\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2025.2 &
         \textbf{Curso:} & Matem\'atica Aplicada E Computacional
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & B
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0376
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{C\'alculo Num\'erico}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         24T34
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Mauricio Silva Louzeiro
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Resolu\c{c}\~ao de sistemas lineares, m\'etodos diretos e m\'etodos iterativos. Integra\c{c}\~ao e interpola\c{c}\~ao. C\'alculo de ra\'{\i}zes de equa\c{c}\~oes. Resolu\c{c}\~ao num\'erica de equa\c{c}\~oes diferenciais.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao: Motiva\c{c}\~ao, conceitos b\'asicos: representa\c{c}\~ao bin\'aria de n\'umeros inteiros e reais.

2. Resolu\c{c}\~ao de sistemas de equa\c{c}\~oes lineares: Decomposi\c{c}\~ao LU. Decomposi\c{c}\~ao Cholesky. M\'etodos 
iterativos. An\'alise de erro.

3. C\'alculo de ra\'{\i}zes de equa\c{c}\~oes: isolamento de ra\'{\i}zes: ra\'{\i}zes de polin\^omios e zeros de fun\c{c}\~oes. M\'etodo 
de bisse\c{c}\~ao, M\'etodo da secante, M\'etodo de Newton.

4. Interpola\c{c}\~ao polinomial: Polin\^omio de Lagrange, Polin\^omio de Newton, Polin\^omio de Gregory-Newton.

5. Integra\c{c}\~ao num\'erica: Regra do Trap\'ezio, F\'ormulas de Newton-Cotes. Quadratura de Gauss-Legendre.

6. Solu\c{c}\~ao num\'erica de equa\c{c}\~oes diferenciais ordin\'arias: M\'etodo de Euler e M\'etodo de Runge-Kutta.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  Introdu\c{c}\~ao (2 aulas); C\'alculo de ra\'{\i}zes de equa\c{c}\~oes (10 aulas); Resolu\c{c}\~ao de sistemas de equa\c{c}\~oes lineares (18
aulas); Interpola\c{c}\~ao polinomial (12 aulas); Integra\c{c}\~ao num\'erica (10 aulas); Solu\c{c}\~ao num\'erica de equa\c{c}\~oes 
diferenciais
ordin\'arias (6 aulas); Provas e teste (6 aulas).
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fomentar o desenvolvimento do racioc\'{\i}nio l\'ogico e matem\'atico \'e um dos objetivos centrais. Al\'em disso, buscamos
assegurar que os alunos compreendam de maneira abrangente tanto os fundamentos te\'oricos quanto as 
aplica\c{c}\~oes
dos m\'etodos num\'ericos. Isso possibilitar\'a uma vis\~ao unificada e hol\'{\i}stica das t\'ecnicas e conceitos apresentados 
ao
longo do curso.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Adquirir uma compreens\~ao te\'orica e pr\'atica abrangente dos m\'etodos num\'ericos fundamentais, destinados \`a
resolu\c{c}\~ao de sistemas de equa\c{c}\~oes lineares, determina\c{c}\~ao de ra\'{\i}zes de fun\c{c}\~oes, interpola\c{c}\~ao, c\'alculo de integrais 
e
resolu\c{c}\~ao de equa\c{c}\~oes diferenciais ordin\'arias. Desenvolver a habilidade de discernir os m\'etodos num\'ericos mais
adequados para resolver diferentes categorias de problemas em c\'alculo num\'erico, bem como a capacidade de
identificar e mitigar eficazmente poss\'{\i}veis erros computacionais
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Os t\'opicos ser\~ao ministrados em sala de aula com exposi\c{c}\~ao de conte\'udos, exemplos e demonstra\c{c}\~oes. Al\'em 
disso,
ser\~ao disponibilizadas listas de exerc\'{\i}cios com o objetivo de consolidar o aprendizado e estimular a capacidade 
dos
alunos de abordar criativamente problemas num\'ericos. Isso proporcionar\'a a oportunidade de aplicar os
conhecimentos adquiridos de forma pr\'atica. Al\'em das listas de exerc\'{\i}cios, ser\~ao realizadas tr\^es avalia\c{c}\~oes ao 
longo
do curso para verificar a compreens\~ao e o progresso dos alunos. Ao longo do curso o aluno ser\'a motivado a
aprender Scilab ou
Python para que possa entender melhor os
conceitos computacionais apresentados. As atividades supervisionadas mencionadas no Art.
16 do RGCG ser\~ao apresentadas pelo professor em sala de aula e supervisionadas no hor\'ario de atendimento da
disciplina
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ao longo do curso, ser\~ao aplicadas duas provas (P1 e P2) nas seguintes datas: P1
em 14/10/2025 e P2 em 09/12/2025. Al\'em disso, haver\'a um
trabalho (T1).
Os resultados das provas ser\~ao comunicados pelo professor em sala de aula, e a
nota final estar\'a dispon\'{\i}vel no portal do aluno.
O conte\'udo de cada prova abranger\'a toda a mat\'eria ministrada at\'e a pen\'ultima aula
anterior \`a respectiva prova. A nota final, NF, ser\'a calculada por:

$$\qquad NF = \frac{4,5 \times P1 + 4,5 \times P2 + 1,0 \times T1}{10}$$

Para ser aprovado, o aluno precisa obter nota final, NF, igual ou
superior a 6,0 (seis) e ter uma frequ\^encia m\'{\i}nima de 75\%. Caso contr\'ario o aluno ser\'a considerado reprovado. 
As notas
individuais ser\~ao disponibilizadas no sistema SIGAA.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} CAMPOS FILHO, F. F. Algoritmos Num\'ericos. 2 ed. Rio de Janeiro LTC, 2007.

\textbf{[2]:} FRANCO, N. B. C\'alculo Num\'erico. S\~ao Paulo Pearson Prentice Hall, 2007.

\textbf{[3]:} RUGGIERO, M. A. G.; LOPES, V. L. R. C\'alculo Num\'erico Aspectos Te\'oricos e Computacionais. 2 ed. S\~ao 
Paulo Makron Books, 1996.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} KINCAID, D.; WARD, C. Numerical Analysis Mathematics of Scienti\&64257;c Computing. BrooksCole-
Thomson Learning, 1996.

\textbf{[2]:} SPERENDIO, D.; MENDES, J. T.; SILVA, L. H. M. C\'alculo Num\'erico Caracter\'{\i}sticas Matem\'aticas e 
Computacionais dos M\'etodos Num\'ericos. S\~ao Paulo Prentice Hall, 2003.

\textbf{[3]:} BURDEN, R. L.; FAIRES, J. D. An\'alise Num\'erica. S\~ao Paulo Cengage Learning, 2003.

\textbf{[4]:} BURIAN, R.; LIMA, A. C. C\'alculo Num\'erico. 1 ed. Rio de Janeiro LTC, 2007.

\textbf{[5]:} ARENALES, S. H. DE V.; DAREZZO FILHO, A. C\'alculo Num\'erico. S\~ao Paulo Thomson Learning, 2008.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} CAMPOS FILHO, F. F. Algoritmos Num\'ericos. 2 ed. Rio de Janeiro LTC, 2007. (B1)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & T3 & 208, CAA (50)\\
   2$^a$ & T4 & 208, CAA (50)\\
   4$^a$ & T3 & 208, CAA (50)\\
   4$^a$ & T4 & 208, CAA (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Segunda-feira 8:00 \`as 9:00. Local: Sala 121 do IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Mauricio Silva Louzeiro. & Email: mauriciolouzeiro@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Mauricio Silva Louzeiro}\end{center}