\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2025.2 &
         \textbf{Curso:} & Matem\'atica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & B
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0421
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Estat\'{\i}stica I}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         48/16
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/16
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         35T12
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Fabiano Fortunato Teixeira Dos Santos
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  stat\'{\i}stica Descritiva: defini\c{c}\~ao de estat\'{\i}stica, popula\c{c}\~ao, amostra, natureza dos dados, tipos de vari\'aveis. Distribui\c{c}\~ao de frequ\^encias 
para vari\'aveis qualitativas e quantitativas. Representa\c{c}\~ao gr\'afica de vari\'aveis qualitativas e quantitativas. Medidas de posi\c{c}\~ao: 
m\'edia, moda, mediana. Medidas de dispers\~ao: medidas de dispers\~ao absoluta (amplitude total, desvio-me&#769;dio, desvio 
padr\~ao e vari\^ancia) e medidas de dispers\~ao relativa (coeficiente de varia\c{c}\~ao de Pearson). Medidas de assimetria e curtose. 
Introdu\c{c}\~ao a infer\^encia Estat\'{\i}stica:
Popula\c{c}\~ao e amostra, Estat\'{\i}sticas e Par\^ametros, distribui\c{c}\~oes amostrais. Estima\c{c}\~ao Pontual
e Intervalar. Testes de Hip\'oteses. Infer\^encia para duas popula\c{c}\~oes. An\'alise de Ader\^encia e
Associa\c{c}\~ao: Testes de ader\^encia, homogeneidade e Independ\^encia. An\'alise de vari\^ancia de um fator. Introdu\c{c}\~ao a Regress\~ao Linear. 
Estudo de caso: an\'alise descritiva de dados socioambientais, étnico-raciais e ind\'{\i}genas.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1) Conceitos preliminares: o que s\~ao dados, informa\c{c}\~ao e conhecimento; defini\c{c}\~ao de Estat\'{\i}stica; 
popula\c{c}\~ao; amostra; natureza dos 
dados, tipos de vari\'aveis; pesquisa observacional; pesquisa experimental; conceitos preliminares de 
amostragem probabil\'{\i}stica. 
2) Estat\'{\i}stica descritiva: frequ\^encia simples; frequ\^encia relativa; fequ\^encia acumulada; distribui\c{c}\~ao de 
frequ\^encias para vari\'aveis 
qualitativas e quantitativas; representa\c{c}\~ao gr\'afica da distribui\c{c}\~ao, histograma, m\'edia, moda, mediana; 
amplitude total, desvio-
médio, desvio padr\~ao; vari\^ancia; coeficiente de varia\c{c}\~ao de Pearson; quartis; boxplot; an\'alise descritiva de 
dados socioambientais, 
étnico-raciais e ind\'{\i}genas.
3) Infer\^encia Estat\'{\i}stica: popula\c{c}\~ao e amostra; estat\'{\i}sticas e par\^ametros; distribui\c{c}\~ao normal; distribui\c{c}\~ao t; 
distribui\c{c}\~oes amostrais 
da m\'edia e propor\c{c}\~oes; testes de hip\'oteses; hip\'oteses estat\'{\i}sticas; erros do tipo I e II; teste de hip\'otese 
para a m\'edia; propor\c{c}\~ao e 
diferen\c{c}a de m\'edias e propor\c{c}\~oes; n\'{\i}vel discritivo (p-valor); n\'{\i}vel de signific\^ancia; infer\^encia para duas 
popula\c{c}\~oes; testes de 
ader\^encia, homogeneidade e independ\^encia.
4) An\'alise de vari\^ancia de um fator: conceitos b\'asicos; distribui\c{c}\~ao F; delineamento completamente 
aleatorizado; an\'alise de 
vari\^ancia simples. 
5) Regress\~ao linear simples: vari\'avel independente; vari\'avel dependente; formula\c{c}\~ao do modelo; gr\'afico 
de dispers\~ao; estima\c{c}\~ao 
dos par\^ametros; an\'alise dos res\'{\i}duos.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1) Conceitos preliminares - 4 horas-aula.
2) Estat\'{\i}stica descritiva - 12 horas-aula.
3) Infer\^encia Estat\'{\i}stica - 24 horas-aula.
4) An\'alise de vari\^ancia de um fator - 8 horas-aula.
5) Regress\~ao linear simples - 8 horas-aula.
6) Avalia\c{c}\~oes - 4 horas-aula.
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Desenvolver a capacidade de compreender, aplicar e interpretar conceitos e t\'ecnicas da Estat\'{\i}stica Descritiva 
e Inferencial, capacitando o estudante a analisar dados qualitativos e quantitativos, com foco em estudos de 
caso que envolvam quest\~oes socioambientais, \'etnico-raciais e ind\'{\i}genas, bem como a tomada de decis\~oes.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  1. Compreender os conceitos fundamentais de estat\'{\i}stica, incluindo popula\c{c}\~ao, amostra, vari\'aveis e tipos de 
dados.
2. Construir distribui\c{c}\~oes de frequ\^encias e representa\c{c}\~oes gr\'aficas adequadas para diferentes tipos de 
vari\'aveis.
3. Calcular e interpretar medidas de tend\^encia central, dispers\~ao, assimetria e curtose.
4. Aplicar procedimentos b\'asicos de infer\^encia estat\'{\i}stica, incluindo estima\c{c}\~ao pontual e intervalar, testes de 
hip\'oteses e an\'alise para duas popula\c{c}\~oes.
5. Realizar an\'alises de ader\^encia, homogeneidade e independ\^encia em dados categ\'oricos.
6. Utilizar an\'alise de vari\^ancia (ANOVA) de um fator para comparar m\'edias entre grupos.
7. Introduzir-se \`a modelagem por regress\~ao linear simples e sua interpreta\c{c}\~ao.
8. Desenvolver um estudo de caso com an\'alise descritiva e inferencial de dados socioambientais, \'etnico-
raciais e ind\'{\i}genas, relacionando a estat\'{\i}stica com quest\~oes sociais contempor\^aneas.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  1. Aulas expositivas dialogadas: apresenta\c{c}\~ao dos conceitos e fundamentos estat\'{\i}sticos com exemplos 
pr\'aticos; uso de slides, quadro negro e recursos audiovisuais.
2. Resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios orientados: listas de exerc\'{\i}cios; discuss\~ao coletiva das solu\c{c}\~oes e interpreta\c{c}\~ao 
dos resultados.
3. Atividades pr\'aticas com o Excel para manipula\c{c}\~ao e an\'alise de dados.
4. Estudos de caso: an\'alise de conjuntos de dados socioambientais, \'etnico-raciais e ind\'{\i}genas dispon\'{\i}veis 
em 
bases p\'ublicas (IBGE, INEP, FUNAI, etc.); elabora\c{c}\~ao de relat\'orios interpretativos conectando os resultados 
estat\'{\i}sticos a contextos sociais e culturais.
5. Trabalho individual: desenvolvimento de um projeto final que integre as etapas de an\'alise descritiva e 
inferencial; apresenta\c{c}\~ao oral dos resultados com apoio visual.
6. Discuss\~ao cr\'{\i}tica: reflex\~ao sobre o uso respons\'avel da estat\'{\i}stica e seus impactos sociais.

As atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do RGCG (RESOLU\c{C}\~AO CEPEC No 1791) ser\~ao 
apresentadas pelo professor em sala de aula e supervisionadas no hor\'ario de atendimento da disciplina.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao realizados dois trabalhos a serem entregues nos dias 30 de outubro e 27 de novembro. A 
apresenta\c{c}\~ao dos trabalhos ser\'a nos dias 9 e 11 de dezembro. As normas para a confec\c{c}\~ao dos trabalhos 
bem como para sua apresenta\c{c}\~ao ser\~ao disponibilizadas no Sigaa.
Cada trabalho valer\'a uma nota de zero a dez, bem como a apresenta\c{c}\~ao do trabalho final. A m\'edia final ser\'a 
a m\'edia aritm\'etica das notas obtidas nas tr\^es avalia\c{c}\~oes.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} Bussab, O. W; Morettin, P. A. Estati\́stica Ba\́sica, S\~ao Paulo: Saraiva, 2004.

\textbf{[2]:} Fonseca, J. S. e Martins, G. A. Curso de Estati\́stica, S\~ao Paulo: Atlas, 1996.

\textbf{[3]:} Martins, G. A. Estati\́stica Geral e Aplicada, S\~ao Paulo: Atlas, 2008.

\textbf{[4]:} Triola, M. F. Introdu\c{c}\~ao a\̀ Estati\́stica, Rio de Janeiro: LTC, 2008.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} Moore, D. S. A Estati\́stica Ba\́sica e sua Pra\́tica, Rio de Janeiro: LTC, 2005.

\textbf{[2]:} Moore, David S. Introduction to the practice of statistics, W. H. Freeman and Company,
1998.

\textbf{[3]:} Stevenson, W. J. Estati\́stica aplicada a\̀ administra\c{c}\~ao, S\~ao Paulo: Harbra, 1981.

\textbf{[4]:} Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L. e Ye K. Probabilidade e Estati\́stica para
engenharia e ci\^encias, S\~ao Paulo: Pearson, 2009.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} Bussab, O. W; Morettin, P. A. Estati\́stica Ba\́sica, S\~ao Paulo: Saraiva, 2004. (B1)

\textbf{[2]:} Triola, M. F. Introdu\c{c}\~ao a\̀ Estati\́stica, Rio de Janeiro: LTC, 2008. (B4)

\textbf{[3]:} Fonseca, J. S. e Martins, G. A. Curso de Estati\́stica, S\~ao Paulo: Atlas, 1996. (B2)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   3$^a$ & T1 & 206, CAA (50)\\
   3$^a$ & T2 & 206, CAA (50)\\
   5$^a$ & T1 & 206, CAA (50)\\
   5$^a$ & T2 & 206, CAA (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & \`As segundas e quartas, das 16:00 \`as 17:00, na sala 219 do IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Fabiano Fortunato Teixeira Dos Santos. & Email: fortunato@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Fabiano Fortunato Teixeira Dos Santos}\end{center}


