\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2026.1 &
         \textbf{Curso:} & Administra\c{c}\~ao
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0310
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Estat\'{\i}stica Descritiva E Probabilidade}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FACE
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         46N23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Eder Angelo Milani
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Estat\'{\i}stica descritiva. No\c{c}\~oes de amostragem. Conceitos b\'asicos de probabilidade. No\c{c}\~oes de vari\'aveis aleat\'orias discretas. No\c{c}\~oes de vari\'aveis aleat\'orias cont\'{\i}nuas.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Resumo de dados: tipos de vari\'aveis, distribui\c{c}\~oes de frequ\^encias, principais gr\'aficos para
apresenta\c{c}\~ao 
de dados de vari\'aveis quantitativas e qualitativas.

2. Medidas de posi\c{c}\~ao: m\'edia,
moda e mediana.

3. Medidas de dispers\~ao: amplitude, vari\^ancia, desvio-padr\~ao, coeficiente de
varia\c{c}\~ao, quantis e box plots. 

4. No\c{c}\~oes de amostragem: amostra aleat\'oria simples, amostragem
estratificada, amostragem sistem\'atica, 
amostragem por conglomerados e amostragem de conveni\^encia. 
5. Introdu\c{c}\~ao \`a teoria dos conjuntos: uni\~ao, interse\c{c}\~ao e complementar.

6. No\c{c}\~oes de an\'alise
combinat\'oria: princ\'{\i}pio fundamental da contagem, combina\c{c}\~oes e permuta\c{c}\~oes.

7. Conceitos b\'asicos de
probabilidade: espa\c{c}o amostral, eventos, probabilidade cl\'assica, regras aditivas, 
probabilidade
condicional, eventos independentes, regras multiplicativas, teorema da probabilidade total 
e
teorema de Bayes.

8. Conceitos gerais de vari\'aveis aleat\'orias discretas: defini\c{c}\~ao, distribui\c{c}\~ao de
probabilidades, fun\c{c}\~ao de 
probabilidade, fun\c{c}\~ao de distribui\c{c}\~ao acumulada, esperan\c{c}a, vari\^ancia,
modelo Bernoulli e modelo 
binomial.

9. Conceitos gerais de vari\'aveis aleat\'orias cont\'{\i}nuas:
defini\c{c}\~ao, fun\c{c}\~ao de distribui\c{c}\~ao acumulada, 
esperan\c{c}a, vari\^ancia, modelo uniforme cont\'{\i}nuo, modelo
normal e modelo t-Student. Teorema do limite 
central e a aproxima\c{c}\~ao da binomial pela normal.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{itemize}
\item{} Apresenta\c{c}\~ao da disciplina (2 h/a)
\item{} Introdu\c{c}\~ao \`a teoria de conjuntos e no\c{c}\~oes de an\'alise combinat\'oria (8h/a);
\item{} Conceitos b\'asicos de probabilidade (10h/a);
\item{} Conceitos gerais de vari\'aveis aleat\'orias discretas (8h/a);
\item{} Conceitos gerais de vari\'aveis aleat\'orias cont\'{\i}nuas (6h/a);
\item{} No\c{c}\~oes de Amostragem (4h/a);
\item{} Resumo de dados (4h/a);
\item{} Medidas de Posi\c{c}\~ao (4h/a);
\item{} Medidas de Dispers\~ao (4h/a);
\item{} Avalia\c{c}\~oes (8h/a);
\item{} Aula de Exerc\'{\i}cios (2h/a);
\item{} Espa\c{c}o das profiss\~oes (2h/a);
\item{} Entrega da m\'edia final (2h/a);
\end{itemize}

\\

\textbf{Caso seja necess\'ario, o professor far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo program\'atico ou a
redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico ou atividade avaliativa.}
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  \begin{enumerate}
\item{} Desenvolver a capacidade de coletar, organizar, descrever e interpretar dados estat\'{\i}sticos;
\item{} Introduzir os conceitos fundamentais de probabilidade e sua aplica\c{c}\~ao na an\'alise de dados;
\item{} Preparar os alunos para aplica\c{c}\~oes estat\'{\i}sticas em diversas \'areas do conhecimento, especialmente 
em um \^ambito administrativo.
\end{enumerate}
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  O curso tem como objetivo introduzir os conceitos fundamentais da Estat\'{\i}stica Descritiva e da 
Probabilidade, permitindo que os alunos compreendam e apliquem t\'ecnicas de an\'alise de dados e 
modelagem probabil\'{\i}stica. \\

O curso apresentar\'a conceitos de experimentos aleat\'orios, espa\c{c}o amostral e eventos, explorando os 
axiomas e propriedades b\'asicas da probabilidade. Tamb\'em ser\~ao estudados conceitos essenciais como
probabilidade condicional e independ\^encia de eventos, al\'em das principais distribui\c{c}\~oes de 
probabilidade discretas e cont\'{\i}nuas. \\

Tamb\'em ser\~ao abordados os conceitos de popula\c{c}\~ao, amostra e vari\'aveis, seguidos pelos m\'etodos de 
organiza\c{c}\~ao e apresenta\c{c}\~ao de dados por meio de tabelas e gr\'aficos. Al\'em disso, os alunos ser\~ao 
capacitados a calcular e interpretar medidas de tend\^encia central e dispers\~ao fundamentais para a 
an\'alise estat\'{\i}stica. \\

Finalmente, ser\'a enfatizada a aplica\c{c}\~ao dos conceitos estat\'{\i}sticos em problemas reais, utilizando 
ferramentas computacionais para an\'alise de dados. \\

Os alunos ser\~ao incentivados a interpretar resultados estat\'{\i}sticos e compreender suas implica\c{c}\~oes em 
diferentes contextos, preparando-os para aplica\c{c}\~oes pr\'aticas da estat\'{\i}stica em diversas \'areas do 
conhecimento.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Aulas expositivas, utilizando quadro, giz ou pincel, datashow e o Excel. \\

O est\'{\i}mulo a participa\c{c}\~ao dos(as) discentes ser\'a feito por meio da resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios e de 
discuss\~oes a respeito da teoria ministrada. \\

Ser\~ao utilizadas listas de exerc\'{\i}cios para refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento dos(as) 
discentes. \\

A avalia\c{c}\~ao ser\'a baseada em prova e trabalho, cujas datas ser\~ao definidas previamente no in\'{\i}cio do curso, 
podendo sofrer altera\c{c}\~oes. \\ 

\begin{itemize}
\item No dia 13/05, os(as) discentes ser\~ao liberados para participarem das atividades do Espa\c{c}o das 
Profiss\~oes.

\item Material did\'atico e listas de exerc\'{\i}cios estar\~ao dispostos no SIGAA, bem como
informa\c{c}\~oes e recados referentes a disciplina.

\item Poder\~ao ter acesso ao ambiente virtual de ensino (SIGAA, Google Sala de Aula e outras
plataformas, se for o caso), apenas o docente e
os(as) discentes regularmente matriculados nesta disciplina, utilizando e-mail institucional.

\item Os materiais did\'aticos, que porventura, forem disponibilizados pelo
docente, n\~ao poder\~ao ser objeto de divulga\c{c}\~ao ao
p\'ublico externo, seja por meio de redes sociais, filmagens, v\'{\i}deos, impressos de
fotografias e quaisquer outros meios de publica\c{c}\~ao
e comunica\c{c}\~ao.

\item O material did\'atico produzido e fornecido pelo docente deve ser utilizado
apenas para fins educacionais e pedag\'ogicos da
disciplina.

\item \'E proibida a capta\c{c}\~ao de imagens (fotografias), a grava\c{c}\~ao, a reprodu\c{c}\~ao
e/ou a distribui\c{c}\~ao de trechos ou da integralidade
das aulas sem a autoriza\c{c}\~ao expressa do professor.

\item O docente da disciplina n\~ao d\'a anu\^encia para grava\c{c}\~ao e captura de
imagens das atividades did\'aticas, assim como,
n\~ao d\'a anu\^encia da capta\c{c}\~ao, do arquivamento e da divulga\c{c}\~ao de imagem e voz.

\item As atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do RGCG ser\~ao apresentadas pelo 
professor em sala
de aula e supervisionadas no hor\'ario de atendimento da disciplina.
\end{itemize}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao realizadas duas atividades avaliativas durante o semestre, sendo uma prova te\'orica, $P_1$, e um trabalho 
pr\'atico, $TP$, nas seguintes datas 
\begin{itemize}
\item $P_1$: 08/05/2026;
\item $TP$: 17 a 26/06/2026.
\end{itemize}
O valor total das avalia\c{c}\~oes \'e de 0,0 (zero) a 10,0 (dez) pontos.\\

O trabalho pr\'atico ser\'a desenvolvido em grupos de at\'e 4 
(quatro) integrantes.

\begin{itemize}
\item As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer eventuais mudan\c{c}as.
\item A m\'edia final (MF) ser\'a obtida por meio do c\'alculo da m\'edia ponderada entre
as notas $P_{1}$ e $TP$, da
seguinte forma,
\begin{eqnarray*}
MF =\frac{3 P_{1}+ 2 TP}{5}.
\end{eqnarray*}

A m\'edia final ter\'a valor de 0,0 (zero) a 10,0 (dez) pontos.

\item Durante a realiza\c{c}\~ao das avalia\c{c}\~oes poder\'a ser solicitado ao(\`a) discente
documento de identifica\c{c}\~ao com foto recente (preferencialmente crach\'a de
identifica\c{c}\~ao da UFG). O(A) discente que n\~ao apresentar o documento n\~ao poder\'a
realizar a avalia\c{c}\~ao.

\item Haver\'a avalia\c{c}\~ao em 2$^a$ chamada para o(a) discente que perder quaisquer
atividades avaliativas, com aus\^encia justificada e comprovada. As
solicita\c{c}\~oes de segunda chamada de\-ve\-r\~ao ser formalizadas, de\-vi\-da\-men\-te
justificadas e comprovadas, ao professor ou na
Secretaria do IME/UFG, dentro do prazo estipulado pelo RGCG - UFG.

\item Ser\'a aprovado no componente curricular o(a) estudante que obtiver nota final
igual ou superior a 6,0 (seis) e frequ\^encia igual
ou superior a 75\% (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria total do
componente curricular.

\item As notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas no SIGAA com anteced\^encia de, no
m\'{\i}nimo, 4 (quatro) dias em rela\c{c}\~ao \`a
avalia\c{c}\~ao subsequente.

\item As avalia\c{c}\~oes dever\~ao ser retiradas exclusivamente pelo(a) discente que a
realizou. As mesmas, quando n\~ao retiradas em
hor\'ario de aula, dever\~ao ser retiradas na sala do(a) professor(a), preferencialmente
em hor\'ario de atendimento, com agendamento pr\'evio.

\item A nota final ser\'a disponibilizada diretamente no SIGAA, ao final do semestre
letivo.
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 6a ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2010.

\textbf{[2]:} TRIOLA,
M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 10a ed. Rio de Janeiro LTC, 2008.

\textbf{[3]:} STEVENSON, W. J. Estat\'{\i}stica
Aplicada \`a Administra\c{c}\~ao. S\~ao Paulo Harbra, 1981.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} WALPOLE, R. E.; MYERS, R. H.; MYERS, S. L.; YE, K. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para Engenharia
e Ci\^encias. 
8a ed. S\~ao Paulo Pearson, 2009.

\textbf{[2]:} MAGALH\~AES, N. M.; LIMA A. C. P. No\c{c}\~oes de
Probabilidade e Estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo Edusp, 2005.

\textbf{[3]:} LARSON, R.; FARBER, B. Estat\'{\i}stica
Aplicada. 2a ed. S\~ao Paulo Pearson Prentice Hall, 2004.

\textbf{[4]:} KAZMIER, L. J. Estat\'{\i}stica Aplicada \`a
Economia e Administra\c{c}\~ao Cole\c{c}\~ao Schaum. S\~ao Paulo Pearson 
Makron Books,1982.

\textbf{[5]:} ANDERSON, D. R.;
SWEENEY, D. J.; WILLIAMS, T. A. Estat\'{\i}stica Aplicada \`a Administra\c{c}\~ao e Economia. 1a 
ed. S\~ao Paulo
Thompson, 2003.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 6a ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2010. (B1)

\textbf{[2]:} TRIOLA,
M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 10a ed. Rio de Janeiro LTC, 2008. (B2)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   4$^a$ & N2 & 303, CAB (50)\\
   4$^a$ & N3 & 303, CAB (50)\\
   6$^a$ & N2 & 303, CAB (50)\\
   6$^a$ & N3 & 303, CAB (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Quinta-feira, sala 107 do IME, das 14h \`as 15h\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Eder Angelo Milani. & Email: edermilani@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Eder Angelo Milani}\end{center}