\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2026.1 &
         \textbf{Curso:} & Farm\'acia
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0032
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Bioestat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FF
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         46T23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Eder Angelo Milani
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Apresenta\c{c}\~ao de dados, caracteriza\c{c}\~ao de popula\c{c}\~oes baseada em par\^ametros e estat\'{\i}sticas: m\'edia, mediana, moda, desvio-padr\~ao, coeficiente de varia\c{c}\~ao. No\c{c}\~oes sobre probabilidade: fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional, eventos independentes e teorema de Bayes. Risco relativo. Raz\~ao de Odds. Vari\'avel aleat\'oria discreta e cont\'{\i}nua. Distribui\c{c}\~oes discretas: Bernoulli, Binomial, Poisson. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas: Normal, t-Student e Qui-quadrado. No\c{c}\~oes sobre amostragem. Distribui\c{c}\~ao amostral da m\'edia. Intervalo de confian\c{c}a para m\'edia. Testes de Hip\'oteses: Conceitos b\'asicos e procedimentos usuais. Teste de qui- quadrado para independ\^encia. Medidas de associa\c{c}\~ao. Teste de Shapiro-Wilk para normalidade. Teste F para vari\^ancia. Testes de hip\'oteses para as m\'edias de duas popula\c{c}\~oes. An\'alise de vari\^ancia com um fator de classifica\c{c}\~ao. Teste de Bonferoni. Diagrama de dispers\~ao. Coeficiente de correla\c{c}\~ao linear. Regress\~ao linear simples.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes de amostragem: conceito e objetivos. Popula\c{c}\~ao e amostra. Tipos 
de Dados. Tipos de vari\'aveis. Amostragem aleat\'oria simples, amostragem estratificada, amostragem por 
conglomerados, amostragem sistem\'atica, amostragem por conveni\^encia.

2. Estat\'{\i}stica Descritiva: resumo de dados em tabelas e gr\'aficos. Estat\'{\i}sticas e par\^ametros: m\'edia, 
mediana, moda, vari\^ancia, desvio padr\~ao e coeficiente de varia\c{c}\~ao.

3. No\c{c}\~oes de probabilidade: fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional, eventos 
independentes. Risco relativo. Raz\~ao de Odds.

4. Vari\'aveis aleat\'orias: apresenta\c{c}\~ao vari\'avel aleat\'oria discreta e cont\'{\i}nua. Distribui\c{c}\~oes discretas: 
Bernoulli, Binomial, Poisson. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas: Normal, t-Student e Qui-quadrado.

5. Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Estima\c{c}\~ao Intervalar: distribui\c{c}\~ao amostral da m\'edia. Intervalo de confian\c{c}a para 
m\'edia.

6. Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Testes de Hip\'oteses: conceitos b\'asicos, regras de decis\~ao, p-valor. Testes de qui-
quadrado para independ\^encia e medidas de associa\c{c}\~ao para vari\'aveis qualitativas. Teste de Shapiro-Wilk. 
Teste F para compara\c{c}\~ao de duas vari\^ancias. Teste de hip\'oteses para compara\c{c}\~ao de m\'edias de duas 
popula\c{c}\~oes.

7. An\'alise de Vari\^ancia: an\'alise de vari\^ancia com um fator de classifica\c{c}\~ao. Teste de compara\c{c}\~oes 
m\'ultiplas.

8. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples: diagrama de dispers\~ao. Coeficiente de Correla\c{c}\~ao Linear. Reta de 
regress\~ao e predi\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{itemize}
\item Apresenta\c{c}\~ao da disciplina (2 h/a)
\item No\c{c}\~oes de probabilidade (6 h/a)
\item Vari\'aveis aleat\'orias (8 h/a)
\item Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes de amostragem (6 h/a)
\item Estat\'{\i}stica Descritiva (6 h/a)
\item Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Estima\c{c}\~ao Intervalar (4 h/a)
\item Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Testes de Hip\'oteses (10 h/a)
\item An\'alise de Vari\^ancia (4 h/a)
\item Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples (6 h/a)
\item Aula de exerc\'{\i}cios (4 h/a)
\item Avalia\c{c}\~oes (4 h/a)
\item Espa\c{c}o das profiss\~oes (2h/a)
\item Entrega da m\'edia final (2h/a)
\end{itemize}
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  \begin{itemize}
1. Desenvolver a capacidade de coletar, organizar, descrever e interpretar dados estat\'{\i}sticos;
2. Introduzir os conceitos fundamentais de probabilidade e sua aplica\c{c}\~ao na an\'alise de dados;
3. Preparar os alunos para aplica\c{c}\~oes estat\'{\i}sticas em diversas \'areas do conhecimento.
\end{itemize}
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  O curso tem como objetivo introduzir os conceitos fundamentais da Probabilidade e da Estat\'{\i}stica Descritiva e 
Inferencial, permitindo que os alunos compreendam e apliquem t\'ecnicas de an\'alise de dados e
modelagem probabil\'{\i}stica. \\

Os alunos ser\~ao incentivados a interpretar resultados estat\'{\i}sticos e compreender suas implica\c{c}\~oes em
diferentes contextos, preparando-os para aplica\c{c}\~oes pr\'aticas da estat\'{\i}stica em diversas \'areas do
conhecimento.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Aulas expositivas, utilizando quadro, giz ou pincel, datashow e o software R. \\

O est\'{\i}mulo a participa\c{c}\~ao dos(as) discentes ser\'a feito por meio da resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios e de
discuss\~oes a respeito da teoria ministrada. \\

Ser\~ao utilizadas listas de exerc\'{\i}cios para refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento dos(as)
discentes. \\

A avalia\c{c}\~ao ser\'a baseada em provas, cujas datas ser\~ao definidas previamente no in\'{\i}cio do curso,
podendo sofrer altera\c{c}\~oes. \\

\begin{itemize}
\item No dia 13/05, os(as) discentes ser\~ao liberados para participarem das atividades do Espa\c{c}o das
Profiss\~oes.

\item Material did\'atico e listas de exerc\'{\i}cios estar\~ao dispostos no SIGAA, bem como
informa\c{c}\~oes e recados referentes a disciplina.

\item Poder\~ao ter acesso ao ambiente virtual de ensino (SIGAA, Google Sala de Aula e outras
plataformas, se for o caso), apenas o docente e
os(as) discentes regularmente matriculados nesta disciplina, utilizando e-mail institucional.

\item Os materiais did\'aticos, que porventura, forem disponibilizados pelo
docente, n\~ao poder\~ao ser objeto de divulga\c{c}\~ao ao
p\'ublico externo, seja por meio de redes sociais, filmagens, v\'{\i}deos, impressos de
fotografias e quaisquer outros meios de publica\c{c}\~ao
e comunica\c{c}\~ao.

\item O material did\'atico produzido e fornecido pelo docente deve ser utilizado
apenas para fins educacionais e pedag\'ogicos da
disciplina.

\item \'E proibida a capta\c{c}\~ao de imagens (fotografias), a grava\c{c}\~ao, a reprodu\c{c}\~ao
e/ou a distribui\c{c}\~ao de trechos ou da integralidade
das aulas sem a autoriza\c{c}\~ao expressa do professor.

\item O docente da disciplina n\~ao d\'a anu\^encia para grava\c{c}\~ao e captura de
imagens das atividades did\'aticas, assim como,
n\~ao d\'a anu\^encia da capta\c{c}\~ao, do arquivamento e da divulga\c{c}\~ao de imagem e voz.

\item As atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do RGCG ser\~ao apresentadas pelo
professor em sala
de aula e supervisionadas no hor\'ario de atendimento da disciplina.
\end{itemize}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao realizadas duas atividades avaliativas durante o semestre, sendo ambas provas te\'orica, $P_1$ e $P_2$,
nas seguintes datas
\begin{itemize}
\item $P_1$: 17/04/2026;
\item $P_2$: 26/06/2026.
\end{itemize}
O valor das avalia\c{c}\~oes \'e de 0,0 (zero) a 10,0 (dez) pontos.\\

\begin{itemize}
\item As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer eventuais mudan\c{c}as.
\item A m\'edia final (MF) ser\'a obtida por meio do c\'alculo da m\'edia ponderada entre
as notas $P_{1}$ e $P_{2}$, da
seguinte forma,
\begin{eqnarray*}
MF =\frac{2 P_{1}+ 3 TP}{5}.
\end{eqnarray*}

A m\'edia final ter\'a valor de 0,0 (zero) a 10,0 (dez) pontos.

\item Durante a realiza\c{c}\~ao das avalia\c{c}\~oes poder\'a ser solicitado ao(\`a) discente
documento de identifica\c{c}\~ao com foto recente (preferencialmente crach\'a de
identifica\c{c}\~ao da UFG). O(A) discente que n\~ao apresentar o documento n\~ao poder\'a
realizar a avalia\c{c}\~ao.

\item Haver\'a avalia\c{c}\~ao em 2$^a$ chamada para o(a) discente que perder quaisquer
atividades avaliativas, com aus\^encia justificada e comprovada. As
solicita\c{c}\~oes de segunda chamada de\-ve\-r\~ao ser formalizadas, de\-vi\-da\-men\-te
justificadas e comprovadas, ao professor ou na
Secretaria do IME/UFG, dentro do prazo estipulado pelo RGCG - UFG.

\item Ser\'a aprovado no componente curricular o(a) estudante que obtiver nota final
igual ou superior a 6,0 (seis) e frequ\^encia igual
ou superior a 75\% (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria total do
componente curricular.

\item As notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas no SIGAA com anteced\^encia de, no
m\'{\i}nimo, 4 (quatro) dias em rela\c{c}\~ao \`a
avalia\c{c}\~ao subsequente.

\item As avalia\c{c}\~oes dever\~ao ser retiradas exclusivamente pelo(a) discente que a
realizou. As mesmas, quando n\~ao retiradas em
hor\'ario de aula, dever\~ao ser retiradas na sala do(a) professor(a), preferencialmente
em hor\'ario de atendimento, com agendamento pr\'evio.

\item A nota final ser\'a disponibilizada diretamente no SIGAA, ao final do semestre
letivo.
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} VIEIRA,S. Introdu\c{c}\~ao \`a bioestat\'{\i}stica. 3$^a$ ed. Rio de janeiro Campus, 1998.

\textbf{[2]:} ARANGO, H. G. Bioestat\'{\i}stica te\'orica e computacional. 3$^a$ ed. Rio de janeiro Guanabara Koogan, 2009.

\textbf{[3]:} PAGANO,M. Princ\'{\i}pios de bioestat\'{\i}stica. Tradu\c{c}\~ao da 2$^a$ Edi\c{c}\~ao Norte Americana. S\~ao Paulo Cengage 
Lerning, 2011.

\textbf{[4]:} VIEIRA, S. Introdu\c{c}\~ao \`a bioestat\'{\i}stica. 3. ed. Rio de Janeiro Editora Campus,1998.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} BEIGUELMAN B. Curso pr\'atico de bioestat\'{\i}stica. 5. ed. Ribeir\~ao Preto Funda\c{c}\~ao de Pesquisas Cient\'{\i}ficas 
de Ribeir\~ao Preto, 2002.

\textbf{[2]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro LTC, 2008.

\textbf{[3]:} BUSSAB, O. W; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. S\~ao Paulo Saraiva, 2004.

\textbf{[4]:} BERQU\'O, E. S.; SOUZA, J. M. P.; GOTLIEB, S. L. D. Bioestat\'{\i}stica. 2. ed. S\~ao Paulo EPU, 1981.

\textbf{[5]:} DORIA FILHO, U. Introdu\c{c}\~ao \`a bioestat\'{\i}stica para simples mortais. 3. ed. S\~ao Paulo Neg\'ocio Editora, 1999.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} VIEIRA,S. Introdu\c{c}\~ao \`a bioestat\'{\i}stica. 3$^a$ ed. Rio de janeiro Campus, 1998. (B1)

\textbf{[2]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro LTC, 2008. (C2)

\textbf{[3]:} BUSSAB, O. W; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. S\~ao Paulo Saraiva, 2004. (C3)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   4$^a$ & T2 & 207, CAD (80)\\
   4$^a$ & T3 & 207, CAD (80)\\
   6$^a$ & T2 & 207, CAD (80)\\
   6$^a$ & T3 & 207, CAD (80)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Quinta-feira, sala 107 do IME, das 14h \`as 15h\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Eder Angelo Milani. & Email: edermilani@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Eder Angelo Milani}\end{center}


