\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2022.2 &
         \textbf{Curso:} & Estat\'{\i}stica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0438
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Modelos De Regress\~ao I}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 96
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/32
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         246t34
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Renato Rodrigues Silva
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Modelo de regress\~ao linear simples e m\'ultipla. Modelos de posto incompleto. M\'etodos de Sele\c{c}\~ao de Vari\'aveis. An\'alise de diagn\'ostico. Modelos com Heterocedasticidade. Multicolinearidade. Aplica\c{c}\~oes em dados socioambientais, \'etnico-raciais e ind\'{\i}genas.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Modelo de Regress\~ao Linear Simples (MRLS): Estima\c{c}\~ao dos par\^ametros do modelo, Infer\^encia sobre os 
par\^ametros do modelo, An\'alise residual e Estima\c{c}\~ao; \\
2. Modelo de Regress\~ao Linear M\'ultipla (MRLM): Estima\c{c}\~ao dos par\^ametros do modelo, Infer\^encia sobre 
os par\^ametros do modelo, An\'alise residual, Crit\'erios para sele\c{c}\~ao de modelos. \\
3. Modelos de posto incompleto (ANOVA). \\
4. O problema de Colinearidade: Modelo de regress\~ao Ridge. \\
5. O problema da Heterocedasticidade: Teste de heterocedasticidade de Breusch-Pagan e teste de
White; \\
6. Aplica\c{c}\~oes em dados s\'ocio-ambientais, \'etnico-raciais e ind\'{\i}genas. \\
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{enumerate}
\item Modelo de Regress\~ao Linear Simples (MRLS): Estima\c{c}\~ao dos par\^ametros do modelo, Infer\^encia sobre os
par\^ametros do modelo, An\'alise residual e Estima\c{c}\~ao (32 horas / aula )
\item Modelo de Regress\~ao Linear M\'ultipla (MRLM): Estima\c{c}\~ao dos par\^ametros do modelo, Infer\^encia sobre
os par\^ametros do modelo, An\'alise residual, Crit\'erios para sele\c{c}\~ao de modelos. (32 horas / aula )
\item Modelos de posto incompleto (ANOVA). (8 horas / aula )
\item O problema de Colinearidade: Modelo de regress\~ao Ridge. (8 horas / aula)
\item O problema da Heterocedasticidade: Teste de heterocedasticidade de Breusch-Pagan e teste de
White; (8 horas / aula)
\end{enumerate}

6. Aplica\c{c}\~oes em dados s\'ocio-ambientais, \'etnico-raciais e ind\'{\i}genas. (8 horas / aula)
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Proporcionar ao aluno conhecimento te\'orico-pr\'atico para a an\'alise de regress\~ao
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Ao final do curso, espera-se que o discente seja capaz de fazer modelagem, infer\^encia e an\'alise de diagn\'ostico com 
modelos de regress\~ao.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Aulas expositivas por meio de quadro branco para as aulas te\'oricas. Aulas com uso de software estat\'{\i}stico R para as 
aulas pr\'aticas
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{itemize}
	\item 2 provas te\'oricos pr\'atica $(P_1)$ e $(P_2)$ e 1 semin\'ario para ser feito de forma individual 
	\item Datas das provas: 09/01/2023 e 24/02/2023.
	\item Apresenta\c{c}\~ao dos semin\'arios $(S_1)$ 27/02/2022 e
	\item A publica\c{c}\~ao das notas ser\'a feita presencialmente e via SIGAA.
	\item M\'edia Final (MF): $MF=0,4P_1 + 0,4P_2 + 0,2S_1.$
	\item O crit\'erio de aprova\c{c}\~ao seguir\'a o regimento geral do curso de gradua\c{c}\~ao da Universidade Federal de 
Goi\'as.
	\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BELSLEY, A, KUH, E \& WELSCH, R.E. Regression Diagnostics Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Ed John Wiley \& Sons, 2004.

\textbf{[2]:} CHARNET, R, BOVINO, H., FREIRE, C. A. L., EUG\^ENIA, M. e CHARNET, R. An\'alise de Modelos de Regress\~ao Linear com Aplica\c{c}\~oes. Unicamp, 2a ed., 2008.

\textbf{[3]:} MONTGOMERY, D. C., PEC,. E. A. e VINING G. G., Introduction to Linear Regression Analysis, 5$^a$ edi\c{c}\~ao, John Wiley \& Sons, 2012.

\textbf{[4]:} SEBER, G.A.F. e LEE, A.J., Linear Regression Analysis, John Wiley \& Sons, 2003.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} BELSLEY, A, KUH, E \& WELSCH, R.E. Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of 
Collinearity. Ed John Wiley \& Sons, 2004.

\textbf{[2]:} KHURI, A. I. Linear Model Methodology. Chapman Hall Book, 2010.

\textbf{[3]:} NETER J., KUTNER M. H., NACHTSHEIM C. J., WASSERMAN W., Applied Linear Statistical Models, 5a 
edi\c{c}\~ao, MacGraw-Hill, 2004.

\textbf{[4]:} PARDOE, I., Applied Regression Modeling, 2a edi\c{c}\~ao, John Wiley \& Sons, 2012.

\textbf{[5]:} WEISBERG, S. Applied Linear Regression Analysis, 3a edi\c{c}\~ao, Wesley 2005.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} 

\textbf{[2]:} 

\textbf{[3]:} 
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & A3 & 310, CAB (25)\\
   2$^a$ & A4 & 310, CAB (25)\\
   4$^a$ & A3 & 310, CAB (25)\\
   4$^a$ & A4 & 310, CAB (25)\\
   6$^a$ & A3 & 106, CAB (24)\\
   6$^a$ & A4 & 106, CAB (24)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & sexta feira 19:00-19:50, sala 110\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Renato Rodrigues Silva. & Email: renato.rrsilva@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Renato Rodrigues Silva}\end{center}


