\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2026.1 &
         \textbf{Curso:} & Qu\'{\i}mica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & B
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0010
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{\'Algebra Linear}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IQ
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         46M45
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Ticianne Proenca Bueno Adorno
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Sistemas lineares e Matrizes. Espa\c{c}os Vetoriais. Transforma\c{c}\~oes lineares. Autovalores e Autovetores. Espa\c{c}os com produto interno.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Sistemas de Equa\c{c}\~oes Lineares: Sistemas lineares e matrizes. Opera\c{c}\~oes com matrizes e propriedades. 
Opera\c{c}\~oes elementares. Solu\c{c}\~oes de um sistema de equa\c{c}\~oes lineares. Determinante. Matriz adjunta e 
matriz inversa.

2. Espa\c{c}os Vetoriais: defini\c{c}\~ao e exemplos. Subespa\c{c}os vetoriais. Combina\c{c}\~ao linear. Depend\^encia e 
independ\^encia linear. Base e dimens\~ao de um espa\c{c}o vetorial. Mudan\c{c}a de base.

3. Transforma\c{c}\~oes Lineares: defini\c{c}\~ao. Transforma\c{c}\~oes lineares e suas matrizes.

4. Autovalores e Autovetores: defini\c{c}\~ao e exemplos de autovalores e autovetores. Diagonaliza\c{c}\~ao de 
matrizes.

5. Produto Interno: norma. Processo de ortogonaliza\c{c}\~ao de Gram Schmidt. Complemento ortogonal.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{enumerate}
 \item [1.] Sistemas lineares e matrizes - 18 horas/aula;
 \item[2.] Espa\c{c}os Vetoriais - 14 horas/aula;
 \item[3.] Transforma\c{c}\~oes lineares - 14 horas/aula;
 \item[4.] Autovalores e autovetores - 10 horas/aula;
 \item[5.] Espa\c{c}os com produto interno - 4 horas/aula;
 \item[6.] Avalia\c{c}\~oes - 4 horas/aula.
\end{enumerate}
{\bf{Observa\c{c}\~ao}}: A professora far\'a, quando necess\'ario, altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo
program\'atico e a redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico.
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  A disciplina dever\'a ser capaz de:
\begin{enumerate}
\item [1.] Fornecer uma base te\'orico-pr\'atica s\'olida na teoria dos espa\c{c}os vetoriais e dos operadores
lineares de maneira a possibilitar sua aplica\c{c}\~ao nas diversas \'areas da ci\^encia e da tecnologia;
\item [2.] Desenvolver no aluno a capacidade de formula\c{c}\~ao e interpreta\c{c}\~ao de situa\c{c}\~oes matem\'aticas;
\item [3.] Desenvolver no aluno o esp\'{\i}rito cr\'{\i}tico e criativo.
\end{enumerate}
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  O aluno dever\'a ser capaz de:
\begin{enumerate}
\item [1.] Compreender satisfatoriamente os principais resultados relacionados a espa\c{c}os vetoriais,
trans-
forma\c{c}\~oes lineares, produto interno, ortogonalidade e teoria espectral para operadores lineares;

\item[2.] Identificar e resolver corretamente problemas matem\'aticos atrav\'es do conte\'udo
desenvolvido
na disciplina;

\item[3.] Perceber e compreender o inter-relacionamento das diversas \'areas de matem\'atica
apresentadas
ao longo do curso;

\item[4.] Organizar, comparar e aplicar os conhecimentos de \'algebra linear.
\end{enumerate}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  As aulas ser\~ao expositivas abordando defini\c{c}\~oes, conceitos e exemplos seguidos de leitura e resolu\c{c}\~ao
de problemas. Ser\~ao propostos exerc\'{\i}cios em sala ou extra classe para fixa\c{c}\~ao e an\'alise dos conte\'udos
abordados, tamb\'em com a finalidade de desenvolver no aluno suas pr\'oprias habilidades e incentivar a
criatividade na resolu\c{c}\~ao, propiciando ao aluno a oportunidade de utilizar racioc\'{\i}nios adquiridos
anteriormente. 
\\

O SIGAA ser\'a usado como meio de comunica\c{c}\~ao com os alunos.\\
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao realizadas 2 (duas ) avalia\c{c}\~oes escritas a serem feitas no hor\'ario da disciplina, seguindo o cronograma 
abaixo:

\begin{itemize}
 \item $P_1: \,\, 29/04/2026$;
 \item $P_2: \,\, 26/06/2026$;
\end{itemize}


A m\'edia final ser\'a calculada da seguinte forma:
$$MF = \frac{P_1+P_2}{2} $$
 
{\bl Observa\c{c}\~oes:}

\begin{enumerate}
\item Na primeira prova, ser\~ao cobrados os itens 1 e 2 do programa. Na segunda prova, ser\~ao cobrados
os itens 3, 4 e 5. 
\item As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer eventuais mudan\c{c}as, que ser\~ao comunicadas
antecipadamente aos alunos;
\item Segundo Artigo 83 do RGCG: O estudante que deixar de realizar avalia\c{c}\~oes do componente curricular 
poder\'a solicitar ao professor segunda chamada, at\'e 7 (sete) dias ap\'os a data de realiza\c{c}\~ao da avalia\c{c}\~ao, 
podendo, para tal, dirigir-se diretamente ao professor segundo Art. 34, Instru\c{c}\~ao Normativa PROGRAD 
01/2018R.
\item As notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao disponibilizadas no SIGAA respeitando a anteced\^encia m\'{\i}nima 
estabelecida no RGCG (Regimento Geral dos Cursos de Gradua\c{c}\~ao);
\item A frequ\^encia ser\'a computada a partir da chamada oral feita em sala ou atrav\'es de lista de presen\c{c}a 
disponibilizada durante a aula;
\item A UFG n\~ao reconhece o instituto do abono de faltas, exceto nos casos previstos em Lei. O RGCG 
prev\^e, contudo, o chamado “Tratamento Excepcional” (Art. 117), para mais informa\c{c}\~oes sobre o tratamento 
excepcional, procure a coordena\c{c}\~ao do seu curso.
\item O aluno ser\'a aprovado se tiver frequ\^encia igual ou superior a 75$\%$ e m\'edia igual ou
superior a 6,0 (seis) pontos.
\item Fica proibido o uso de celulares ou equipamentos eletr\^onicos durantes as avalia\c{c}\~oes.


\end{enumerate}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BOLDRINI, JOS\'E L.; COSTA, SUELI I. R.; FIGUEIREDO, VERA L.; WETZLER, HENRY G. \'Algebra Linear. 3a 
ed.,Harbra, S\~ao Paulo, 2003.

\textbf{[2]:} CALLIOLI, CARLOS A.; DOMINGUES, HYGINO H.; COSTA, ROBERTO C. F. \'Algebra Linear e Aplica\c{c}\~oes. 
Atual, Brasil, 1983.

\textbf{[3]:} KOLMAN, BERNARD; HILL, DAVID R. Introdu\c{c}\~ao a \'Algebra Linear com Aplica\c{c}\~oes. Prentice Hall, 2006.

\textbf{[4]:} LIPSCHUTZ, SEYMOUR \'Algebra Linear. 2a ed., MaKrom-Books, S\~ao Paulo, Brasil,1974.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} APOSTOL, T Linear Algebra A First Course with Applications to Differential Equations. 1a ed., Wiley-
Interscience, 1997.

\textbf{[2]:} HOFFMAN, KENNETH; KUNZE, RAY \'Algebra Linear. Pol\'{\i}gono, S\~ao Paulo, 1971.

\textbf{[3]:} HOWARD, ANTON; RORRES, CHRIS \'Algebra Linear com Aplica\c{c}\~oe . 8a ed., Bookman, Porto Alegre , Brasil, 
2001.

\textbf{[4]:} LIMA, ELON L. \'Algebra Linear Cole\c{c}\~ao Matem\'atica Universit\'aria. IMPA, Rio de Janeiro, Brasil, 2006.

\textbf{[5]:} SHOKRANIAN, SALAHODDIN Introdu\c{c}\~ao a \'Algebra Linear e Aplica\c{c}\~oes. 1a ed., Unb, 2004.

\textbf{[6]:} SILVA, VALDIR V. \'Algebra Linear. CEGRAF, Goi\^ania, Brasil,1992.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BOLDRINI, JOS\'E L.; COSTA, SUELI I. R.; FIGUEIREDO, VERA L.; WETZLER, HENRY G. \'Algebra Linear. 3a 
ed.,Harbra, S\~ao Paulo, 2003. (B1)

\textbf{[2]:} KOLMAN, BERNARD; HILL, DAVID R. Introdu\c{c}\~ao a \'Algebra Linear com Aplica\c{c}\~oes. Prentice Hall, 2006. (B3)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   4$^a$ & M4 & 305, CAA (60)\\
   4$^a$ & M5 & 305, CAA (60)\\
   6$^a$ & M4 & 305, CAA (60)\\
   6$^a$ & M5 & 305, CAA (60)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Quinta-feira: 17h \`as 18h - Sala 118/IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Ticianne Proenca Bueno Adorno. & Email: ticianne\_proenca@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Ticianne Proenca Bueno Adorno}\end{center}