\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2023.2 &
         \textbf{Curso:} & Estat\'{\i}stica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0028
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{An\'alise Multivariada}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 96
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/32
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         246n23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Renato Rodrigues Silva
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  T\'opicos em \'Algebra Linear; Distribui\c{c}\~ao normal multivariada; An\'alise de componentes principais; An\'alise fatorial; M\'etodos de Classifica\c{c}\~ao e An\'alise de An\'alise Discriminantes; An\'alise de correspond\^encia.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao An\'alise Explorat\'oria de dados multivariados, organiza\c{c}\~ao de dados multivariados. Vetor de m\'edias 
amostrais. Matriz 
de covari\^ancia amostral. \\

2. Distribui\c{c}\~ao Normal Multivariada e outras distribui\c{c}\~oes Distribui\c{c}\~ao Normal Multivariante. Propriedades e principais 
caracter\'{\i}sticas. Distribui\c{c}\~ao Whishart. Distribui\c{c}\~ao T de Hotelling. Distribui\c{c}\~ao Lambda-Wilks. \\

3. Infer\^encia Estat\'{\i}stica Multivariada. Infer\^encia estat\'{\i}stica para uma distribui\c{c}\~ao normal multivariada. Estimadores de 
M\'axima 
Verosimilhan\c{c}a do vetor de m\'edias e da matriz de covari\^ancia. Distribui\c{c}\~oes amostrais. Teste de Hip\'oteses para o 
vetor de m\'edias. 
Teste de Hip\'otese para a matriz de Covari\^ancia e compara\c{c}\~ao de matrizes de covari\^ancia. Avalia\c{c}\~ao da normalidade 
multivariada. 
\\
4. An\'alise de Componentes Principais. \\
5. An\'alise Fatorial. \\
6. An\'alise de Agrupamentos. \\
7. An\'alise Discriminante. \\
8. Estudos de caso: constru\c{c}\~ao de indicadores de monitoramento ambiental.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao An\'alise Explorat\'oria de dados multivariados, organiza\c{c}\~ao de dados multivariados. Vetor de m\'edias 
amostrais. Matriz de covari\^ancia amostral. (4 cr\'editos / aula) \\

2. An\'alise de Componentes Principais. (32 cr\'editos / aula) \\

3. Distribui\c{c}\~ao Normal Multivariada e outras distribui\c{c}\~oes Distribui\c{c}\~ao Normal Multivariante. Propriedades e principais
caracter\'{\i}sticas. Distribui\c{c}\~ao Whishart. Distribui\c{c}\~ao T de Hotelling. Distribui\c{c}\~ao Lambda-Wilks. (4 cr\'edtios / aula) \\

4. Infer\^encia Estat\'{\i}stica Multivariada. Infer\^encia estat\'{\i}stica para uma distribui\c{c}\~ao normal multivariada. Estimadores de 
M\'axima Verosimilhan\c{c}a do vetor de m\'edias e da matriz de covari\^ancia. Distribui\c{c}\~oes amostrais. Teste de Hip\'oteses para o 
vetor de m\'edias. Teste de Hip\'otese para a matriz de Covari\^ancia e compara\c{c}\~ao de matrizes de covari\^ancia. Avalia\c{c}\~ao da 
normalidade multivariada. (4 cr\'editos / aula)\\

5. An\'alise Fatorial. (20 cr\'edtios / aula) \\
6. An\'alise de Agrupamentos. (12 cr\'editos / aula)\\
7. An\'alise Discriminante. (12 cr\'editos / aula) \\
8. Estudos de caso: constru\c{c}\~ao de indicadores de monitoramento ambiental. (8 cr\'editos / aula)
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Proporcionar que o alunos desenvolvam um entendimento te\'orico-pr\'atico de an\'alise multivari- ada para que eles possam 
aplicar esse m\'etodo de an\'alise na resolu\c{c}\~ao de problemas pr\'aticos.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Ao final do curso deseja-se que os alunos sejam capazes de: identificar qual o m\'etodo de an\'alise multivariada mais indicado 
para o conjunto de dados em quest\~ao, saber utilizar o software R para analisar os dados, conhecer os aspectos te\'oricos que 
fundamentam os principais m\'etodos de an\'alise e conhecer t\'ecnicas computacionais para reportar os principais resultados da 
an\'alise.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Aulas expositivas com utiliza\c{c}\~ao do quadro branco e de softwares para apresenta\c{c}\~ao e discuss\~ao do assunto
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  2 provas te\'orico-pr\'atica em que a primeira prova ser\'a dia 20/12/2023 e a segunda ser\'a dia 02/02/2024. C\'alculo da m\'edia da 
disciplina: $M = 0,3 P_1 + 0,7 P_2,$ sendo $M$ a m\'edia geral, $P_1$ nota da primeira avalia\c{c}\~ao e $P_2$ nota da segunda 
avalia\c{c}\~ao. Observa\c{c}\~ao importante: o conte\'udo da $P_2$ \'e todo o conte\'udo apresentado ao longo da disciplina. Divulga\c{c}\~ao 
das notas ser\'a feita na sala e/ou SIGAA.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} JOHNSON R. A., WICHERN D.W., Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice-Hall, 6th ed., 2007.

\textbf{[2]:} MINGOTI S. A., An\'alise de Dados Atrav\'es de M\'etodos de Estat\'{\i}stica Multivariada Uma Abordagem Aplicada, Editora UFMG, 2005.

\textbf{[3]:} CARROL, J.D; GREEN P. E. ; LATTIN, J.; An\'alise de dados multivariados, Editora Cengage, 1 a edi\c{c}\~ao, 2011.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} Press, S.J. Applied Multivariate Analysis Using Bayesian \& Frequentist Methods Of Inference. Editora Dover Science, 1a edi\c{c}\~ao, 2005.

\textbf{[2]:} FERREIRA, D.F. Estat\'{\i}stica Multivariada. Editora Ufla, 2 a edi\c{c}\~ao, 2011.

\textbf{[3]:} MARDIA K. V., KENT J. T., BIBBY J. M., Multivariate Analysis, Academic Press, 1979.

\textbf{[4]:} OSEPH F. H., WILLIAM C. B., BARRY J. B., ROLPH E. A. e RONALD L. T., An\'alise Multivariada de dados. Bookman, 6a ed, 2009.

\textbf{[5]:} HAIR, J., BLACK, B. e ANDERSON, H., Multivariate Data Analysis. 7a. ed. Prentice Hall, 2008.

\textbf{[6]:} ANDERSON, T.W., An introduction to Multivariate Statistical Analysis. Jhon Wiley \& Sons, 2003.

\textbf{[7]:} MANLY, B.F.J. M\'etodos estat\'{\i}sticos Multivariados uma introdu\c{c}\~ao. Artmed, 3 a edi\c{c}\~ao, 2008.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} JOHNSON R. A., WICHERN D.W., Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice-Hall, 6th ed., 2007.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & N2 & 301, CAA (50)\\
   2$^a$ & N3 & 301, CAA (50)\\
   4$^a$ & N2 & 301, CAA (50)\\
   4$^a$ & N3 & 301, CAA (50)\\
   6$^a$ & N2 & 105, CAA (50)\\
   6$^a$ & N3 & 105, CAA (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & sexta feira 18:00-18:50, sala 105 CAA\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Renato Rodrigues Silva. & Email: renato.rrsilva@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Renato Rodrigues Silva}\end{center}


