\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2026.1 &
         \textbf{Curso:} & Qu\'{\i}mica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0125
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Estat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IQ
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         35M23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Amanda Buosi Gazon Milani
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Precis\~ao e exatid\~ao, algarismos significativos, unidades e s\'{\i}mbolos. Conceito b\'asico de probabilidade. Distribui\c{c}\~oes: binomial, Poisson, P\'olva, normal, t, F. Propaga\c{c}\~ao de erros. M\'edia, incluindo moda, mediana, aritm\'etica e ponderada. C\'alculos de erros. Desvio, vari\^ancia, coeficiente de varia\c{c}\~ao. Limite de confian\c{c}a da m\'edia e probabilidade. Linearidade, incluindo coeficiente linear, coeficiente de correla\c{c}\~ao e de determina\c{c}\~ao, regress\~ao linear (m\'etodos dos m\'{\i}nimos quadrados) e ajuste de curvas por polin\^omios.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. No\c{c}\~oes B\'asicas: Vari\'aveis. Popula\c{c}\~ao e amostra.

2. Medidas de tend\^encia central e de dispers\~ao: M\'edia aritm\'etica. Moda. Mediana. Desvio padr\~ao, 
vari\^ancia e coeficiente de varia\c{c}\~ao. Apresenta\c{c}\~ao de dados em tabelas e em gr\'aficos.

3. Conceitos B\'asicos de probabilidade: Espa\c{c}o amostral, evento, experimento. Defini\c{c}\~oes de 
probabilidades e suas propriedades. Propriedade aditiva. Probabilidade condicional. Propriedade 
multiplicativa. Eventos independentes. Teorema de Bayes.

4. Defini\c{c}\~ao de Vari\'avel aleat\'oria, esperan\c{c}a e vari\^ancia de uma vari\'avel aleat\'oria e suas propriedades.

5. Distribui\c{c}\~oes de probabilidades: Distribui\c{c}\~oes discretas: Bernoulli, Binomial e Poisson. Distribui\c{c}\~oes 
cont\'{\i}nuas: Uniforme, Normal, Qui-Quadrado, t e F.

6. Infer\^encia Estat\'{\i}stica: Popula\c{c}\~ao e amostra. Estat\'{\i}sticas e par\^ametros. Distribui\c{c}\~ao amostral. Estima\c{c}\~ao. 
Intervalos de confian\c{c}a. Testes de hip\'oteses.

7. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear: Coeficiente de correla\c{c}\~ao linear simples. Ajustamento de curvas e o 
m\'etodo de m\'{\i}nimos quadrados. Aplica\c{c}\~oes.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{enumerate}
\item Introdu\c{c}\~ao \`a teoria de conjuntos e conceitos b\'asicos de probabilidade (12 h/a);
\item Vari\'aveis aleat\'orias (6 h/a);
\item Distribui\c{c}\~oes de probabilidade (6 h/a);
\item No\c{c}\~oes b\'asicas: introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica (6 h/a);
\item Estat\'{\i}stica descritiva (8 h/a);
\item Infer\^encia Estat\'{\i}stica (12 h/a);
\item Correla\c{c}\~ao linear e regress\~ao linear simples (6 h/a);
\item Espa\c{c}o das Profiss\~oes (2 h/a);
\item Avalia\c{c}\~oes (6 h/a);
\end{enumerate}
Caso seja necess\'ario, o(a) professor(a) far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do
conte\'udo program\'atico ou a redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico ou atividade avaliativa.
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao(\`a) discente subs\'{\i}dios para o c\'alculo de probabilidades e an\'alise estat\'{\i}stica de dados, para
auxili\'a-lo(a) em tomadas de decis\~ao que envolvam an\'alise de dados, tanto na sua viv\^encia acad\^emica
como profissional.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \begin{enumerate}
\item Habilitar o(a) discente \`a mensurar um conjunto de dados por meio de medidas descritivas e an\'alises
gr\'afica e tabular;
\item Introduzir no\c{c}\~oes b\'asicas de Probabilidade;
\item Familiarizar o(a) estudante com t\'ecnicas de Infer\^encia Estat\'{\i}stica.
\item Capacitar o(a) estudante a identificar situa\c{c}\~oes em que a An\'alise de Regress\~ao Linear possa ser
utilizada, bem como apresent\'a-lo(a) as no\c{c}\~oes b\'asicas desta.
\item Desenvolver o racioc\'{\i}nio l\'ogico, matem\'atico e estat\'{\i}stico do(a) estudante, bem como sua capacidade
cr\'{\i}tica e anal\'{\i}tica por meio de discuss\~ao de exerc\'{\i}cios e problemas.
\item Fornecer ferramentas necess\'arias para que o(a) estudante seja capaz de produzir e interpretar textos
t\'ecnicos que contenham resultados estat\'{\i}sticos.
\end{enumerate}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Aulas expositivas-dialogadas, utilizando quadro, giz ou pincel e datashow (com a disponibiliza\c{c}\~ao dos slides
apresentados em cada aula). O est\'{\i}mulo a participa\c{c}\~ao dos(as) discentes
ser\'a feito por meio da resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios e de discuss\~oes a respeito da teoria ministrada. Ser\~ao
utilizadas listas de exerc\'{\i}cios para refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento dos(as) discentes.
A avalia\c{c}\~ao ser\'a baseada em provas, cujas datas ser\~ao definidas previamente no in\'{\i}cio do curso, podendo
sofrer altera\c{c}\~oes.

{\bf Observa\c{c}\~oes:}
\begin{itemize}

\item Material did\'atico e listas de exerc\'{\i}cios estar\~ao dispostos no SIGAA, bem como informa\c{c}\~oes e recados
referentes a disciplina.

\item Caso seja necess\'ario, o(a) professor(a) far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo
program\'atico ou a redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico ou atividade avaliativa.

\item O material did\'atico produzido e fornecido pelo(a) docente deve ser utilizado apenas para fins
educacionais e pedag\'ogicos da disciplina.

\item O(A) docente da disciplina n\~ao d\'a anu\^encia para grava\c{c}\~ao e captura de imagens das atividades
did\'aticas, assim como, n\~ao d\'a anu\^encia da capta\c{c}\~ao, do arquivamento e da divulga\c{c}\~ao de sua imagem e voz.

\item As atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do RGCG ser\~ao apresentadas pelo
professor em sala de aula e supervisionadas no hor\'ario de atendimento da disciplina.
\end{itemize}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao realizadas tr\^es avalia\c{c}\~oes, $A_1$, $A_2$ e $A_3$, cujas datas ser\~ao:
\begin{itemize}
\item $A_1$: 14/04/2026;
\item $A_2$: 19/05/2026;
\item $A_3$: 23/06/2026.
\end{itemize}
O valor total das avalia\c{c}\~oes variar\'a de 0,0 (zero) a 10,0 (dez) pontos.\\

\item Cada avalia\c{c}\~ao abranger\'a os conte\'udos ministrados at\'e a aula imediatamente anterior \`a sua realiza\c{c}\~ao, 
salvo 
orienta\c{c}\~ao diversa do(a) docente.

\item De acordo com a necessidade, ser\~ao realizadas atividades que contam pontos extras.

\item N\~ao haver\'a prova substitutiva, para nenhuma das avalia\c{c}\~oes.

\begin{itemize}
\item As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer eventuais mudan\c{c}as.

\item A m\'edia final (MF) ser\'a obtida por meio do c\'alculo da m\'edia ponderada entre as notas $A_{1}$, $A_{2}$ e
 $A_{3}$, da seguinte forma,
\begin{eqnarray*}
MF =\frac{A_{1}+2.A_{2} +2.A_{3}}{5}.
\end{eqnarray*}

A m\'edia final ter\'a valor de 0,0 (zero) a 10,0 (dez) pontos.

\item Durante a realiza\c{c}\~ao das avalia\c{c}\~oes poder\'a ser solicitado ao(\`a) discente documento de identifica\c{c}\~ao
com foto recente (preferencialmente crach\'a de identifica\c{c}\~ao da UFG). O(A) discente que n\~ao apresentar o
documento n\~ao poder\'a realizar a avalia\c{c}\~ao.\\

\item Durante a realiza\c{c}\~ao das avalia\c{c}\~oes \'e proibido portar e/ou utilizar telefones celulares. Os mesmos dever\~ao
estar devidamente guardados e desligados, fora do alcance do/a discente, salvo em caso de for\c{c}a maior, que
dever\'a ser previamente comunicado ao docente. \'E de inteira responsabilidade do/a estudante a acomoda\c{c}\~ao do
aparelho celular em local apropriado durante a realiza\c{c}\~ao da prova. A n\~ao observ\^ancia desta poder\'a e ir\'a
acarretar na anula\c{c}\~ao da prova, sem chance de segunda chamada.\\

\item Haver\'a avalia\c{c}\~ao em segunda chamada para o(a) discente que, por motivo devidamente justificado e 
comprovado, deixar de realizar atividade avaliativa. A solicita\c{c}\~ao dever\'a ser formalizada exclusivamente junto \`a 
Secretaria do IME/UFG (presencialmente ou por meio do envio da documenta\c{c}\~ao para o e-mail 
secretaria.ime@ufg.br), acompanhada do formul\'ario pr\'oprio devidamente preenchido, dispon\'{\i}vel em 
https://files.cercomp.ufg.br/weby/up/29/o/Formul%C3%A1rio_Segunda_Chamada_%281%29.pdf, dentro do 
prazo estabelecido pelo RGCG/UFG.

\item Ser\'a aprovado no componente curricular o(a) estudante que obtiver nota final igual ou superior a 6,0
(seis) e frequ\^encia igual ou superior a 75\% (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria total do
componente curricular.

\item As notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas no SIGAA com anteced\^encia de, no m\'{\i}nimo, 4 (quatro) dias
em rela\c{c}\~ao \`a avalia\c{c}\~ao subsequente.

\item Todas as notas parciais, inclusive pontua\c{c}\~oes extras de exerc\'{\i}cios, ser\~ao periodicamente anexadas no
SIGAA, em planilha (em pdf) anonimizada.

\item A nota final ser\'a disponibilizada diretamente no SIGAA, ao final do semestre letivo.
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BUSSAB, W. O. MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 5a ed., Saraiva, S\~ao Paulo, Brasil, 2004.

\textbf{[2]:} MORETTIN, L. G. Estat\'{\i}stica B\'asica Probabilidade e Infer\^encia. Vol. \'unico, Pearson, S\~ao Paulo, Brasil, 2009.

\textbf{[3]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 10a ed., LTC, Rio de Janeiro, Brasil, 2008.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} CRESPO, A. A. Estat\'{\i}stica F\'acil. Saraiva, S\~ao Paulo, Brasil, 1998.

\textbf{[2]:} FONSECA, J. S. DA Curso de Estat\'{\i}stica . Atlas, S\~ao Paulo, Brasil, 1996.

\textbf{[3]:} MOORE, D. S. Estat\'{\i}stica B\'asica e sua Pr\'atica. LTC, Rio de Janeiro, Brasil, 2005.

\textbf{[4]:} OLIVEIRA, F. Estat\'{\i}stica e Probabilidade. Atlas, S\~ao Paulo, Brasil, 1999.

\textbf{[5]:} PEREIRA, W.; TANAKA, O. K. Estat\'{\i}stica conceitos b\'asicos. McGraw-Hill, S\~ao Paulo, Brasil, 1990.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BUSSAB, W. O. MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 5a ed., Saraiva, S\~ao Paulo, Brasil, 2004. (B1)

\textbf{[2]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 10a ed., LTC, Rio de Janeiro, Brasil, 2008. (B3)

\textbf{[3]:} MORETTIN, L. G. Estat\'{\i}stica B\'asica Probabilidade e Infer\^encia. Vol. \'unico, Pearson, S\~ao Paulo, Brasil, 2009. (B2)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   3$^a$ & M2 & 305, CAA (60)\\
   3$^a$ & M3 & 305, CAA (60)\\
   5$^a$ & M2 & 305, CAA (60)\\
   5$^a$ & M3 & 305, CAA (60)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Ter\c{c}as-feiras, das 10h \`as 11h - Sala 126 IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Amanda Buosi Gazon Milani. & Email: amandamilani@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Amanda Buosi Gazon Milani}\end{center}