\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2026.1 &
         \textbf{Curso:} & Intelig\^encia Artificial
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & D
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0378
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Probabilidade E Estat\'{\i}stica A}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & INF
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         24M45
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Marcio Augusto Ferreira Rodrigues
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Estat\'{\i}stica descritiva. No\c{c}\~oes sobre amostragem. Introdu\c{c}\~ao \`a teoria de conjuntos. Introdu\c{c}\~ao \`a teoria de probabilidade: espa\c{c}o amostral, eventos, frequ\^encia relativa, fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional, eventos independentes e teorema de Bayes. Vari\'aveis aleat\'orias: conceitos b\'asicos, esperan\c{c}a e vari\^ancia. Distribui\c{c}\~oes discretas de probabilidade: Uniforme, Binomial e Poisson. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas de probabilidade: Uniforme, Exponencial, Normal e t-Student. Estima\c{c}\~ao pontual e intervalar para uma popula\c{c}\~ao: m\'edia e propor\c{c}\~ao. Teste de hip\'oteses para uma popula\c{c}\~ao: m\'edia e propor\c{c}\~ao. Correla\c{c}\~ao linear e regress\~ao linear simples.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes sobre amostragem: conceito, objetivos e import\^ancia da Estat\'{\i}stica. 
Defini\c{c}\~ao de popula\c{c}\~ao e amostra. Tipos de Dados. Tipos de vari\'aveis. Amostragem aleat\'oria simples, 
amostragem estratificada, amostragem por conglomerados, amostragem sistem\'atica, amostragem por 
conveni\^encia.

2. Estat\'{\i}stica Descritiva: resumo de dados em tabelas e gr\'aficos. Medidas de posi\c{c}\~ao. Medidas de 
dispers\~ao.

3. Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria de Conjuntos. Conceitos b\'asicos de probabilidade: experimento aleat\'orio, espa\c{c}o 
amostral, eventos. Fundamentos de probabilidade. Probabilidade condicional. Independ\^encia entre 
eventos. Teorema de Bayes.

4. Vari\'aveis Aleat\'orias: conceitos b\'asicos, esperan\c{c}a e vari\^ancia. Distribui\c{c}\~oes discretas de probabilidade: 
Uniforme, Binomial e Poisson. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas de probabilidade: Uniforme, Exponencial, Normal e 
t- Student.

5. Infer\^encia Estat\'{\i}stica: distribui\c{c}\~oes amostrais para m\'edia e propor\c{c}\~ao. Estima\c{c}\~ao pontual e intervalar 
para a m\'edia e propor\c{c}\~ao de uma popula\c{c}\~ao. Testes de hip\'oteses para m\'edia e propor\c{c}\~ao de uma 
popula\c{c}\~ao.

6. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples: diagrama de dispers\~ao. Coeficiente de Correla\c{c}\~ao Linear. Reta de 
regress\~ao e predi\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{enumerate}
\item Apresenta\c{c}\~ao da disciplina (2 h/a)
\item Introdu\c{c}\~ao \`a teoria de conjuntos e
conceitos b\'asicos de probabilidade (8h/a);
\item Vari\'aveis aleat\'orias (12 h/a);
\item Introdu\c{c}\~ao \`a
Estat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes de amostragem (4 h/a);
\item Estat\'{\i}stica descritiva (8 h/a);
\item Correla\c{c}\~ao
linear e regress\~ao linear simples (4 h/a);
\item Infer\^encia Estat\'{\i}stica (14 h/a);
\item Avalia\c{c}\~oes
(10 h/a);
\item Espa\c{c}o das profiss\~oes (2 h/a).
\end{enumerate}
Caso seja necess\'ario, o professor
far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo program\'atico ou a
redistribui\c{c}\~ao das horas
destinadas a cada t\'opico ou atividade avaliativa.
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao(\`a) discente subs\'{\i}dios para o c\'alculo de probabilidades e an\'alise estat\'{\i}stica de dados,
para auxili\'a-lo(a)
em tomadas de decis\~ao que envolvam an\'alise de dados, tanto na sua viv\^encia
acad\^emica como profissional.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \begin{enumerate}
\item Habilitar o(a) discente \`a mensurar um conjunto de dados por meio de
medidas
descritivas e an\'alises gr\'afica e tabular;
\item Introduzir no\c{c}\~oes b\'asicas de Probabilidade;
\item
Familiarizar o(a) estudante com t\'ecnicas de Infer\^encia Estat\'{\i}stica.
\item Capacitar o(a) estudante
a
identificar situa\c{c}\~oes em que a An\'alise de
Regress\~ao Linear possa ser utilizada, bem como
apresent\'a-
lo(a) as no\c{c}\~oes b\'asicas desta.
\item Desenvolver o racioc\'{\i}nio l\'ogico, matem\'atico e
estat\'{\i}stico do(a)
estudante,
bem como sua capacidade cr\'{\i}tica e anal\'{\i}tica por
meio de discuss\~ao de
exerc\'{\i}cios e
problemas.
\item Fornecer ferramentas necess\'arias para que o(a) estudante seja capaz
de
produzir e
interpretar textos t\'ecnicos que contenham
resultados estat\'{\i}sticos.
\end{enumerate}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  O conte\'udo program\'atico ser\'a desenvolvido por meio de aulas expositivas, utilizando quadro, giz ou
pincel, datashow e o software R ou Python. O est\'{\i}mulo a participa\c{c}\~ao dos(as) discentes ser\'a feito
por meio da resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios e de discuss\~oes a
respeito da teoria ministrada. Ser\~ao
utilizadas listas de exerc\'{\i}cios para refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento dos(as)
discentes. A avalia\c{c}\~ao ser\'a baseada em provas, cujas datas ser\~ao definidas no \'{\i}tem 08 (abaixo),
podendo sofrer altera\c{c}\~oes.

\begin{itemize}
\item Material did\'atico e listas de
exerc\'{\i}cios estar\~ao
dispostos no SIGAA, bem como
informa\c{c}\~oes e
recados referentes a disciplina.

\item Poder\~ao ter
acesso ao ambiente virtual de ensino (SIGAA,
Google Sala de Aula e outras
plataformas, se for o
caso), apenas o(a) docente e
os(as) discentes
regularmente matriculados nesta
disciplina,
utilizando
e-mail institucional.

\item Os materiais
did\'aticos, que porventura, forem
disponibilizados pelo (docente, n\~ao poder\~ao ser objeto de
divulga\c{c}\~ao ao
p\'ublico externo, seja por
meio de redes sociais,
filmagens, v\'{\i}deos, impressos de
fotografias e quaisquer outros meios de
publica\c{c}\~ao
e comunica\c{c}\~ao.

\item O material did\'atico
produzido e fornecido pelo docente deve ser
utilizado
apenas para fins
educacionais e pedag\'ogicos
da
disciplina.

\item \'E proibida a capta\c{c}\~ao
de
imagens (fotografias), a
grava\c{c}\~ao, a reprodu\c{c}\~ao
e/ou
a distribui\c{c}\~ao de trechos ou da
integralidade
das aulas sem a
autoriza\c{c}\~ao expressa do(a)
professor(a).

\item {\bf O docente da
disciplina n\~ao d\'a
anu\^encia para
grava\c{c}\~ao e captura de
imagens
das atividades did\'aticas, assim como,
n\~ao d\'a anu\^encia da
capta\c{c}\~ao, do
arquivamento e da
divulga\c{c}\~ao
de imagem e voz.}
\end{itemize}
 
As
atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do RGCG
\href{https://files.cercomp.ufg.br/weby/
up/765/o/rgcg.pdf}
{\textbf{\color{blue}(RESOLU\c{C}\~AO CEPEC N\raisebox{.7ex}
{\scriptsize{\underline{o}}}1791)}} ser\~ao
apresentadas pelo professor em sala de aula e
supervisionadas no hor\'ario de atendimento da disciplina.'
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao realizadas tr\^es provas te\'oricas, $P_1$, $P_2$ e $P_3$, cujas datas ser\~ao:
\begin{multicols}{3}
\begin{itemize}
\item \color{blue}{$P_1$: 13/04/2026;}
\item \color{blue}{$P_2$: 20/05/2026.}
\item \color{blue}{$P_2$: 29/06/2026.}
\end{itemize}
\end{multicols}
O
valor total das avalia\c{c}\~oes variar\'a de
0,0 (zero) a 10,0 (dez)
pontos.\\

Al\'em disso, haver\'a um
trabalho pr\'atico ($TP$), a ser desenvolvido
em linguagem de
programa\c{c}\~ao R,
valendo at\'e 10,0 (dez)
pontos. Tal trabalho ser\'a desenvolvido em
grupos de at\'e 4
(quatro) integrantes.

\begin{itemize}
\item As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer
eventuais
mudan\c{c}as.
\item A m\'edia final (MF) ser\'a
obtida por meio do c\'alculo da m\'edia ponderada
entre
as
notas
$P_{1}$, $P_{2}$ e $TP$, da
seguinte
forma,
\begin{eqnarray*}
MF =\frac{P_{1}+
P_{2} + P_{3} +TP}
{4}.
\end{eqnarray*}

A m\'edia final ter\'a
valor de 0,0 (zero) a 10,0 (dez) pontos.

\item
Durante a
realiza\c{c}\~ao das avalia\c{c}\~oes poder\'a ser
solicitado ao(\`a) discente
documento de identifica\c{c}\~ao
com foto
recente (preferencialmente crach\'a de
identifica\c{c}\~ao da UFG). O(A) discente que n\~ao
apresentar o
documento n\~ao poder\'a
realizar a
avalia\c{c}\~ao.

\item Haver\'a prova em 2$^a$ chamada para o/a discente que
perder quaisquer atividades avaliativas, com
aus\^encia justificada, de acordo com o RGCG (Regimento
Geral dos Cursos de Gradua\c{c}\~ao). As solicita\c{c}\~oes de segunda chamada dever\~ao ser formalizadas, {\bf
devidamente justificadas e comprovadas, junto \`a secretaria da unidade respons\'avel pela disciplina
(IME)} utilizando o
\href{https://files.cercomp.ufg.br/weby/up/29/o/
Formul\'ario_Segunda_Chamada_(1).pdf}
{\textbf{\color{blue}
formul\'ario pr\'oprio }}. Caso o
requerimento
de solicita\c{c}\~ao seja
deferido,
neste
caso, o/a discente
far\'a
uma
prova de
reposi\c{c}\~ao com
data a ser
definida pelo
professor.
\item
Ser\'a
aprovado no componente curricular
o(a) estudante que
obtiver
nota final
igual ou superior
a
6,0
(seis) e frequ\^encia igual
ou superior
a 75\% (setenta e
cinco por
cento) da carga hor\'aria
total
do
componente curricular.
\item As notas
das avalia\c{c}\~oes
ser\~ao
divulgadas no SIGAA com
anteced\^encia
de,
no
m\'{\i}nimo, 4 (quatro) dias em rela\c{c}\~ao
\`a
avalia\c{c}\~ao
subsequente.
\item As avalia\c{c}\~oes
dever\~ao ser
retiradas exclusivamente pelo(a) discente
que a
realizou. As mesmas, quando n\~ao
retiradas em
hor\'ario
de aula, dever\~ao ser retiradas na sala
do(a)
professor(a), preferencialmente
em
hor\'ario de
atendimento, com agendamento pr\'evio.
\item A
nota
final ser\'a disponibilizada diretamente
no SIGAA,
ao final do semestre
letivo.
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} WALPOLE, R. E.; MYERS, R. H.; MYERS, S. L.; YE, K. Probabilidade e estat\'{\i}stica para engenharia e ci\^encias. 8 ed. S\~ao Paulo Pearson, 2009.

\textbf{[2]:} MAGALH\~AES, M. N. No\c{c}\~oes de probabilidade e estat\'{\i}stica. 7 ed. S\~ao Paulo EDUSP, 2010.

\textbf{[3]:} MEYER, P. L. Probabilidade aplica\c{c}\~oes \`a estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro LTC, 1969.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} ROSS, S. Probabilidade. Um curso moderno com aplica\c{c}\~oes. 8 ed. Porto Alegre Bookman, 2010.

\textbf{[2]:} MORETTIN, L. G. Estat\'{\i}stica b\'asica probabilidade e infer\^encia. S\~ao Paulo Prentice Hall, 2010.

\textbf{[3]:} DANTAS, C.A. B. Probabilidade um curso introdut\'orio. 3 ed. S\~ao Paulo EDUSP, 2008.

\textbf{[4]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica b\'asica. 6 ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2010.

\textbf{[5]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a estat\'{\i}stica. 10 ed. Rio de Janeiro LTC, 2008.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} WALPOLE, R. E.; MYERS, R. H.; MYERS, S. L.; YE, K. Probabilidade e estat\'{\i}stica para engenharia e ci\^encias. 8 ed. S\~ao Paulo Pearson, 2009. (B1)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & M4 & 309, CAB (50)\\
   2$^a$ & M5 & 309, CAB (50)\\
   4$^a$ & M4 & 309, CAB (50)\\
   4$^a$ & M5 & 309, CAB (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Sexta-feira, das 13h \`as 14h, na sala 201 do IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Marcio Augusto Ferreira Rodrigues. & Email: marcioaugusto@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Marcio Augusto Ferreira Rodrigues}\end{center}