Janeiro Elsevier, 1998.

\textbf{[2]:} ARANGO, H. G. Bioestat\'{\i}stica Te\'orica e Computacional. 3 ed. Rio de Janeiro Guanabara Koogan, 2009.

\textbf{[3]:} PAGANO, M.; GAUVREAU, K. Princ\'{\i}pios de bioestat\'{\i}stica. 1 ed. S\~ao Paulo Cengage Learning, 2004.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} BEIGUELMAN, B. Curso Pr\'atico de Bioestat\'{\i}stica. 5 ed. Ribeir\~ao Preto FUNPECFunda\c{c}\~ao de Pesquisas 
Cient\'{\i}ficas de Ribeir\~ao Preto, 2002.

\textbf{[2]:} DORIA FILHO, U. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica Para simples mortais. 3 ed. S\~ao Paulo Neg\'ocio, 1999.

\textbf{[3]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 5 ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2004.

\textbf{[4]:} BERQU\'O, E. S.; SOUZA, J. M. P.; GOTLIEB, S. L. D. Bioestat\'{\i}stica. 2 ed. S\~ao Paulo EPU, 1981.

\textbf{[5]:} SOUNIS, E. Bioestat\'{\i}stica Princ\'{\i}pios Fundamentais, Metodologia Estat\'{\i}stica, Aplica\c{c}\~ao \`as Ci\^encias 
Biol\'ogicas. S\~ao Paulo McGraw-Hill do Brasil, 1975.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} VIEIRA, S. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica. 3a. Rio de Janeiro Elsevier, 1998.

\textbf{[2]:} ARANGO, H. G. Bioestat\'{\i}stica Te\'orica e Computacional. 3 ed. Rio de Janeiro Guanabara Koogan, 2009.

\textbf{[3]:} PAGANO, M.; GAUVREAU, K. Princ\'{\i}pios de bioestat\'{\i}stica. 1 ed. S\~ao Paulo Cengage Learning, 2004.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   3$^a$ & A4 & \\
   3$^a$ & A5 & \\
   5$^a$ & A4 & \\
   5$^a$ & A5 & \\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & 13:00 \`as 14:00 sala 205 CAD Quarta e Sexta\\
   \textbf{2. } & Atendimento on line das 9:00 \`as 11:00, link: meet.google.com/hww-fzyh-nvn\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Mayk Joaquim Dos Santos. & Email: mayksantos@egresso.ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Mayk Joaquim Dos Santos}\end{center}


