\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2026.1 &
         \textbf{Curso:} & F\'{\i}sica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0062
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{C\'alculo Num\'erico}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IF
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         32/32
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         35T56
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Geci Jose Pereira Da Silva
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  C\'alculo de ra\'{\i}zes de equa\c{c}\~oes. Decomposi\c{c}\~ao lu e de cholesky de matrizes. Resolu\c{c}\~ao de sistemas de equa\c{c}\~oes lineares. Interpola\c{c}\~ao e integra\c{c}\~ao num\'erica. Solu\c{c}\~ao num\'erica de equa\c{c}\~oes diferenciais.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao: Motiva\c{c}\~ao, conceitos b\'asicos: representa\c{c}\~ao bin\'aria de n\'umeros inteiros e reais.

2. Resolu\c{c}\~ao de sistemas de equa\c{c}\~oes lineares: Decomposi\c{c}\~ao LU. Decomposi\c{c}\~ao Cholesky. M\'etodos 
iterativos. An\'alise de erro.

3. C\'alculo de ra\'{\i}zes de equa\c{c}\~oes: isolamento de ra\'{\i}zes: ra\'{\i}zes de polin\^omios e zeros de fun\c{c}\~oes. M\'etodo 
de bisse\c{c}\~ao, M\'etodo da secante, M\'etodo de Newton.

4. Interpola\c{c}\~ao polinomial: Polin\^omio de Lagrange, Polin\^omio de Newton, Polin\^omio de Gregory-Newton.

5. Integra\c{c}\~ao num\'erica: Regra do Trap\'ezio, F\'ormulas de Newton-Cotes. Quadratura de Gauss-Legendre.

6. Solu\c{c}\~ao num\'erica de equa\c{c}\~oes diferenciais ordin\'arias: M\'etodo de Euler e M\'etodo de Runge-Kutta.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{enumerate}
	\item Introdu\c{c}\~ao: 6 horas/aula.
	\item C\'alculo de ra\'{\i}zes de equa\c{c}\~oes: 14 horas/aula.
	\item Resolu\c{c}\~ao de sistemas de equa\c{c}\~oes lineares - Parte 1: 12 horas/aula.
		\item Resolu\c{c}\~ao de sistemas de equa\c{c}\~oes lineares - Parte 2: 8 horas/aula.
	\item Interpola\c{c}\~ao polinomial: 8 horas/aula.
	\item Integra\c{c}\~ao num\'erica: 6 horas/aula.
	\item Solu\c{c}\~ao num\'erica de equa\c{c}\~oes diferenciais ordin\'arias: 6 horas/aula.
	\item Avalia\c{c}\~oes: 4 horas/aula
	 \end{enumerate}
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Desenvolver o racioc\'{\i}nio l\'ogico e matem\'atico. Compreender os conhecimentos te\'oricos e aplica\c{c}\~oes dos 
m\'etodos num\'ericos, proporcionando uma vis\~ao integrada das t\'ecnicas e conceitos abordados durante o curso.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Obter uma compreens\~ao te\'orica e computacional dos m\'etodos num\'ericos b\'asicos para a resolu\c{c}\~ao de
sistemas de equa\c{c}\~oes lineares, calcular zero de fun\c{c}\~oes, interpola\c{c}\~ao, calcular integrais e resolu\c{c}\~oes
de equa\c{c}\~oes diferenciais ordin\'arias. Desenvolver a capacidade de identificar os m\'etodos num\'ericos
mais apropriados para resolver determinadas classes de problemas do c\'alculo num\'erico, compreender
 os poss\'{\i}veis erros computacionais e conseguir proceder da melhor forma poss\'{\i}vel para diminuir
tais erros.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Ser\'a feita a exposi\c{c}\~ao dos conte\'udos, resolu\c{c}\~ao de exemplos e/ou demonstra\c{c}\~oes em sala de aula. 	Ser\~ao 
entregues listas de exerc\'{\i}cios para fixa\c{c}\~ao e an\'alise dos conte\'udos abordados, com a finalidade 	de 
desenvolver no aluno suas pr\'oprias habilidades e incentivar a criatividade na resolu\c{c}\~ao de 	problemas num\'ericos, 
propiciando a oportunidade de utilizar os conhecimentos adquiridos. Durante as aulas usaremos ferramentas 
computacionais para o aux\'{\i}lio na aplica\c{c}\~ao dos m\'etodos.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{enumerate}
			\item Duas provas: P1 (30/04/2026) e P2 (25/06/2026).
			\item[]a. Caso necess\'ario alterar a data de uma prova, o professor avisar\'a com pelo menos uma 
semana de anteced\^encia a nova data da prova.
			\item[]b. A prova ocorrer\'a no hor\'ario da aula, conforme cronograma.
				\item[]c. Atividades Supervisionadas: Como parte integrante da prova o professor poder\'a 
propor entrega de exerc\'{\i}cios, corre\c{c}\~ao de atividade, question\'ario r\'apido, enquetes, programa\c{c}\~ao de 
algoritmos, etc a serem aplicados/entregues conforme data a ser informada. Valor a ser informado em cada 
atividade.
			\item[]d. Em rela\c{c}\~ao \`a segunda chamada das provas, considerar a se\c{c}\~ao $II$ do Cap\'{\i}tulo $IV$ 
do RGCG/UFG.
			\item[]e. O resultado (m\'edia final) a ser disponibilizada no SIGAA ser\'a (P1+P2)/2. 
						
			\item Caso o professor considere pertinente, poder\~ao ser acrescentados pontos extras relativos 
\`a participa\c{c}\~ao do estudante durante a execu\c{c}\~ao da disciplina.
			\item Em todas as aulas a frequ\^encia ser\'a verificada e anotada no SIGAA, caso haja diverg\^encia o 
estudante dever\'a encaminhar solicita\c{c}\~ao de altera\c{c}\~ao por e-mail, considerando o prazo regimental disposto no 
RGCG/UFG.
			\end{enumerate}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} CAMPOS FILHO, F. F. Algoritmos Num\'ericos. 2 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2007.

\textbf{[2]:} FRANCO, N. B. C\'alculo Num\'erico. S\~ao Paulo: Pearson Prentice Hall, 2007.

\textbf{[3]:} RUGGIERO, M. A. G.; LOPES, V. L. R. C\'alculo Num\'erico: Aspectos Te\'oricos e Computacionais. 2 ed. S\~ao 
Paulo: Makron Books, 1996.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} KINCAID, D.; WARD, C. Numerical Analysis: Mathematics of Scientific Computing. Brooks/Cole-Thomson 
Learning, 1991.

\textbf{[2]:} SPERENDIO, D.; MENDES, J. T.; SILVA, L. H. M. C\'alculo Num\'erico: Caracter\'{\i}sticas Matem\'aticas e 
Computacionais dos M\'etodos Num\'ericos. S\~ao Paulo: Prentice Hall, 2003.

\textbf{[3]:} BURDEN, R. L.; FAIRES, J. D. An\'alise Num\'erica. S\~ao Paulo: Cengage Learning, 2003.

\textbf{[4]:} BURIAN, R.; LIMA, A. C. C\'alculo Num\'erico. 1 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2007.

\textbf{[5]:} ARENALES, S. H. DE V.; DAREZZO FILHO, A. C\'alculo Num\'erico. S\~ao Paulo: Thomson Learning, 2008.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} CAMPOS FILHO, F. F. Algoritmos Num\'ericos. 2 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2007. (B1)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   3$^a$ & T5 & 302, CAA (50)\\
   3$^a$ & T6 & 302, CAA (50)\\
   5$^a$ & T5 & 209, CAA (50)\\
   5$^a$ & T6 & 209, CAA (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Sexta-feira: 14:00 \`as 17:00\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Geci Jose Pereira Da Silva. & Email: geci@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Geci Jose Pereira Da Silva}\end{center}