\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2026.1 &
         \textbf{Curso:} & Comunica\c{c}\~ao Social
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0312
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Estat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FIC
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         46M45
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Renata Mendonca Rodrigues Vasconcelos
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Estat\'{\i}stica descritiva. No\c{c}\~oes sobre amostragem. No\c{c}\~oes de probabilidade: introdu\c{c}\~ao \`a teoria de conjuntos, espa\c{c}o amostral, eventos, frequ\^encia relativa, fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional e eventos independentes. Conceitos gerais de vari\'aveis aleat\'orias. Distribui\c{c}\~oes discretas de probabilidade: Uniforme e Binomial. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas de probabilidade: Uniforme, Normal e t-Student. Estima\c{c}\~ao pontual e intervalar para uma popula\c{c}\~ao: m\'edia e propor\c{c}\~ao. Teste de hip\'oteses para uma popula\c{c}\~ao: m\'edia e propor\c{c}\~ao. Correla\c{c}\~ao linear e regress\~ao linear simples.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes sobre amostragem: conceito, objetivos e import\^ancia da Estat\'{\i}stica. Defini\c{c}\~ao de popula\c{c}\~ao 
e amostra. Tipos de Dados. Tipos de vari\'aveis. Amostragem aleat\'oria simples, amostragem estratificada, amostragem por 
conglomerados, amostragem sistem\'atica, amostragem por conveni\^encia.

2. Estat\'{\i}stica Descritiva: resumo de dados em tabelas e gr\'aficos. Medidas de posi\c{c}\~ao. Medidas de dispers\~ao.

3. Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria de Conjuntos. Conceitos b\'asicos de probabilidade: experimento aleat\'orio, espa\c{c}o amostral, eventos. 
Fundamentos de probabilidade. Probabilidade condicional. Independ\^encia entre eventos.

4. Vari\'aveis Aleat\'orias: conceitos b\'asicos, esperan\c{c}a e vari\^ancia. Distribui\c{c}\~oes discretas de probabilidade: Uniforme e Binomial. 
Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas de probabilidade: Uniforme, Normal e t-Student.

5. Infer\^encia Estat\'{\i}stica: distribui\c{c}\~oes amostrais para m\'edia e propor\c{c}\~ao. Estima\c{c}\~ao pontual e intervalar para a m\'edia e 
propor\c{c}\~ao de uma popula\c{c}\~ao. Testes de hip\'oteses para m\'edia e propor\c{c}\~ao de uma popula\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1. Natureza e Fundamentos do M\'etodo Estat\'{\i}stico – 06 horas/aulas.

2. Distribui\c{c}\~ao de Frequ\^encia – 18 horas/aulas.

3. Medidas Estat\'{\i}sticas – 22 horas/aulas.

4. Infer\^encia Estat\'{\i}stica – 10 horas/aulas.

5. Provas e Avalia\c{c}\~oes – 08 horas/aulas.

6. Espa\c{c}o das Profiss\~oes - 02 horas/aulas.
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  1- Desenvolver racioc\'{\i}nio l\'ogico, matem\'atico e estat\'{\i}stico;

2- Conhecer e compreender, analisar e sintetizar as principais ideias referentes ao estudo de estat\'{\i}stica;

3- Fornecer ao estudante conhecimentos e t\'ecnicas que lhe sejam \'uteis posteriormente;

4- Capacitar o estudante a uma aprecia\c{c}\~ao da disciplina n\~ao s\'o como express\~ao da criatividade
intelectual, mas como
instrumento para o dom\'{\i}nio da ci\^encia e das t\'ecnicas dos dias de hoje;

5- Desenvolver e consolidar atitudes de participa\c{c}\~ao, comprometimento, organiza\c{c}\~ao, flexibilidade,
cr\'{\i}tica e autocr\'{\i}tica no
desenrolar do processo de ensino-aprendizagem;

6- Abordar de forma contextualizada e interdisciplinar os diferentes conte\'udos da Estat\'{\i}stica, buscando
desenvolver o senso
cr\'{\i}tico e a percep\c{c}\~ao dos acad\^emicos quanto \`a aplica\c{c}\~ao desses conceitos.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  1- Organizar dados de modo adequado \`a realiza\c{c}\~ao de an\'alises estat\'{\i}sticas;

2- Realizar an\'alises estat\'{\i}sticas simples;

3- Interpretar an\'alises estat\'{\i}sticas;

4- Identificar possibilidades de aplica\c{c}\~ao da estat\'{\i}stica em seu campo de interven\c{c}\~ao profissional;

5- Resolver problemas envolvendo fen\^omenos aleat\'orios.

6- Conhecer e saber aplicar os conceitos b\'asicos e propriedades da teoria de infer\^encia.

7- Saber construir e interpretar intervalos de confian\c{c}a.

8- Aplicar e interpretar testes de hip\'oteses estat\'{\i}sticas.

9- Saber construir e interpretar intervalos de confian\c{c}a.

10- Aplicar e interpretar testes de hip\'oteses estat\'{\i}sticas.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  • O conte\'udo program\'atico ser\'a desenvolvido por meio de aulas expositivas (quadro, giz e/ou data-
show), abordando
defini\c{c}\~oes, conceitos, resultados e exemplos, sempre buscando a reflex\~ao de abordagens feitas por
meio da resolu\c{c}\~ao de
exerc\'{\i}cios ou discuss\~oes de problemas, sempre com a efetiva participa\c{c}\~ao dos discentes.

• Ser\~ao aplicadas listas de exerc\'{\i}cios, que cobrir\~ao a mat\'eria ministrada e sintetizar\~ao as t\'ecnicas
utilizadas. O objetivo das
listas \'e criar o h\'abito do estudo frequente e a an\'alise dos conte\'udos abordados, al\'em de promover o
desenvolvimento de
habilidades, incentivar a criatividade na resolu\c{c}\~ao de problemas, refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar
o conhecimento de
cada discente.

• O professor far\'a, quando necess\'ario, altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo program\'atico,
bem como, nas datas da
avalia\c{c}\~oes. O atendimento individual extraclasse a qualquer aluno(a) da disciplina est\'a garantido (ver
hor\'ario de
atendimento) e o atendimento extraclasse por monitores depender\'a da disponibilidade
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  • Ser\~ao realizadas duas avalia\c{c}\~oes escritas individuais (P1 e P2) com valor de 0,0 (zero) a 5,0 (dez)
pontos, cada. Tamb\'em ser\'a realizado um Semin\'ario (S), com valor de 0,0 (zero) a 5,0 (dez) pontos, al\'em 
de atividades supervisionadas (AT), com valor que varia de 0,0 (zero) a 5,0 (dez), de forma que a
nota P3 \'e tal que P3 = S+AT. As atividades supervisionadas dever\~ao ser realizadas
dentro do prazo pr\'e-estabelecido e n\~ao ser\'a aceito ap\'os a data-limite.

• Os Semin\'arios ser\~ao realizados ao final do semestre, entre 19/06/2025 e 03/07/2025.

• As datas prov\'aveis das avalia\c{c}\~oes s\~ao: P1 - 17/04/2024 (6a feira) , P2 - 12/06/2024 (6a feira).

• A M\'edia Final (MF) ser\'a obtida a partir das avalia\c{c}\~oes P1, P2 e P3, da seguinte forma: MF =
[(P1+P2)+P3]/2.

• As notas ser\~ao lan\c{c}adas no SIGAA (podendo ser em formato pdf).

• Ao t\'ermino do semestre, a nota final ser\'a depositada no SIGAA.

• As notas ser\~ao lan\c{c}adas no SIGAA (podendo ser em formato pdf).

• Ao t\'ermino do semestre, a nota final ser\'a depositada no SIGAA.

• \'E poss\'{\i}vel Avalia\c{c}\~ao em 2$^a$ chamada para o (a) discente que perder quaisquer atividades avaliativas 
mediante apresenta\c{c}\~ao de justificativa documentada. A aprova\c{c}\~ao
ao final do semestre letivo na disciplina ocorrer\'a conforme o RGCG - Regulamento de Gradua\c{c}\~ao da 
UFG.

• Durante as aulas, bem como avalia\c{c}\~oes, n\~ao poder\~ao ser usados celulares e quaisquer outros
equipamentos eletr\^onicos
(tablets, Ipods, Notebooks, etc...), a n\~ao ser quando solicitado o uso pelo professor para realiza\c{c}\~ao
de
alguma atividade
espec\'{\i}fica.

• O uso de calculadora, tipo comum ou cient\'{\i}fica \'e permitido durante as aulas e avalia\c{c}\~oes.

• At\'e dois dias uteis ap\'os o t\'ermino das aulas do semestre acad\^emico poder\~ao ser aplicadas
avalia\c{c}\~oes de primeira chamada,
sem altera\c{c}\~ao do per\'{\i}odo de digita\c{c}\~ao de notas e frequ\^encias, com anu\^encia do Conselho Diretor
da
unidade acad\^emica
respons\'avel pela disciplina.

• Nos dias de avalia\c{c}\~ao em sala de aula, o professor poder\'a exigir um documento de identifica\c{c}\~ao com 
foto.

• Ser\'a permitido o uso de IA durante as atividades, desde que sejam inseridos nas respostas qual foi a IA 
consultada, os prompts (o di\'alogo com a IA), a resposta dada pela IA e como isso foi utilizado para 
elaborar a resposta final.

• Todos os trabalhos ser\~ao submetidos ao crivo de IA para identificar a probabilidade de terem sido feitos 
com o aux\'{\i}lio de IA e, caso o resultado de alguma das IA utilizadas seja de 60% ou mais de uso de IA, 
ent\~ao o trabalho ser\'a considerado como feito com o aux\'{\i}lio de IA. Caso seja omitido o uso de IA e o 
trabalho seja considerado como feito com o aux\'{\i}lio de IA por qualquer meio, a nota na atividade ser\'a 
zero. 

• Quando houver a troca de professores na disciplina, quem assumir a turma ir\'a definir as regras das 
avalia\c{c}\~oes a partir daquele momento.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BUSSAB, WILTON O. \& MORETTIN, PEDRO A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 6$^a$ Ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2010.

\textbf{[2]:} CRESPO, A. A. Estat\'{\i}stica F\'acil. Saraiva, S\~ao Paulo, Brasil, 1998.

\textbf{[3]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 10$^a$ Ed. Rio de Janeiro LTC, 2008.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} HINES, W. W. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para Engenharia. 4$^a$ Ed. Rio de Janeiro LTC, 2006.

\textbf{[2]:} LARSON, R.; FARBER, B. Estat\'{\i}stica Aplicada. 2a ed., Pearson Prentice Hall, S\~ao Paulo, Brasil, 2004.

\textbf{[3]:} LEVIN, JACK. Estat\'{\i}stica Aplicada a Ci\^encias Humanas. Harbra, S\~ao Paulo, 2000.

\textbf{[4]:} MOORE, D. S. A Estat\'{\i}stica B\'asica e sua Pr\'atica. LTC, Rio de Janeiro, Brasil, 2005.

\textbf{[5]:} MONTGOMERY, D. Estat\'{\i}stica Aplicada \`a Engenharia. 2$^a$ Ed. S\~ao Paulo LTC, 2004.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} CRESPO, A. A. Estat\'{\i}stica F\'acil. Saraiva, S\~ao Paulo, Brasil, 1998. (B2)

\textbf{[2]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 10$^a$ Ed. Rio de Janeiro LTC, 2008. (B3)

\textbf{[3]:} BUSSAB, WILTON O. \& MORETTIN, PEDRO A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 6$^a$ Ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2010. (B1)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   4$^a$ & M4 & 101, CAB (50)\\
   4$^a$ & M5 & 101, CAB (50)\\
   6$^a$ & M4 & 205, CAB (60)\\
   6$^a$ & M5 & 205, CAB (60)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Profa. Renata: 5$^a$ Feira, das 8:00 \`as 9:00, Sala 125 do IME/UFG\\
   \textbf{2. } & Prof. Marley: 5$^a$ Feira, das 7:30 \`as 8:30, Sala 228 do IME/UFG\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Marley Apolinario Saraiva. & Email: marley@ufg.br, & IME\\
   Renata Mendonca Rodrigues Vasconcelos. & Email: renatamrv@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Renata Mendonca Rodrigues Vasconcelos}\end{center}


\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Renata Mendonca Rodrigues Vasconcelos}\end{center}


