\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2023.2 &
         \textbf{Curso:} & Fisioterapia
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0477
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Bioestat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IPTSP
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         46t45
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Ana Carolina Do Couto Andrade
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Apresenta\c{c}\~ao de dados, caracteriza\c{c}\~ao de popula\c{c}\~oes baseada em par\^ametros de estat\'{\i}sticas: m\'edia, mediana, moda, desvio padr\~ao, coeficiente de varia\c{c}\~ao. No\c{c}\~oes sobre probabilidade: fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional, eventos independentes. Risco relativo. Raz\~ao de Odds. Vari\'avel aleat\'oria discreta e cont\'{\i}nua. Distribui\c{c}\~oes discretas: Bernoulli, Binomial, Poisson. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas: Normal, t-Student e Qui-quadrado. No\c{c}\~oes sobre amostragem. Distribui\c{c}\~ao amostral da m\'edia. Intervalo de confian\c{c}a para m\'edia. Testes dehip\'oteses: conceitos b\'asicos e procedimentos usuais. Testes de qui-quadrado para independ\^encia. Medidas de associa\c{c}\~ao. Teste de Shapiro-Wilk para normalidade. Teste F para vari\^ancia. Testes de hip\'oteses para as m\'edias de duas popula\c{c}\~oes. An\'alise de vari\^ancia com um fator de classifica\c{c}\~ao. Teste de compara\c{c}\~oes m\'ultiplas. Diagrama de dispers\~ao. Coeficiente de correla\c{c}\~ao linear. Regress\~ao linear simples.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes de amostragem: conceito e objetivos. Popula\c{c}\~ao e amostra. Tipos
de Dados. Tipos de vari\'aveis. Amostragem aleat\'oria simples, amostragem estratificada, amostragem por
conglomerados, amostragem sistem\'atica, amostragem por conveni\^encia.

2. Estat\'{\i}stica Descritiva: resumo de dados em tabelas e gr\'aficos. Estat\'{\i}sticas e par\^ametros: m\'edia,
mediana, moda, vari\^ancia, desvio padr\~ao e coeficiente de varia\c{c}\~ao.

3. No\c{c}\~oes de probabilidade: fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional, eventos
independentes. Risco relativo. Raz\~ao de Odds.

4. Vari\'aveis aleat\'orias: apresenta\c{c}\~ao vari\'avel aleat\'oria discreta e cont\'{\i}nua. Distribui\c{c}\~oes discretas:
Bernoulli, Binomial, Poisson. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas: Normal, t-Student e Qui-quadrado.

5. Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Estima\c{c}\~ao Intervalar: distribui\c{c}\~ao amostral da m\'edia. Intervalo de confian\c{c}a para
m\'edia.

6. Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Testes de Hip\'oteses: conceitos b\'asicos, regras de decis\~ao, p-valor. Testes de qui-
quadrado para independ\^encia e medidas de associa\c{c}\~ao para vari\'aveis qualitativas.
Teste de Shapiro-Wilk. Teste F para compara\c{c}\~ao de duas vari\^ancias. Teste de hip\'oteses para compara\c{c}\~ao
de m\'edias de duas popula\c{c}\~oes.

7. An\'alise de Vari\^ancia: an\'alise de vari\^ancia com um fator de classifica\c{c}\~ao. Teste de compara\c{c}\~oes
m\'ultiplas.

8. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples: diagrama de dispers\~ao. Coeficiente de Correla\c{c}\~ao Linear. Reta de
regress\~ao e predi\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1.	Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes de amostragem: 4 aulas \\
2.	Estat\'{\i}stica Descritiva: 6 aulas\\
3.	No\c{c}\~oes de probabilidade: 12 aulas\\
4.	Vari\'aveis aleat\'orias: 10 aulas\\
5.	Infer\^encia Estat\'{\i}stica: 6 aulas\\
6.	Infer\^encia Estat\'{\i}stica: 8 aulas\\
7.	An\'alise de Vari\^ancia: 4 aulas\\
8.	Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples: 4 aulas\\
9.	Avalia\c{c}\~oes: 10 aulas\\
10. Os alunos estar\~ao liberados da aula presencial nos dias 18 e 20/10, devido \`a Semana do IME. Nestes dias, os alunos dever\~ao 
aproveitar o hor\'ario da aula para elabora\c{c}\~ao da primeira atividade avaliativa a ser realizada no dia 25/10 (estudo de caso).\\
11. Haver\'a libera\c{c}\~ao dos discentes para participa\c{c}\~ao do Semin\'ario do IPTSP: 17, 20 e 21 de novembro. \\
12. Haver\'a libera\c{c}\~ao dos discentes para participa\c{c}\~ao do CONPEEX: 22 a 24 de novembro, semana esta em que a professora estar\'a 
em viagem para participa\c{c}\~ao da Escola de Modelos de Regress\~ao. \\
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao aluno do curso de Fisioterapia conhecimentos b\'asicos em Estat\'{\i}stica Descritiva, Introdu\c{c}\~ao ao C\'alculo das 
Probabilidades, Introdu\c{c}\~ao \`a Infer\^encia Estat\'{\i}stica, al\'em de uma introdu\c{c}\~ao a An\'alise de Correla\c{c}\~ao e Regress\~ao Linear, aplicados na 
\'area da Bioestat\'{\i}stica.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  1. Fornecer ao aluno conhecimentos introdut\'orios de Bioestat\'{\i}stica. \\
2. Tornar o aluno capaz de realizar uma An\'alise Explorat\'oria de Dados de maneira completa e com embasamento te\'orico, isto \'e, 
realizar an\'alise gr\'afica, tabular e c\'alculo de medidas estat\'{\i}sticas.\\
3. Apresentar de maneira introdut\'oria conceitos de Probabilidades.\\
4. Apresentar de maneira introdut\'oria conceitos de Infer\^encia Estat\'{\i}stica.\\
5. Apresentar de maneira introdut\'oria conceitos de An\'alise de Correla\c{c}\~ao e Regress\~ao Linear.\\
6. Habituar o aluno \`a an\'alise e interpreta\c{c}\~ao de dados.\\
7. Habituar o aluno \`a apresenta\c{c}\~ao dos resultados de uma an\'alise estat\'{\i}stica.\\
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  As aulas ser\~ao expositivas e dialogadas, utilizando quadro, giz ou pincel, Datashow e computador. O est\'{\i}mulo \`a participa\c{c}\~ao dos 
alunos ser\'a feito a partir de metodologias ativas de aprendizagem, como a sala de aula invertida, aprendizado por projetos e 
estudos de caso. Ser\~ao utilizadas listas de exerc\'{\i}cio e estudos dirigidos para refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar os conhecimentos 
dos alunos. A avalia\c{c}\~ao ser\'a feita por meio de provas, estudo de caso, sala de aula invertida e apresenta\c{c}\~ao de um projeto de 
pesquisa na \'area.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  A avalia\c{c}\~ao da disciplina de Bioestat\'{\i}stica para Fisioterapia ser\'a realizada de forma abrangente, abarcando diferentes aspectos do 
aprendizado ao longo do curso. Os elementos de avalia\c{c}\~ao foram planejados de maneira a proporcionar uma avalia\c{c}\~ao equitativa 
e completa das habilidades adquiridas pelos estudantes. Abaixo, os componentes de avalia\c{c}\~ao (pontuados de 0 a 10) e seus 
respectivos 
pesos:

\begin{itemize}
 \item \textbf{Estudo de Caso (20\%)} (25/10/2023): Os alunos, organizados em grupos de 4 integrantes, dever\~ao buscar um 
artigo, tese ou disserta\c{c}\~ao da \'area de 
Fisioterapia e que utilize t\'ecnicas estat\'{\i}sticas estudadas at\'e o momento. Dever\'a ser realizada uma apresenta\c{c}\~ao visual sobre o 
estudo escolhido, confeccionada e impressa em \textbf{papel} A0.

 \item \textbf{Sala de Aula Invertida (10\%)} (01/12/2023): Os alunos dever\~ao estudar os t\'opicos relacionados \`a infer\^encia 
estat\'{\i}stica, para que no dia 01/12 compartilhem e discutam o que aprenderam. A participa\c{c}\~ao ativa e a contribui\c{c}\~ao substancial 
para a discuss\~ao ser\~ao levadas em considera\c{c}\~ao na avalia\c{c}\~ao dessa atividade.

 \item \textbf{Prova 1 (20\%)} (22/12/2023): todos os conte\'udos estudados at\'e a data.

 \item \textbf{Prova 2 (30\%)} (31/01/2024): todo o conte\'udo.

 \item \textbf{Projeto de Estudo (20\%)} (31/01/2024 e 02/02/2024): Os alunos dever\~ao desenvolver um projeto de pesquisa na 
\'area da fisioterapia, organizados em grupos de 4 ou 5 integrantes. Este componente avaliar\'a a habilidade dos alunos em planejar 
uma pesquisa, incluindo a formula\c{c}\~ao de 
hip\'oteses, delineamento amostral, defini\c{c}\~ao das vari\'aveis de interesse, material e m\'etodos. A entrega do projeto dever\'a ser feita 
por impresso, no dia 31/01/2024 e a apresenta\c{c}\~ao/discuss\~ao ser\'a realizada no dia 02/02/2024.

\item A m\'edia final (MF) ser\'a obtida da seguinte forma:
 $$ MF = 0.2 \times \text{Estudo de Caso} + 0.1 \times \text{Sala de Aula Invertida} + 0.2 \times \text{Prova 1} + 0.2 \times 
\text{Projeto} + 0.3 \times \text{Prova 2} $$

\item Haver\'a prova em 2a chamada para o/a discente que perder quaisquer atividades avaliativas, com aus\^encia justificada, de 
acordo com o RGCG (Regimento Geral dos Cursos de Gradua\c{c}\~ao, ver em https://prograd.ufg.br/, Estudante, Informa\c{c}\~oes 
Acad\^emicas - Regulamento de Gradua\c{c}\~ao - RGCG). As solicita\c{c}\~oes de segunda chamada dever\~ao ser formalizadas, devidamente 
justificadas e comprovadas, junto \`a secretaria da unidade respons\'avel pela disciplina (IME). Caso o requerimento de solicita\c{c}\~ao 
seja deferido, neste caso, o/a discente far\'a uma prova de reposi\c{c}\~ao com data a ser definida pelo professor.

\item Ser\'a aprovado no componente curricular o/a estudante que obtiver nota final igual ou superior a 6,0 (seis) e frequ\^encia 
igual ou superior a 75\% (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria total do componente curricular.

\item \'E de responsabilidade do/a discente a observ\^ancia do RGCG.


\end{itemize}

A metodologia de avalia\c{c}\~ao busca incentivar a participa\c{c}\~ao ativa, a aplica\c{c}\~ao pr\'atica dos conhecimentos e a compreens\~ao 
aprofundada dos conceitos estat\'{\i}sticos fundamentais para a pr\'atica da fisioterapia. Ao final do curso, os alunos ter\~ao a 
oportunidade de demonstrar n\~ao apenas a reten\c{c}\~ao de informa\c{c}\~oes, mas tamb\'em a capacidade de aplicar a estat\'{\i}stica de 
maneira significativa no contexto da fisioterapia.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} VIEIRA, S. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica. 3a. Rio de Janeiro Elsevier, 1998.

\textbf{[2]:} ARANGO, H. G. Bioestat\'{\i}stica Te\'orica e Computacional. 3 ed. Rio de Janeiro Guanabara Koogan, 2009.

\textbf{[3]:} PAGANO, M.; GAUVREAU, K. Princ\'{\i}pios de bioestat\'{\i}stica. 1 ed. S\~ao Paulo Cengage Learning, 2004.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} BEIGUELMAN, B. Curso Pr\'atico de Bioestat\'{\i}stica. 5 ed. Ribeir\~ao Preto FUNPECFunda\c{c}\~ao de Pesquisas 
Cient\'{\i}ficas de Ribeir\~ao Preto, 2002.

\textbf{[2]:} DORIA FILHO, U. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica Para simples mortais. 3 ed. S\~ao Paulo Neg\'ocio, 1999.

\textbf{[3]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 5 ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2004.

\textbf{[4]:} BERQU\'O, E. S.; SOUZA, J. M. P.; GOTLIEB, S. L. D. Bioestat\'{\i}stica. 2 ed. S\~ao Paulo EPU, 1981.

\textbf{[5]:} SOUNIS, E. Bioestat\'{\i}stica Princ\'{\i}pios Fundamentais, Metodologia Estat\'{\i}stica, Aplica\c{c}\~ao \`as Ci\^encias 
Biol\'ogicas. S\~ao Paulo McGraw-Hill do Brasil, 1975.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} PAGANO, M.; GAUVREAU, K. Princ\'{\i}pios de bioestat\'{\i}stica. 1 ed. S\~ao Paulo Cengage Learning, 2004.

\textbf{[2]:} VIEIRA, S. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica. 3a. Rio de Janeiro Elsevier, 1998.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   4$^a$ & A4 & 201, CAD (40)\\
   4$^a$ & A5 & 201, CAD (40)\\
   6$^a$ & A4 & 203, CAD (40)\\
   6$^a$ & A5 & 203, CAD (40)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Ter\c{c}a feira, das 15h00 \`as 16h00, na sala 126 do IME com possibilidade de atendimento remoto, caso o discente solicite.\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Ana Carolina Do Couto Andrade. & Email: anandrade@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Ana Carolina Do Couto Andrade}\end{center}


