\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2022.2 &
         \textbf{Curso:} & Qu\'{\i}mica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0125
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Estat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IQ
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         35m23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Samuel Carlos De Souza Ferreira
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Precis\~ao e exatid\~ao, algarismos significativos, unidades e s\'{\i}mbolos. Conceito b\'asico de probabilidade. Distribui\c{c}\~oes: binomial, Poisson, P\'olva, normal, t, F. Propaga\c{c}\~ao de erros. M\'edia, incluindo moda, mediana, aritm\'etica e ponderada. C\'alculos de erros. Desvio, vari\^ancia, coeficiente de varia\c{c}\~ao. Limite de confian\c{c}a da m\'edia e probabilidade. Linearidade, incluindo coeficiente linear, coeficiente de correla\c{c}\~ao e de determina\c{c}\~ao, regress\~ao linear (m\'etodos dos m\'{\i}nimos quadrados) e ajuste de curvas por polin\^omios.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. No\c{c}\~oes B\'asicas: Vari\'aveis. Popula\c{c}\~ao e amostra.

2. Medidas de tend\^encia central e de dispers\~ao: M\'edia aritm\'etica. Moda. Mediana. Desvio padr\~ao, 
vari\^ancia e coeficiente de varia\c{c}\~ao. Apresenta\c{c}\~ao de dados em tabelas e em gr\'aficos.

3. Conceitos B\'asicos de probabilidade: Espa\c{c}o amostral, evento, experimento. Defini\c{c}\~oes de 
probabilidades e suas propriedades. Propriedade aditiva. Probabilidade condicional. Propriedade 
multiplicativa. Eventos independentes. Teorema de Bayes.

4. Defini\c{c}\~ao de Vari\'avel aleat\'oria, esperan\c{c}a e vari\^ancia de uma vari\'avel aleat\'oria e suas propriedades.

5. Distribui\c{c}\~oes de probabilidades: Distribui\c{c}\~oes discretas: Bernoulli, Binomial e Poisson. Distribui\c{c}\~oes 
cont\'{\i}nuas: Uniforme, Normal, Qui-Quadrado, t e F.

6. Infer\^encia Estat\'{\i}stica: Popula\c{c}\~ao e amostra. Estat\'{\i}sticas e par\^ametros. Distribui\c{c}\~ao amostral. Estima\c{c}\~ao. 
Intervalos de confian\c{c}a. Testes de hip\'oteses.

7. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear: Coeficiente de correla\c{c}\~ao linear simples. Ajustamento de curvas e o 
m\'etodo de m\'{\i}nimos quadrados. Aplica\c{c}\~oes.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{itemize}
\item[1] No\c{c}\~oes B\'asicas: Vari\'aveis. Popula\c{c}\~ao e amostra - 4 h/a;
\item[2] Medidas de tend\^encia central e de dispers\~ao - 8 h/a;
\item[3] Conceitos B\'asicos de probabilidades e suas aplica\c{c}\~oes - 14 h/a;
\item[4] Vari\'avel aleat\'oria - 6 h/a;
\item[5] Distribui\c{c}\~oes de probabilidades - 10 h/a;
\item[6] Infer\^encia Estat\'{\i}stica - 12 h/a;
\item[7] Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear - 4 h/a;
\item[8] Provas - 6 h/a
\end{itemize}
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  O objetivo do curso \'e oferecer uma linguagem matem\'atica da maneira mais simples poss\'{\i}vel para que os discentes sejam capazes de 
utilizar as ferramentas de probabilidade e estat\'{\i}stica em situa\c{c}\~oes te\'oricas e pr\'aticas que possam surgir ao longo do curso 
posteriormente na sua atua\c{c}\~ao profissional.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Ao final do curso, espera-se que o discente:

\begin{itemize}
				\item seja capaz de calcular probabilidades;
				\item seja capaz de utilizar os conceitos de estat\'{\i}stica descritiva na resolu\c{c}\~ao de problemas inerentes \`a sua \'area de 
forma\c{c}\~ao;
				\item possa elaborar relat\'orios resumidos de um conjunto de dados, evidenciando as principais caracter\'{\i}sticas 
observadas;
				\item consiga obter estimativas pontuais e intervalares para os par\^ametros m\'edia e propor\c{c}\~ao;
				\item seja capaz de aplicar os principais conceitos de testes de hip\'oteses em problemas inerentes a sua \'area de 
atua\c{c}\~ao.
			\end{itemize}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  \begin{itemize}
				\item O conte\'udo program\'atico ser\'a desenvolvido por meio de aulas expositivas (quadro, giz e/ou data show), 
abordando defini\c{c}\~oes, conceitos, resultados e exemplos, sempre buscando a reflex\~ao de abordagens feitas por meio da resolu\c{c}\~ao de 
exerc\'{\i}cios ou discuss\~oes de problemas, sempre com a efetiva participa\c{c}\~ao dos discentes.
				\item Ser\~ao aplicadas listas de exerc\'{\i}cios, que cobrir\~ao a mat\'eria ministrada e sintetizar\~ao as t\'ecnicas utilizadas. O 
objetivo das listas \'e criar o h\'abito do estudo frequente e a an\'alise dos conte\'udos abordados, al\'em de promover o desenvolvimento 
de habilidades, incentivar a criatividade na resolu\c{c}\~ao de problemas, refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento de cada 
discente.
				\item O professor far\'a, quando necess\'ario, altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo program\'atico, bem como, 
nas datas da avalia\c{c}\~oes. O atendimento individual extraclasse a qualquer aluno (a) da disciplina est\'a garantido (ver hor\'ario de 
atendimento) e o atendimento extraclasse por monitores depender\'a da disponibilidade (ver hor\'ario em https://ime.ufg.br/ e clicar 
em ensino, depois monitoria).
			\end{itemize}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{itemize}
				\item Ser\~ao realizadas tr\^es avalia\c{c}\~oes escritas individuais (P1, P2 e P3).
				\item Ser\~ao realizadas atividades extras em classe ou extra-classe (AE). Caso o aluno (a) realize todas as atividades 
obter\'a no final do semestre um (1.0) ponto extra de \textbf{M\'edia Final} (MF). Caso o (a) discente n\~ao realize todas as atividades 
extras, sua nota ser\'a computada proporcionalmente, al\'em disso, n\~ao haver\'a reposi\c{c}\~ao dessas atividades extras, mesmo com a 
apresenta\c{c}\~ao de atestado m\'edico, declara\c{c}\~ao de trabalho ou qualquer outro documento, pois se trata de um b\^onus, sem prejudicar o 
(a) discente que n\~ao \`a realizou.
				\item As provas ser\~ao realizadas em dias e hor\'arios de aula e ser\'a comunicado, pelo menos, com uma semana de 
anteced\^encia.
				\item As datas {\bf prov\'aveis} das avalia\c{c}\~oes s\~ao: P1 - 15/12/2022, P2 - 19/01/2023 e P3 - 16/02/2023.
				\item A nota dada para todas as avalia\c{c}\~oes P1, P2 e P3 estar\'a na escala de 0 (zero) a 10,0 (dez)
				pontos.
				\item A M\'edia Final (MF) ser\'a obtida a partir das avalia\c{c}\~oes P1, P2, P3 e AE, da seguinte forma: \\ \\
				$MF = \frac{P1 + P2 + P3}{3} + AE$
				\item Ap\'os a corre\c{c}\~ao das provas, as notas ser\~ao lan\c{c}adas no SIGAA (podendo ser em formato pdf) e em at\'e 5 dias 
ap\'os o lan\c{c}amento das notas as avalia\c{c}\~oes ser\~ao devolvidas aos discentes em sala de aula. Caso o (a) discente n\~ao retire sua avalia\c{c}\~ao 
em sala de aula, o mesmo poder\'a retirar sua avalia\c{c}\~ao na sala do professor no IME, com pr\'evio agendamento.
				\item A pr\'oxima avalia\c{c}\~ao s\'o poder\'a ocorrer depois de no m\'{\i}nimo 4 dias letivos ap\'os a divulga\c{c}\~ao da nota da 
avalia\c{c}\~ao anterior.
				\item Ao t\'ermino do semestre, a nota final ser\'a depositada no SIGAA.
				\item Haver\'a avalia\c{c}\~ao em segunda chamada para o (a) discente que perder as avalia\c{c}\~oes P1, P2 ou P3 somente se o 
(a) discente apresentar justificada da aus\^encia, de acordo com o RGCG. A prova em segunda chamada dever\'a ser solicitada \`a 
coordena\c{c}\~ao, na secretaria do IME, conforme as normas da UFG. Neste caso, o (a) discente far\'a uma avalia\c{c}\~ao de reposi\c{c}\~ao com data 
a ser definida pelo professor.
				% \item Trabalhos entregues fora do prazo sofrer\~ao uma penaliza\c{c}\~ao na nota de 10\% por cada dia de atraso, at\'e um 
m\'aximo de 50\%. Trabalhos entregues com mais de 5 dias, n\~ao ser\~ao aceitos e a nota final atribu\'{\i}da ser\'a 0,0 (zero).
				\item Durante as aulas, {\bf bem como avalia\c{c}\~oes}, n\~ao poder\~ao ser usados celulares e quaisquer outros 
equipamentos eletr\^onicos (tablets, Ipods, Notebooks, etc...), a n\~ao ser quando solicitado o uso pelo professor para realiza\c{c}\~ao de 
alguma atividade espec\'{\i}fica.
				\item O uso de calculadora, tipo comum ou cient\'{\i}fica \'e permitido durante as aulas e avalia\c{c}\~oes.
				\item At\'e dois dias uteis ap\'os o t\'ermino das aulas do semestre acad\^emico poder\~ao ser aplicadas avalia\c{c}\~oes de 
primeira chamada, sem altera\c{c}\~ao do per\'{\i}odo de digita\c{c}\~ao de notas e frequ\^encias,	com anu\^encia do Conselho Diretor da unidade 
acad\^emica respons\'avel pela disciplina.
				\item Nos dias de avalia\c{c}\~ao em sala de aula, o professor poder\'a exigir um documento de identifica\c{c}\~ao com foto.
				\item Se a m\'edia final (MF) for maior ou igual a 6,0 (seis) e a frequ\^encia do (a) discente for no m\'{\i}nimo de 75\% do 
total de horas/aula, este(a) ser\'a declarado(a) aprovado (a). Caso contr\'ario, o (a) discente ser\'a declarado reprovado (a).
			\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BUSSAB, W. O. MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 5a ed., Saraiva, S\~ao Paulo, Brasil, 2004.

\textbf{[2]:} MORETTIN, L. G. Estat\'{\i}stica B\'asica Probabilidade e Infer\^encia. Vol. \'unico, Pearson, S\~ao Paulo, Brasil, 2009.

\textbf{[3]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 10a ed., LTC, Rio de Janeiro, Brasil, 2008.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} CRESPO, A. A. Estat\'{\i}stica F\'acil. Saraiva, S\~ao Paulo, Brasil, 1998.

\textbf{[2]:} FONSECA, J. S. DA Curso de Estat\'{\i}stica . Atlas, S\~ao Paulo, Brasil, 1996.

\textbf{[3]:} MOORE, D. S. Estat\'{\i}stica B\'asica e sua Pr\'atica. LTC, Rio de Janeiro, Brasil, 2005.

\textbf{[4]:} OLIVEIRA, F. Estat\'{\i}stica e Probabilidade. Atlas, S\~ao Paulo, Brasil, 1999.

\textbf{[5]:} PEREIRA, W.; TANAKA, O. K. Estat\'{\i}stica conceitos b\'asicos. McGraw-Hill, S\~ao Paulo, Brasil, 1990.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BUSSAB, W. O. MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 5a ed., Saraiva, S\~ao Paulo, Brasil, 2004.

\textbf{[2]:} MORETTIN, L. G. Estat\'{\i}stica B\'asica Probabilidade e Infer\^encia. Vol. \'unico, Pearson, S\~ao Paulo, Brasil, 2009.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   3$^a$ & M2 & 309, CAA (50)\\
   3$^a$ & M3 & 309, CAA (50)\\
   5$^a$ & M2 & 309, CAA (50)\\
   5$^a$ & M3 & 309, CAA (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & ter\c{c}as, das 11:00 \`as 12:00\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Samuel Carlos De Souza Ferreira. & Email: samuelferreira@egresso.ufg.br, & IME\\
   Steffanio Moreno De Sousa. & Email: steffaniomoreno@egresso.ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Samuel Carlos De Souza Ferreira}\end{center}


