\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2023.1 &
         \textbf{Curso:} & Estat\'{\i}stica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0445
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Planejamento E An\'alise De Experimentos}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 96
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/32
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         246t12
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Renato Rodrigues Silva
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Princ\'{\i}pios de experimenta\c{c}\~ao. Experimentos inteiramente ao acaso; Testes de compara\c{c}\~oes m\'ultiplas; An\'alise de Regress\~ao Polinomial; Experimentos casualizados em blocos; Experimentos em Quadrados Latinos; Delineamento experimental em esquema Fatorial; Delineamento experimental em esquema de parcelas subdivididas. Aplica\c{c}\~oes em ambientes computacionais.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Princ\'{\i}pios de Experimenta\c{c}\~ao: Conceitos b\'asicos. Princ\'{\i}pios b\'asicos da experimenta\c{c}\~ao. Planejamento 
do experimentos. 
Obten\c{c}\~ao da An\'alise de vari\^ancia. \\

2. Experimentos inteiramente ao acaso: Modelo Estat\'{\i}stico. Pressuposi\c{c}\~oes do Modelo Estat\'{\i}stico. ANOVA. 
Teste F. 
Componentes de Vari\^ancia. An\'alise de diagn\'ostico do Modelo. Transforma\c{c}\~ao de Dados. An\'alise de 
Regress\~ao Polinomial. 
Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional de dados provenientes de experimentos inteiramente ao acaso. 
\\

3. Testes de compara\c{c}\~oes m\'ultiplas: Conceitos b\'asicos. Contrastes ortogonais - teste t e teste F. M\'edias 
duas a duas - teste de 
Tukey, teste de Duncan e teste de Dunnett. \\

4. Experimentos casualizados em blocos: Delineamento casualizado em blocos. Modelo estat\'{\i}stico e seus 
pressupostos. 
ANOVA. Teste F. Componentes de Vari\^ancia. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional de dados 
provenientes de experimentos 
casualizados em blocos. \\

5. Experimentos em Quadrados Latinos: Delineamento em Quadrado Latino. Modelo estat\'{\i}stico e seus 
pressupostos. ANOVA. 
Teste F. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional de dados provenientes de experimentos em quadrado 
latino. \\

6. Delineamento experimental em esquema Fatorial:Defini\c{c}\~ao do esquema de tratamentos fatorial. 
Instala\c{c}\~ao de 
delineamentos com esquema de tratamentos fatorial. Modelo estat\'{\i}stico (2 fatores) - pressupostos do 
modelo, ANOVA, 
compara\c{c}\~oes m\'ultiplas. An\'alise e interpreta\c{c}\~ao de delineamento de experimento inteiramente 
casualizado com esquema de 
tratamentos fatorial com intera\c{c}\~ao significativa (2 fatores). Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional de 
dados provenientes de 
experimentos com esquema de tratamento fatorial. \\

7. Delineamento experimental em esquema de parcelas subdivididas: defini\c{c}\~ao do esquema de 
tratamentos em parcelas 
subdivididas (split-plot). Instala\c{c}\~ao de delineamentos com esquema de tratamentos em parcelas 
subdivididas. Modelo 
estat\'{\i}stico - pressupostos do modelo, ANOVA. An\'alise e interpreta\c{c}\~ao de delineamento de experimento 
com esquema de 
tratamentos em parcelas subdivididas. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional de dados provenientes de 
experimentos com 
esquema de tratamentos em parcelas subdivididas.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1. Princ\'{\i}pios de Experimenta\c{c}\~ao: Conceitos b\'asicos. Princ\'{\i}pios b\'asicos da experimenta\c{c}\~ao. Planejamento do 
experimentos.
Obten\c{c}\~ao da An\'alise de vari\^ancia. (16 horas / aula)
2. Experimentos inteiramente ao acaso: Modelo Estat\'{\i}stico. Pressuposi\c{c}\~oes do Modelo Estat\'{\i}stico. ANOVA. Teste F.
Componentes de Vari\^ancia. An\'alise de diagn\'ostico do Modelo. Transforma\c{c}\~ao de Dados. An\'alise de Regress\~ao 
Polinomial.
Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional de dados provenientes de experimentos inteiramente ao acaso. (16 horas / 
aula)

3. Testes de compara\c{c}\~oes m\'ultiplas: Conceitos b\'asicos. Contrastes ortogonais - teste t e teste F. M\'edias duas a duas - 
teste de
Tukey, teste de Duncan e teste de Dunnett. (16 horas / aula)

4. Experimentos casualizados em blocos: Delineamento casualizado em blocos. Modelo estat\'{\i}stico e seus 
pressupostos.
ANOVA. Teste F. Componentes de Vari\^ancia. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional de dados provenientes de 
experimentos
casualizados em blocos. (12 horas / aula)

5. Experimentos em Quadrados Latinos: Delineamento em Quadrado Latino. Modelo estat\'{\i}stico e seus pressupostos. 
ANOVA.
Teste F. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional de dados provenientes de experimentos em quadrado latino. (12 horas 
/ aula)

6. Delineamento experimental em esquema Fatorial:Defini\c{c}\~ao do esquema de tratamentos fatorial. Instala\c{c}\~ao de
delineamentos com esquema de tratamentos fatorial. Modelo estat\'{\i}stico (2 fatores) - pressupostos do modelo, ANOVA,
compara\c{c}\~oes m\'ultiplas. An\'alise e interpreta\c{c}\~ao de delineamento de experimento inteiramente casualizado com 
esquema de
tratamentos fatorial com intera\c{c}\~ao significativa (2 fatores). Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional de dados 
provenientes de
experimentos com esquema de tratamento fatorial. (12 horas / aula)

7. Delineamento experimental em esquema de parcelas subdivididas: defini\c{c}\~ao do esquema de tratamentos em 
parcelas
subdivididas (split-plot). Instala\c{c}\~ao de delineamentos com esquema de tratamentos em parcelas subdivididas. Modelo
estat\'{\i}stico - pressupostos do modelo, ANOVA. An\'alise e interpreta\c{c}\~ao de delineamento de experimento com esquema 
de
tratamentos em parcelas subdivididas. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional de dados provenientes de experimentos 
com
esquema de tratamentos em parcelas subdivididas. (12 horas / aula)
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Desenvolver no aluno as habilidades de planejar e analisar dados oriundos dos principais deli- neamentos 
experimentais.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Identificar qual delineamento experimental \'e o mais adequado para determinado estudo ou situa\c{c}\~ao.

Analisar dados oriundos de um delineamento experimental utilizando um software estat\'{\i}stico ou n\~ao.

Entender os fundamentos te\'oricos da modelagem estat\'{\i}stica.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  As aulas ser\~ao expositivas utilizando quadro negro e eventualmente slides e outros recursos computacionais.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  A M\'edia Final ser\'a calculada da seguinte forma:
$MF = 0.5 \times P1 + 0, 5 \times P2$, em que $P1$ \'e a avalia\c{c}\~ao 1 e $P2$ \'e avalia\c{c}\~ao 2.
$P1$ ser\'a no dia 16 de junho de 2023 e $P2$ ser\'a no dia 21 de agosto.
A publica\c{c}\~ao das notas ser\'a na sala de aula A nota final ser\'a divulgada no SIGAA. O crit\'erio de aprova\c{c}\~ao e frequ\^encia 
seguir\'a o regimento geral de
curso de gradua\c{c}\~ao da Universidade Federal de Goi\'as e demais instru\c{c}\~oes normativas deliberadas pelo CONSUNI.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} MONTGOMERY, D. C. Design and Analysis of Experiments, 7 ed. J. Wiley, 2008.

\textbf{[2]:} W., N. J. K. M. H. N. C. J. W. Applied Linear Statistical Models, 5 ed. MacGraw-Hill, 2004.

\textbf{[3]:} LAWSON, John. Design and Analysis of Experiments with R. A Chapman \& Hall Book, 2015.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} BOX, G.E.; HUNTER, J. H. W. Statistics for experimenters an introduction to design, data analysis and model building. John Wiley, New York, USA, 1978.

\textbf{[2]:} COCHRAN, W. G.; COX, G. M. Experimental Designs., 2 ed. Wiley, 1992.

\textbf{[3]:} COX, D. R. Planning of Experiments. Wiley-Interscience, 1992.

\textbf{[4]:} HINKELMANN, K. K. O. Design and analysis of Experiments, 2 ed. Wiley-Interscience, 2007.

\textbf{[5]:} SCHEFF\'E, H. The Analysis of Variance, 1 ed. Wiley-Interscience, 1999.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} MONTGOMERY, D. C. Design and Analysis of Experiments, 7 ed. J. Wiley, 2008.

\textbf{[2]:} BOX, G.E.; HUNTER, J. H. W. Statistics for experimenters an introduction to design, data analysis and model building. John Wiley, New York, USA, 1978.

\textbf{[3]:} COCHRAN, W. G.; COX, G. M. Experimental Designs., 2 ed. Wiley, 1992.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & A1 & 310, CAA (50)\\
   2$^a$ & A2 & 310, CAA (50)\\
   4$^a$ & A1 & 310, CAA (50)\\
   4$^a$ & A2 & 310, CAA (50)\\
   6$^a$ & A1 & 105, CAA (50)\\
   6$^a$ & A2 & 105, CAA (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & sexta feira 18:00-18:50, CAA\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Renato Rodrigues Silva. & Email: renato.rrsilva@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Renato Rodrigues Silva}\end{center}


