\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2026.1 &
         \textbf{Curso:} & Matem\'atica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0330
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Introdu\c{c}\~ao A Probabilidade}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         35T12
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) F\'abio Sodr\'e Rocha
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  T\'ecnicas de contagem. Probabilidade em espa\c{c}os amostrais finitos. Vari\'aveis aleat\'orias discretas. No\c{c}\~oes de vari\'aveis aleat\'orias cont\'{\i}nuas.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  \begin{enumerate}
 \item
 T\'ecnicas de contagem: Princ\'{\i}pio fundamental da contagem e princ\'{\i}pio aditivo das
 partes dis juntas; Combina\c{c}\~oes; Permuta\c{c}\~oes; Arranjos; Princ\'{\i}pio da inclus\~ao e
 exclus\~ao.
 
 \item
 Probabilidade em espa\c{c}os amostrais finitos: No\c{c}\~oes de teoria dos conjuntos;
 Experimentos ale at\'orios; Eventos aleat\'orio; Espa\c{c}o amostral; Probabilidade
 cl\'assica; Probabilidade condicional; Eventos independentes; Teoremas da
 probabilidade total e Bayes.
 
 \item
 Vari\'aveis aleat\'orias discretas: Defini\c{c}\~ao e exemplos de vari\'aveis aleat\'orias
 discretas; Distribui \c{c}\~ao de probabilidades e fun\c{c}\~ao de probabilidade; Fun\c{c}\~ao de
 distribui\c{c}\~ao; Esperan\c{c}a e vari\^ancia; Modelo Bernoulli; Modelo uniforme discreto;
 Modelo binomial; Modelo geom\'etrico; Modelo Poisson.
 
 \item
 No\c{c}\~oes de vari\'aveis aleat\'orias cont\'{\i}nuas: Defini\c{c}\~ao e exemplos de vari\'aveis
 aleat\'orias cont\'{\i} nuas; Modelo uniforme; Modelo exponencial; Modelo normal.
\end{enumerate}
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{enumerate}
\item T\'ecnicas de contagem (14 aulas).
\item Probabilidade em espa\c{c}os amostrais finitos (20 aulas).
\item Vari\'aveis aleat\'orias discretas (16 aulas).
\item No\c{c}\~oes de vari\'aveis aleat\'orias cont\'{\i}nuas (10 aulas).
\item Avalia\c{c}\~oes (4 aulas).
\end{enumerate}
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Introduzir no\c{c}\~oes fundamentais da teoria de Probabilidade. Familiarizar o estudante com a terminologia e as
principais
distribui\c{c}\~oes de probabilidades. Desenvolver a capacidade cr\'{\i}tica e anal\'{\i}tica do
estudante atrav\'es da discuss\~ao de exerc\'{\i}cios e problemas.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Apresentar ao aluno os conceitos fundamentais da teoria da Probabilidade. Desenvolver a capacidade
cr\'{\i}tica e anal\'{\i}tica do estudante atrav\'es da discuss\~ao de exerc\'{\i}cios e problemas envolvendo modelos
probabil\'{\i}sticos. Capacitar o aluno a escolher modelos de probabilidade adequados para modelagem
em situa\c{c}\~oes pr\'aticas.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  O conte\'udo program\'atico ser\'a desenvolvido por meio de aulas expositivas e dialogadas, com o uso de quadro e
giz e com
participa\c{c}\~ao efetiva dos (das) estudantes. Para aux\'{\i}lio no processo de aprendizagem ser\~ao
disponibilizadas listas de exerc\'{\i}cios.


As atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do RGCG ser\~ao apresentadas pelo professor em sala de aula e 
supervisionadas no hor\'ario de atendimento da disciplina.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{enumerate}
\item Ser\~ao realizadas duas avalia\c{c}\~oes: $P_1$ e $P_2$.
\item As datas prov\'aveis das avalia\c{c}\~oes s\~ao: $P_1$ -07/05/2026 e $P_2$ - 30/06/2026. Dever\~ao ser
entregues resolvidas nos dias das avalia\c{c}\~oes, listas de exerc\'{\i}cios $L_1$ e $L_2$ respectivamente, que
ser\~ao previamente disponibilizadas pelo professor.
\item A nota dada para todas as avalia\c{c}\~oes $P_1$ e $P_2$ est\~ao na escala de 0 (zero) a 8,0 (oito) pontos.
\item Cada lista $L_1$ e $L_2$ est\'a na escala de 0 (zero) a 2,0 (dois) pontos;
\item A M\'edia Final (MF) ser\'a obtida a partir das avalia\c{c}\~oes $P_1$ , $P_2$ e das listas de exerc\'{\i}cios $L_1$ e
$L_2$, conforme express\~ao abaixo:
$$MF=\frac{N_1+N_2}{2},$$
onde $N_i = P_i + L_i$, para {i=1,2}.
\item As notas das avalia\c{c}\~oes e listas de exerc\'{\i}cios ser\~ao publicadas aos alunos, em documento
formato pdf via sistema SIGAA e em sala de aula, assim quando corrigidos pelo professor.
\item As provas e listas de exerc\'{\i}cios corrigidas ser\~ao entregues em sala de aula ou na sala do
IME com pr\'evio agendamento.
\item Haver\'a avalia\c{c}\~ao em segunda chamada para o(a) estudante que perder qualquer atividade
avaliativa
se e somente se o(a) estudante apresentar aus\^encia justificada, de acordo com o RGCG. Neste caso, o(a)
estudante far\'a a atividade avaliativa de reposi\c{c}\~ao com data a ser definida pelo professor;
\item Durante as aulas, bem como avalia\c{c}\~oes, n\~ao poder\~ao ser usados celulares e quaisquer outros
equipamentos eletr\^onicos (tablets, Ipods, Notebooks, etc...), a n\~ao ser quando solicitado o uso
pelo professor para realiza\c{c}\~ao de alguma atividade espec\'{\i}fica.
\item O uso de calculadora, tipo comum ou cient\'{\i}fica (que n\~ao tenha m\'odulo de c\'alculo que resolva
derivadas ou integrais, e que n\~ao tenha m\'odulo regress\~ao) , \'e permitido.
\item At\'e dois dias \'uteis ap\'os o t\'ermino das aulas do semestre acad\^emico poder\~ao ser aplicadas
avalia\c{c}\~oes de primeira chamada, sem altera\c{c}\~ao do per\'{\i}odo de digita\c{c}\~ao de notas e
frequ\^encias,
com anu\^encia do Conselho Diretor da unidade acad\^emica respons\'avel pela disciplina.
\item Se a m\'edia final (MF) for maior ou igual a 6,0 (seis) e a frequ\^encia do (a) estudante for no
m\'{\i}nimo
de 75 por cento do total de horas/aula, este(a) ser\'a declarado(a) aprovado(a). Caso contr\'ario, o(a) estudante
ser\'a declarado(a) reprovado (a).
\end{itemize}

\textbf{Observa\c{c}\~oes: }
\begin{itemize}
\item{} As datas previstas para as Atividades Avaliativas poder\~ao sofrer eventuais altera\c{c}\~oes;
\item{} Em cada atividade avaliativa ser\'a abordado o conte\'udo ministrado pelo professor at\'e a \'ultima aula
anterior \`a sua
realiza\c{c}\~ao;
\item{} Segundo Artigo 83 do RGCG: O estudante que deixar de realizar avalia\c{c}\~oes do componente curricular
poder\'a
solicitar ao
professor segunda chamada, at\'e 7 (sete) dias ap\'os a data de realiza\c{c}\~ao da avalia\c{c}\~ao.
\item{}A solicita\c{c}\~ao de segunda chamada dever\'a ser preenchida em formul\'ario pr\'oprio na secretaria do
Instituto
de
Matem\'atica e
Estat\'{\i}stica. Ap\'os an\'alise do pedido, a coordena\c{c}\~ao do curso providenciar\'a a ci\^encia do aluno quanto \`a
decis\~ao,
conforme artigo
127 do
RGCG. Se deferido, o professor estabelecer\'a data para realizar nova avalia\c{c}\~ao, segundo instru\c{c}\~ao normativa
prograd n01/2018R.

\item{} As notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao disponibilizadas no SIGAA respeitando a anteced\^encia m\'{\i}nima
estabelecida
no
RGCG
(Regimento
Geral dos Cursos de Gradua\c{c}\~ao);
\item{} Ser\~ao aprovados os alunos que obtiverem m\'edia final maior ou igual a 6,0 (seis) e o m\'{\i}nimo de
75\% de
frequ\^encia;
\item{} A frequ\^encia ser\'a computada a partir da chamada oral feita em sala ou atrav\'es da lista de presen\c{c}a
disponibilizada durante
a
aula.
\item{} Segundo Artigo 89 do RGCG: O estudante poder\'a solicitar revis\~ao de frequ\^encia ao professor do
componente curricular at\'e
5
(cinco) dias ap\'os a data limite para consolida\c{c}\~ao do componente curricular, prevista no calend\'ario
acad\^emico.
\item{} A UFG n\~ao reconhece o instituto do abono de faltas, exceto nos casos previstos em Lei. O RGCG
prev\^e,
contudo, o chamado
“Tratamento Excepcional” (art. 117), para mais informa\c{c}\~oes sobre o tratamento excepcional, procure a
coordena\c{c}\~ao
do seu curso.


\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} DANTAS, C. A. B. Probabilidade um curso introdut\'orio. 3. ed. S\~ao Paulo EDUSP, 2008.

\textbf{[2]:} MEYER, P. L. Probabilidade aplica\c{c}\~oes \`a estat\'{\i}stica. 2 ed. Rio de Janeiro LTC, 1983.

\textbf{[3]:} ROSS, S. M. Probabilidade um curso moderno com aplica\c{c}\~oes. 8. ed. Porto Alegre Bookman, 2010.

\textbf{[4]:} MORGADO, A. C. O. et al. An\'alise combinat\'oria e probabilidade. 10. ed. Rio de Janeiro SBM, 2016.

\textbf{[5]:} SANTOS, J. P. O.; MELLO, M. P.; MURARI, I. T. C. Introdu\c{c}\~ao \`a an\'alise combinat\'oria. 4. ed. Rio de Janeiro Ci\^encia Moderna, 2007.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} HOEL, P. G.; PORT, S. C.; STONE, C. S. Introdu\c{c}\~ao \`a teoria da probabilidade. Rio de Janeiro Interci\^encia, 1978.

\textbf{[2]:} JAMES, B. R. Probabilidade um curso em n\'{\i}vel intermedi\'ario. 4. ed. Rio de Janeiro IMPA,2015.

\textbf{[3]:} FELLER, W. Introdu\c{c}\~ao \`a teoria das probabilidades e suas aplica\c{c}\~oes. S\~ao Paulo Edgard Blucher, 1976.

\textbf{[4]:} MAGALH\~AES, M. N. Probabilidade e vari\'aveis aleat\'orias. 3. ed. S\~ao Paulo EDUSP, 2011.

\textbf{[5]:} GRIMMETT, G. R.; STIRZAKER, D. R. Probability and random processes. 3 ed. Oxford Oxford University Press, 2001.

\textbf{[6]:} STIRZAKER, D. Elementary probability. 2. ed. UK Cambridge University Press, 2007.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} ROSS, S. M. Probabilidade um curso moderno com aplica\c{c}\~oes. 8. ed. Porto Alegre Bookman, 2010. (B3)

\textbf{[2]:} MEYER, P. L. Probabilidade aplica\c{c}\~oes \`a estat\'{\i}stica. 2 ed. Rio de Janeiro LTC, 1983. (B2)

\textbf{[3]:} JAMES, B. R. Probabilidade um curso em n\'{\i}vel intermedi\'ario. 4. ed. Rio de Janeiro IMPA,2015. (C2)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   3$^a$ & T1 & 208, CAA (50)\\
   3$^a$ & T2 & 208, CAA (50)\\
   5$^a$ & T1 & 208, CAA (50)\\
   5$^a$ & T2 & 208, CAA (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Ter\c{c}as-Feiras - Sala 105 - IME - 08:00 \`as 10:00\\
   \textbf{2. } & Quintas-Feiras - Sala 105 - IME - 08:00 \`as 12:00\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   F\'abio Sodr\'e Rocha. & Email: fabiosodre@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) F\'abio Sodr\'e Rocha}\end{center}


