\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}ESCOLA DE AGRONOMIA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ea.ufg.br -  - 
      }
}


\lfoot{
  \small{
    \textbf{Prof(a) Larissa Leandro Pires}\\
    \textbf{EA, UFG, \today}
  }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2022.2 &
         \textbf{Curso:} & Agronomia
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A01
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & ESA0398
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Paisagismo E Floricultura}
         &
         \textbf{Unidade Acad\^emica:} & EA
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'ario:} & 64
         &
         \textbf{Unidade Solicitante:} & EA
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pratica:}
         &
         32/32
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         2M23 3M45
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Larissa Leandro Pires
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Espa\c{c}os de Probabilidade. Probabilidade Condicional. Independ\^encia. Vari\'aveis Aleat\'orias. 
Distribui\c{c}\~oes
de Probabilidade. Mudan\c c as de Vari\'avel. Distribui\c{c}\~ao
Amostral. Lei Fraca dos Grandes N\'umeros. Fun\c{c}\~oes 
Caracter\'isticas. Teorema Central do Limite.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Teoria da utilidade e seguro: Introdu\c{c}\~ao, o modelo de utilidade esperada, classes de fun\c{c}\~oes utilidade. 
\\
2. Modelo do risco individual: introdu\c{c}\~ao, distribui\c{c}\~oes mistas e riscos, convolu\c{c}\~ao, transforma\c{c}\~oes, 
aproxima\c{c}\~oes, aplica\c{c}\~oes. \\
3. Modelo do risco coletivo: introdu\c{c}\~ao, distribui\c{c}\~oes compostas, distribui\c{c}\~oes para o n\'umero de 
reivindica\c{c}\~oes, propriedades das composi\c{c}\~oes Poisson, recurs\~ao de Panjer, aproxima\c{c}\~oes para 
distribui\c{c}\~oes compostas, modelo de risco individual e coletivo, distribui\c{c}\~oes de perdas. \\
4. Teoria da Ru\'{\i}na: introdu\c{c}\~ao, o processo de ru\'{\i}na cl\'assico. \\
5. Princ\'{\i}pios de c\'alculo de pr\^emio: introdu\c{c}\~ao, c\'alculo de cima para baixo, v\'arios princ\'{\i}pios e suas 
propriedades. \\
6. Sistema Bonus-Malus: introdu\c{c}\~ao. \\
7. Teoria da credibilidade: introdu\c{c}\~ao. \\
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  
}



\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  
}



\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BOLFARINE, H.; SANDOVAL, M. C., Introdu\c{c}\~ao \`a Infer\^encia Estat\'{\i}stica, Ed. Sociedade Brasileira de Matem\'atica, 
2001.

\textbf{[2]:} MOOD, A. M., GRAYBILL, F. A., BOES, D. C., Introduction to the Theory of Statistics. 3rd ed. McGraw Hill, 1974.

\textbf{[3]:} CASSELA, G. e BERGER, R.L. Infer\^encia Estat\'{\i}stica. 1a edi\c{c}\~ao: Editora Cengage, 2010.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} HOEL P. G., PORT S.C., STONE C. J., Introduction to Probability Theory, Mifflin, Boston, 1971.

\textbf{[2]:} DEGROOT, M. H., Probability and Statistics. 2nd ed. Addison-Wesley Pub Co., 1989.

\textbf{[3]:} GAMERMAN, D. E MIGON, H. S. Infer\^encia Estat\'{\i}stica: Uma Abordagem Integrada, UFRJ, Textos de M\'etodos 
Matem\'aticos, 1993.

\textbf{[4]:} HUBER, P. Robust Statistics. John Wiley \& Sons. New York, 2003.

\textbf{[5]:} PRESS, S. J., Bayesian Statistics: Principles, Models, and Applications. JohnWiley \& Sons. New York, 1989.

\textbf{[6]:} ROBERT, C. P., The Bayesian Choice. Springer. New York, 1994.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{llll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala}\\
\hline

   Martes & M2 & 08:00-08:50 & \\
   Martes & M3 & 08:50-09:40 & \\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Larissa Leandro Pires. & Email: , & EA\\
   Renata Alves De Aguiar. & Email: , & EA\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Larissa Leandro Pires}\end{center}


\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Renata Alves De Aguiar}\end{center}


