\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2025.2 &
         \textbf{Curso:} & Estat\'{\i}stica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0392
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Infer\^encia I}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         36T12
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Marcio Augusto Ferreira Rodrigues
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Amostra Aleat\'oria. Distribui\c{c}\~ao Amostrais e TCL. Estat\'{\i}stica de Ordem. Princ\'{\i}pio da redu\c{c}\~ao de dados: Estat\'{\i}sticas Suficientes, Estat\'{\i}sticas Suficientes M\'{\i}nimas, Estat\'{\i}sticas Completas. Fam\'{\i}lias exponenciais. Estima\c{c}\~ao Pontual Param\'etrica: M\'etodos para encontrar Estimadores. Propriedades dos Estimadores. Propriedades Assint\'oticas dos Estimadores de M\'axima Verossimilhan\c{c}a.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Distribui\c{c}\~ao Amostrais: Conceitos, Popula\c{c}\~ao. Amostras Aleat\'orias. Estat\'{\i}sticas. M\'edia e vari\^ancia 
Amostral. Teorema Central do Limite. \\
2. Distribui\c{c}\~ao da M\'edia Amostral para Popula\c{c}\~oes com Distribui\c{c}\~ao de Bernoulli, Binominal, Exponencial, 
Uniforme. \\
3. Popula\c{c}\~oes Normais: M\'edia amostral. Distribui\c{c}\~ao Qui-quadrado. Distribui\c{c}\~ao t-Student. Distribui\c{c}\~ao F. 
\\
4. Estat\'{\i}stica de Ordem: Defini\c{c}\~ao e distribui\c{c}\~oes. Distribui\c{c}\~oes de fun\c{c}\~oes de Estat\'{\i}sticas de Ordem. 
Distribui\c{c}\~ao conjunta de duas Estat\'{\i}sticas de Ordem. \\
5. Princ\'{\i}pio da redu\c{c}\~ao de dados: Estat\'{\i}stica Suficiente. Teorema da Fatora\c{c}\~ao. Estat\'{\i}stica Suficiente 
Minimal. Estat\'{\i}stica Completa. Fam\'{\i}lia Exponencial. \\
6. Estima\c{c}\~ao pontual: Defini\c{c}\~ao. M\'etodo dos Momentos. M\'etodo de M\'axima Verossimilhan\c{c}a e outros 
m\'etodos. \\
7. Propriedades dos Estimadores: Estimadores n\~ao viciados. Erro Quadr\'atico M\'edio. Efici\^encia. 
Consist\^encia. Estimadores baseados em Estat\'{\i}sticas Suficiente. Invari\^ancia. Estimador N\~ao Viciado de 
Vari\^ancia Uniformemente M\'{\i}nima \\
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{itemize}
\item[1.] Distribui\c{c}\~ao Amostrais: Conceitos, Popula\c{c}\~ao. Amostras Aleat\'orias. Estat\'{\i}sticas. M\'edia e vari\^ancia
Amostral. Teorema Central do Limite - 3 encontros.
\item[2.] Distribui\c{c}\~ao da M\'edia Amostral para Popula\c{c}\~oes com Distribui\c{c}\~ao de Bernoulli, Binominal, Exponencial,
Uniforme - 2 encontros.
\item[3.] Popula\c{c}\~oes Normais: M\'edia amostral. Distribui\c{c}\~ao Qui-quadrado. Distribui\c{c}\~ao t-Student. Distribui\c{c}\~ao F - 2
encontros.
\item[4.] Estat\'{\i}stica de Ordem: Defini\c{c}\~ao e distribui\c{c}\~oes. Distribui\c{c}\~oes de fun\c{c}\~oes de Estat\'{\i}sticas de Ordem.
Distribui\c{c}\~ao conjunta de duas Estat\'{\i}sticas de Ordem - 2 encontros.
\item[5.] Princ\'{\i}pio da redu\c{c}\~ao de dados: Estat\'{\i}stica Suficiente. Teorema da Fatora\c{c}\~ao. Estat\'{\i}stica Suficiente
Minimal. Estat\'{\i}stica Completa. Fam\'{\i}lia Exponencial - 6 encontros.
\item[6.] Estima\c{c}\~ao pontual: Defini\c{c}\~ao. M\'etodo dos Momentos. M\'etodo de M\'axima Verossimilhan\c{c}a e outros
m\'etodos - 6 encontros.
\item[7.] Propriedades dos Estimadores: Estimadores n\~ao viciados. Erro Quadr\'atico M\'edio. Efici\^encia. Consist\^encia.
Estimadores baseados em Estat\'{\i}sticas Suficiente. Invari\^ancia. Estimador N\~ao Viciado de Vari\^ancia Uniformemente
M\'{\i}nima - 4 encontros.
\item[8.] Conpeex - 2 encontros.
\item[9.] Semana do IME - 2 encontro.
\item[10.] Provas - 3 encontros.
\end{itemize}
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Introduzir ideias e conceitos fundamentais de infer\^encia estat\'{\i}stica, familiarizando o aluno com a terminologia e os
principais m\'etodos de estima\c{c}\~ao pontual.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \begin{itemize}
\item[1.] Apresentar de maneira formal o problema da infer\^encia estat\'{\i}stica;
\item[2.] Apresentar as principais propriedades dos estimadores;
\item[3.] Introduzir os principais m\'etodos de estima\c{c}\~ao pontual;
\item[4.] Trabalhar os exemplos cl\'assicos da teoria de estima\c{c}\~ao pontual presentes na literatura, afim de fixar os
m\'etodos de estima\c{c}\~ao apresentados.
\end{itemize}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Aulas expositivas, utilizando quadro, giz e/ou pincel, datashow e laborat\'orio de computadores. O est\'{\i}mulo a
participa\c{c}\~ao dos/as discentes ser\'a feito por meio da resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios e de discuss\~oes a respeito da teoria
ministrada. Ser\~ao utilizadas listas de exerc\'{\i}cios para refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento
dos/das discentes. 
\begin{itemize}
\item Recursos tecnol\'ogicos de uma ou mais das plataformas institucionais SIGAA, Moodle Ip\^e e/ou Google
ser\~ao utilizados, conforme necessidade.
\item Caso seja necess\'ario, o docente far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo program\'atico ou a
redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico ou atividade avaliativa.
\end{itemize}
Informa\c{c}\~oes sobre direito autoral, direito de imagem e/ou voz e uso de materiais did\'aticos utilizados em sala de
aula e no
ambiente virtual:
\begin{enumerate}
\item Poder\~ao ter acesso ao ambiente virtual de ensino (SIGAA e outras plataformas, se for o caso), apenas o
docente e os/as
discentes regularmente matriculados nesta disciplina. Depende de autoriza\c{c}\~ao do professor, o acesso de
terceiros ao ambiente
virtual, que porventura, n\~ao estejam diretamente envolvidos com as atividades nela desenvolvidas.
\item Os materiais did\'aticos, que porventura, forem disponibilizados pelo docente, n\~ao poder\~ao ser objeto de
divulga\c{c}\~ao ao
p\'ublico externo, seja por meio de redes sociais, filmagens, v\'{\i}deos, impressos de fotografias e quaisquer outros
meios de
publica\c{c}\~ao e comunica\c{c}\~ao.
\item O material did\'atico produzido e fornecido pelo docente deve ser utilizado apenas para fins educacionais e
pedag\'ogicos da
disciplina.
\item \'E proibida a capta\c{c}\~ao de imagens (fotografias), a grava\c{c}\~ao, a reprodu\c{c}\~ao e/ou a distribui\c{c}\~ao de trechos ou
da integralidade
das aulas sem a autoriza\c{c}\~ao expressa do professor.
\begin{itemize}
\item {\bf O docente da disciplina n\~ao d\'a anu\^encia para grava\c{c}\~ao e captura de imagens das atividades did\'aticas,
assim como, n\~ao d\'a anu\^encia da capta\c{c}\~ao, do arquivamento e da divulga\c{c}\~ao de imagem e voz.}

\end{itemize}

\end{enumerate}

``As atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do RGCG
\href{https://files.cercomp.ufg.br/weby/up/765/o/rgcg.pdf}
{\textbf{\color{blue}(RESOLU\c{C}\~AO CEPEC N\raisebox{.7ex}{\scriptsize{\underline{o}}} 1791)}} ser\~ao apresentadas
pelo professor em sala de aula e supervisionadas no hor\'ario de atendimento da disciplina.''
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{itemize}
\item Ser\~ao realizadas tr\^es avalia\c{c}\~oes, $A_1$, $A_2$ e $A_3$, cujas datas ser\~ao:
\begin{multicols}{3}
\begin{itemize}
\item[-] $A_1$: 09/09/2025;
\item[-] $A_2$: 21/10/2025;
\item[-] $A_3$: 06/12/2025.
\end{multicols}

\item O valor total das avalia\c{c}\~oes variar\'a de 0,0 (zero) a 10,0 (dez) pontos.
\item As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer eventuais mudan\c{c}as.
\item A m\'edia final ($MF$) ser\'a obtida por meio do c\'alculo da m\'edia ponderada entre as notas obtidas em
$A_1$, $A_2$ e $A_3$,
da seguinte forma,
\begin{eqnarray*}
MF = 0, 25A1 + 0, 35A2 + 0, 4A3.
\end{eqnarray*}
\item Durante a realiza\c{c}\~ao das avalia\c{c}\~oes poder\'a ser solicitado ao/a discente documento de identifica\c{c}\~ao com
foto recente
(preferencialmente crach\'a de identifica\c{c}\~ao da UFG). O/A discente que n\~ao apresentar o documento n\~ao poder\'a
realizar a
avalia\c{c}\~ao.
\item Durante a realiza\c{c}\~ao das avalia\c{c}\~oes \'e proibido portar e/ou utilizar telefones celulares. Os mesmos dever\~ao
estar
devidamente guardados e desligados, fora do alcance do/a discente, salvo em caso de for\c{c}a maior, que dever\'a
ser previamente
comunicado ao docente. \'E de inteira responsabilidade do/a estudante a acomoda\c{c}\~ao do aparelho celular em
local apropriado
durante a realiza\c{c}\~ao da prova. A n\~ao observ\^ancia desta poder\'a e ir\'a acarretar na anula\c{c}\~ao da prova, sem chance
de segunda
chamada.
\item Haver\'a prova em 2$^a$ chamada para o/a discente que perder quaisquer atividades avaliativas, com aus\^encia
justificada, de
acordo com o RGCG
(Regimento Geral dos Cursos de Gradua\c{c}\~ao, ver em https://prograd.ufg.br/, Estudante, Informa\c{c}\~oes Acad\^emicas -
Regulamento de
Gradua\c{c}\~ao
- RGCG). As solicita\c{c}\~oes de segunda chamada dever\~ao ser formalizadas, {\bf devidamente justificadas e
comprovadas, junto \`a
secretaria da unidade respons\'avel pela disciplina (IME)}. Caso o requerimento de solicita\c{c}\~ao seja deferido, neste
caso, o/a discente
far\'a uma prova de reposi\c{c}\~ao com data a ser definida pelo professor.
\item Ser\'a aprovado no componente curricular o/a estudante que obtiver nota final igual ou superior a 6,0 (seis)
e frequ\^encia igual
ou superior a 75\% (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria total do componente curricular.
\item As notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas no SIGAA com anteced\^encia de, no m\'{\i}nimo, 4 (quatro) dias em
rela\c{c}\~ao \`a avalia\c{c}\~ao
subsequente.
\item As avalia\c{c}\~oes dever\~ao ser retiradas exclusivamente pelo/a discente que a realizou. Ap\'os a divulga\c{c}\~ao das
notas, as
avalia\c{c}\~oes ficar\~ao dispon\'{\i}veis para retirada, devendo esta ser feita, em primeiro momento, em sala de aula.
Aquele/a discente que
se
ausentar na aula em que ocorrer a entrega de provas, dever\'a faz\^e-lo na sala do docente, preferencialmente em
hor\'ario de
atendimento. No ato da retirada da avalia\c{c}\~ao, o/a discente \'e respons\'avel por verificar sua prova,
pontua\c{c}\~ao, etc., de modo que a retirada dever\'a ser feita apenas por quem a realizou. Pedidos de reconsidera\c{c}\~ao
da corre\c{c}\~ao ao
docente, se houverem, dever\~ao ser realizados no ato da retirada da avalia\c{c}\~ao.
\item \'E de responsabilidade do/a discente a observ\^ancia e pleno conhecimento do RGCG.
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BOLFARINE, H.; SANDOVAL, M. C., Introdu\c{c}\~ao \`a Infer\^encia Estat\'{\i}stica, Ed. Sociedade Brasileira de Matem\'atica, 
2001.

\textbf{[2]:} MOOD, A. M., GRAYBILL, F. A., BOES, D. C., Introduction to the Theory of Statistics. 3rd ed. McGraw Hill, 1974.

\textbf{[3]:} CASSELA, G. e BERGER, R.L. Infer\^encia Estat\'{\i}stica. 1a edi\c{c}\~ao: Editora Cengage, 2010.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} HOEL P. G., PORT S.C., STONE C. J., Introduction to Probability Theory, Mifflin, Boston, 1971.

\textbf{[2]:} DEGROOT, M. H., Probability and Statistics. 2nd ed. Addison-Wesley Pub Co., 1989.

\textbf{[3]:} GAMERMAN, D. E MIGON, H. S. Infer\^encia Estat\'{\i}stica: Uma Abordagem Integrada, UFRJ, Textos de M\'etodos 
Matem\'aticos, 1993.

\textbf{[4]:} HUBER, P. Robust Statistics. John Wiley \& Sons. New York, 2003.

\textbf{[5]:} PRESS, S. J., Bayesian Statistics: Principles, Models, and Applications. JohnWiley \& Sons. New York, 1989.

\textbf{[6]:} ROBERT, C. P., The Bayesian Choice. Springer. New York, 1994.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} MOOD, A. M., GRAYBILL, F. A., BOES, D. C., Introduction to the Theory of Statistics. 3rd ed. McGraw Hill, 1974. (B2)

\textbf{[2]:} BOLFARINE, H.; SANDOVAL, M. C., Introdu\c{c}\~ao \`a Infer\^encia Estat\'{\i}stica, Ed. Sociedade Brasileira de Matem\'atica, 
2001. (B1)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   3$^a$ & T1 & 306, CAA (50)\\
   3$^a$ & T2 & 306, CAA (50)\\
   6$^a$ & T1 & 306, CAA (50)\\
   6$^a$ & T2 & 306, CAA (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & As ter\c{c}as das 17h, as 18h, na sala 201 do IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Marcio Augusto Ferreira Rodrigues. & Email: marcioaugusto@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Marcio Augusto Ferreira Rodrigues}\end{center}


