\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2025.4 &
         \textbf{Curso:} & Matem\'atica Aplicada E Computacional
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & B
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0351
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{\'Algebra Linear}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         2356N2345
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Danillo Flugge De Souza
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Sistemas lineares e matrizes. Espa\c{c}os vetoriais. Transforma\c{c}\~oes lineares. Autovalores e autovetores. Espa\c{c}os com produto interno.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Sistemas de Equa\c{c}\~oes Lineares: Sistemas lineares e matrizes. Opera\c{c}\~oes com matrizes e propriedades. 
Opera\c{c}\~oes elementares. Solu\c{c}\~oes de um sistema de equa\c{c}\~oes lineares. Determinante. Matriz adjunta e 
matriz inversa.

2. Espa\c{c}os Vetoriais: defini\c{c}\~ao e exemplos. Subespa\c{c}os vetoriais. Combina\c{c}\~ao linear. Depend\^encia e 
independ\^encia linear. Base e dimens\~ao de um espa\c{c}o vetorial. Mudan\c{c}a de base.

3. Transforma\c{c}\~oes Lineares: defini\c{c}\~ao. Transforma\c{c}\~oes lineares e suas matrizes.

4. Autovalores e Autovetores: defini\c{c}\~ao e exemplos de autovalores e autovetores. Diagonaliza\c{c}\~ao de 
matrizes.

5. Produto Interno: norma. Processo de ortogonaliza\c{c}\~ao de Gram Schmidt. Complemento ortogonal.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{enumerate}
\item Sistemas lineares e matrizes — 18 horas;
\item Espa\c{c}os vetoriais — 10





horas;
\item Transforma\c{c}\~oes lineares — 12 horas;
\item Autovalores e autovetores — 10 horas;
\item


Espa\c{c}os com produto interno — 10 horas;
\item Avalia\c{c}\~oes — 4 horas.
\end{enumerate}

\bigskip







\noindent
\textbf{Observa\c{c}\~ao:} O professor far\'a, quando necess\'ario, altera\c{c}\~oes na ordem das




unidades
do conte\'udo
program\'atico e na redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico.
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  \noindent
A disciplina tem como objetivos:

\begin{enumerate}
\item Proporcionar ao estudante uma



forma\c{c}\~ao te\'orica e pr\'atica consistente em espa\c{c}os vetoriais e
operadores lineares, permitindo sua



utiliza\c{c}\~ao em diferentes \'areas da ci\^encia e da tecnologia;
\item Estimular o desenvolvimento da





capacidade de analisar, modelar e interpretar problemas e
situa\c{c}\~oes matem\'aticas;
\item Incentivar a

constru\c{c}\~ao de uma postura cr\'{\i}tica e criativa diante dos desafios acad\^emicos e
cient\'{\i}ficos.






\end{enumerate}
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \noindent
Ao final da disciplina, espera-se que o estudante seja capaz de:

\begin{enumerate}
\item

Compreender de forma adequada os principais conceitos e resultados envolvendo espa\c{c}os
vetoriais,




transforma\c{c}\~oes lineares, produto interno, ortogonalidade e a teoria espectral de operadores






lineares;
\item Reconhecer, analisar e resolver corretamente problemas matem\'aticos utilizando os




conte\'udos
abordados ao longo da disciplina;
\item Entender as rela\c{c}\~oes existentes entre as





diferentes \'areas da matem\'atica apresentadas durante o
curso;
\item Sistematizar, comparar e aplicar

os conhecimentos adquiridos em \'algebra linear.
\end{enumerate}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  \noindent
As aulas ser\~ao conduzidas de forma expositiva, contemplando a apresenta\c{c}\~ao de defini\c{c}\~oes,

conceitos e
exemplos, seguidos de leituras orientadas e resolu\c{c}\~ao de problemas. Ser\~ao propostos





exerc\'{\i}cios em sala de
aula e/ou extraclasse com o objetivo de consolidar e analisar os conte\'udos




estudados. Essas atividades
tamb\'em visam ao desenvolvimento das habilidades individuais do aluno,



ao
est\'{\i}mulo da criatividade na
resolu\c{c}\~ao de problemas e \`a aplica\c{c}\~ao de racioc\'{\i}nios previamente




adquiridos.
As atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do RGCG ser\~ao apresentadas
pelo
professor em sala de aula e supervisionadas no hor\'ario de atendimento da disciplina.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \noindent
Ser\~ao aplicadas duas avalia\c{c}\~oes presenciais ao longo do per\'{\i}odo, denominadas P1 e P2, com

as seguintes
datas previstas:

\begin{itemize}
\item P1: 19/01/2026;
\item P2: 03/02/2026.






\end{itemize}

\noindent
A m\'edia final da disciplina ser\'a calculada da seguinte forma:
\[






\text{M\'edia Final} = (P1 + 2P2)/3
\]

\bigskip

\noindent
\textbf{Observa\c{c}\~oes:}



\begin{itemize}


\item Ser\'a considerado aprovado o estudante que obtiver m\'edia final igual ou

superior a 6,0 (seis)

pontos e frequ\^encia m\'{\i}nima de 75\%, conforme estabelecido pelo Regulamento

Geral dos Cursos de




Gradua\c{c}\~ao (RGCG);
\item O conte\'udo de cada avalia\c{c}\~ao compreender\'a todos os

t\'opicos abordados pelo


professor at\'e a
\'ultima aula anterior \`a sua aplica\c{c}\~ao;
\item Durante as

avalia\c{c}\~oes, o professor



poder\'a solicitar documento oficial de identifica\c{c}\~ao dos
estudantes;
\item \'E

proibido o uso de



celulares ou quaisquer dispositivos eletr\^onicos durante as provas, salvo


autoriza\c{c}\~ao pr\'evia do



professor;
\item As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao ser alteradas, se
necess\'ario,
mediante aviso


pr\'evio
e discuss\~ao
com os estudantes;
\item Poder\~ao ocorrer ajustes na
ordem das
unidades do


conte\'udo
program\'atico, bem como na
redistribui\c{c}\~ao da carga hor\'aria destinada a
cada
avalia\c{c}\~ao,


sempre com
comunica\c{c}\~ao antecipada pelo
professor;
\item Os resultados das
avalia\c{c}\~oes
ser\~ao


divulgados de acordo
com a \mbox{RESOLU\c{C}\~AO--CEPEC n$^o$
1557R} (Art.~82);
\item A
realiza\c{c}\~ao de



avalia\c{c}\~oes em segunda
chamada seguir\'a as normas estabelecidas no RGCG da
Universidade
Federal de



Goi\'as.
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BOLDRINI, J. L. et al. \'Algebra linear. 3 ed. S\~ao Paulo Harbra, 1996.

\textbf{[2]:} KOLMAN, B.; HILL, D. R. Introdu\c{c}\~ao a \'algebra linear com aplica\c{c}\~oes. Rio de Janeiro. 8 ed. LTC, 2006.

\textbf{[3]:} LIPSCHUTZ, S. \'Algebra linear. 4 ed. S\~ao Paulo Makron Books, 2011.

\textbf{[4]:} CALLIOLI, C. A.; DOMINGUES, H. H.; COSTA, R. C. F. \'Algebra linear e aplica\c{c}\~oes. 6 ed. S\~ao Paulo Atual, 
1990.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} APOSTOL, T. M. Linear Algebra a first course with applications to differential equations. 1 ed. New York 
Wiley-Interscience,1997.

\textbf{[2]:} HOWARD, A.; RORRES, C. \'Algebra linear com aplica\c{c}\~oes. 8 ed. Porto Alegre Bookman,2001.

\textbf{[3]:} HOFFMAN, K.; KUNZE, R. \'Algebra linear. S\~ao Paulo Pol\'{\i}gono,1971.

\textbf{[4]:} LIMA, E. L. \'Algebra linear. 6 ed. Cole\c{c}\~ao Matem\'atica Universit\'aria. Rio de Janeiro IMPA,2003.

\textbf{[5]:} SHOKRANIAN, S. Introdu\c{c}\~ao \`a \'algebra linear. Rio de Janeiro Ci\^encia Moderna,2009.

\textbf{[6]:} SILVA, V. V. \'Algebra linear. Goi\^ania CEGRAF,1992.

\textbf{[7]:} STRANG, G. Introduction to linear algebra. 5 ed. Wellescley Cambridge Press,2016.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BOLDRINI, J. L. et al. \'Algebra linear. 3 ed. S\~ao Paulo Harbra, 1996. (B1)

\textbf{[2]:} LIMA, E. L. \'Algebra linear. 6 ed. Cole\c{c}\~ao Matem\'atica Universit\'aria. Rio de Janeiro IMPA,2003. (C4)

\textbf{[3]:} HOFFMAN, K.; KUNZE, R. \'Algebra linear. S\~ao Paulo Pol\'{\i}gono,1971. (C3)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & N2 & 107, CAD (80)\\
   2$^a$ & N3 & 107, CAD (80)\\
   2$^a$ & N4 & 107, CAD (80)\\
   2$^a$ & N5 & 107, CAD (80)\\
   3$^a$ & N2 & 107, CAD (80)\\
   3$^a$ & N3 & 107, CAD (80)\\
   3$^a$ & N4 & 107, CAD (80)\\
   3$^a$ & N5 & 107, CAD (80)\\
   5$^a$ & N2 & 107, CAD (80)\\
   5$^a$ & N3 & 107, CAD (80)\\
   5$^a$ & N4 & 107, CAD (80)\\
   5$^a$ & N5 & 107, CAD (80)\\
   6$^a$ & N2 & 107, CAD (80)\\
   6$^a$ & N3 & 107, CAD (80)\\
   6$^a$ & N4 & 107, CAD (80)\\
   6$^a$ & N5 & 107, CAD (80)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Ter\c{c}a-feira na sala das 15:00 \`as 16:30 e/ou com hor\'ario pr\'e agendado com o professor na sala 122 do IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Danillo Flugge De Souza. & Email: danilloflugge@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Danillo Flugge De Souza}\end{center}


